mongodb索引原理（mongodb索引是什么数据结构）

本篇文章给大家谈谈mongodb索引原理，以及mongodb索引是什么数据结构对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、mongodb的索引btree特点与原理
• 2、MongoDB的Geo索引到底是什么原理
• 3、mongodb 索引是什么数据结构

mongodb的索引btree特点与原理

btree索引原理乱滑即二叉树导致树高度非常陪信高,逻辑上很近的节点,物理上非常远,无法利用局部性哗乱腊,IO次数多,查找效率低。

MongoDB的Geo索引到底是什么原理

建立索引：

db.things.ensureIndex({"pid":1},{"background":true})

表配迹激示给things这个集合的pid建立索引，索引建立在后台进行。

还有其它比如：

db.fs.chunks.ensureIndex({files_id:1, n:1},{unique:true})

表示给培袜chunks集合的files_id创建唯一州颤索引。

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db.system.indexes.find()

应该是查看system这个集合的所有索引信息。

如果还有不明白，可以参考：

提问者评价

谢谢!

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mongodb 索引是什么数据结构

MongoDB索引使用B-tree数据结构。

索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集链差合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。

扩展资料

MongoDB索引的敏唤枯类型

1、单字段索引（Single Field Index）

这个是最简单最常用的索引类型，比如我们上边的例子，为id建立一个单独的索引就是此种类型。

2、复合索引（Compound Index）

索引field的先后顺序很关键，影响有两方面：

（1）MongoDB在复合索引中是根据prefix排序查询，就是说排在前面的可以单独使用。

（2）过滤出的document越少的field越应该放在前面，比如此例中id如果是唯一的，那么就应该放在最前面，因为这样通过id就可以锁定唯一一个文档。而如果通过city或者score过滤完成后还是会有大量文档，这就会影响最终的性能。

索引的排序顺序不同：复合索引最末尾的field，其排序顺序不同对于MongoDB的查询排序操作是有影响的。

3、多key索引（Multikey Index）：主要针对数据类型为数组的类型桥洞。

4、其它类型索引：另外，MongoDB中还有其它如哈希索引，地理位置索引以及文本索引，主要用于一些特定场景。

关于mongodb索引原理和mongodb索引是什么数据结构的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。