hive函数（hive函数 正则表达式）

简介:

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，它提供了一个类SQL的查询语言HQL（Hive Query Language），并且支持自定义的用户函数。这些用户函数可以扩展Hive的功能，使得用户可以根据自己的需求来处理数据。本文将介绍Hive中一些常用的函数及其用法。

多级标题:

一、内置函数

1. 字符串函数

2. 数值函数

3. 日期函数

二、自定义函数

1. 编写UDF函数

2. 编写UDAF函数

内容详细说明:

一、内置函数

1. 字符串函数:

Hive提供了一系列用于处理字符串的内置函数，例如：

- CONCAT(string a, string b): 将两个字符串拼接起来。

- SUBSTRING(string a, int start, int length): 返回一个字符串的子串。

- LENGTH(string a): 返回一个字符串的长度。

- UPPER(string a): 将一个字符串转换为大写。

- LOWER(string a): 将一个字符串转换为小写。

2. 数值函数:

Hive中的数值函数可以对数字进行各种运算，例如：

- ABS(number a): 返回一个数字的绝对值。

- ROUND(double a): 对一个浮点数进行四舍五入。

- CEIL(double a): 对一个浮点数向上取整。

- FLOOR(double a): 对一个浮点数向下取整。

- POWER(double a, double b): 返回一个数字的指数幂。

3. 日期函数:

Hive中的日期函数可以对日期进行各种操作，例如：

- FROM_UNIXTIME(int unixtime): 将一个UNIX时间戳转换为对应的日期格式。

- TO_DATE(string timestamp): 将一个时间戳转换为日期格式。

- YEAR(string date): 返回一个日期的年份。

- MONTH(string date): 返回一个日期的月份。

- DAY(string date): 返回一个日期的天数。

二、自定义函数

1. 编写UDF函数:

UDF（User Defined Function）是指用户自定义的函数，可以根据实际需求来编写。编写UDF函数主要包括以下步骤：

- 继承Hive自带的UDF类。

- 重写evaluate方法，实现具体的函数逻辑。

- 将编译后的jar包添加到Hive的classpath下。

- 在Hive中注册函数。

使用自定义的UDF函数可以增加Hive的灵活性，满足特定的需求。

2. 编写UDAF函数:

UDAF（User Defined Aggregate Function）是指用户自定义的聚合函数，可以将多条记录聚合为一条记录。编写UDAF函数主要包括以下步骤：

- 继承Hive自带的UDAF类。

- 实现init、iterate、terminatePartial、merge和terminate等方法，分别对应聚合函数的初始化、迭代、部分结果合并和最终结果计算。

- 将编译后的jar包添加到Hive的classpath下。

- 在Hive中注册函数。

使用自定义的UDAF函数可以对大数据进行更复杂的聚合计算。

总结:

Hive函数是提供给用户的工具，可以对数据进行各种处理和计算。内置函数提供了一些常用的功能，而自定义函数则可以根据用户的实际需要来扩展Hive的功能。通过合理使用这些函数，可以更好地满足不同场景下的数据处理需求。