2020年408数据结构算法题(408数据结构代码题一般考啥)
2020年408数据结构算法题
简介:
在2020年的408考试中,涉及了许多与数据结构和算法相关的题目。这些题目涵盖了各种算法思想和数据结构的应用。以下是其中几道典型的题目及其解析。
多级标题:
1. 问题描述
- 输入:给定一个长度为n的整数数组nums和一个目标值target。
- 输出:返回数组中两个元素的索引,使得它们的和等于目标值target。
- 示例:输入数组为[2, 7, 11, 15],目标值为9。因此,输出为[0, 1],因为2 + 7 = 9。
2. 解题思路
- 方法一:暴力枚举
- 遍历数组中的每个元素x,查找是否存在另一个元素target - x。如果找到了,返回两个元素的索引。
- 方法二:哈希表
- 遍历数组,将每个元素插入哈希表中。同时,在插入之前检查哈希表中是否已存在目标元素target - x。
- 方法三:双指针
- 将数组排序,然后使用双指针法。一个指针指向数组的起始位置,另一个指针指向数组的末尾。根据两个指针所指向元素的和与目标值的关系,移动指针并更新答案。
3. 算法实现
- 方法一:暴力枚举
```c++
vector
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return {i, j};
}
}
}
return {};
}
```
- 方法二:哈希表
```c++
vector
unordered_map
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (hashTable.count(target - nums[i]) > 0) {
return {hashTable[target - nums[i]], i};
}
hashTable[nums[i]] = i;
}
return {};
}
```
- 方法三:双指针
```c++
vector
vector
sort(sortedNums.begin(), sortedNums.end());
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left < right) {
if (sortedNums[left] + sortedNums[right] < target) {
left++;
} else if (sortedNums[left] + sortedNums[right] > target) {
right--;
} else {
break;
}
}
vector
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] == sortedNums[left] || nums[i] == sortedNums[right]) {
result.push_back(i);
}
}
return result;
}
```
内容详细说明:
这道题目要求找出数组中两个元素的索引,使得它们的和等于目标值target。对于这种需要在数组中查找两个元素的问题,一种直观的方法是使用两层循环进行暴力枚举。第一层循环遍历数组中的每一个元素x,第二层循环在数组剩余部分中查找是否存在另一个元素target - x。如果找到了,即可返回两个元素的索引。
然而,这种暴力枚举的方法时间复杂度较高,为O(n^2)。因此,我们可以尝试使用更快的算法。哈希表是一种常用的数据结构,在这道题中也可以发挥作用。我们可以遍历数组,将每个元素插入哈希表中。同时,在插入之前,我们检查哈希表中是否已存在目标元素target - x。如果存在,即可返回两个元素的索引。因为使用哈希表查找元素的时间复杂度是O(1),所以整体的时间复杂度为O(n)。
另一种方法是使用双指针法。首先,我们将数组排序。然后,使用两个指针,一个指向数组的起始位置,另一个指向数组的末尾。根据两个指针所指向元素的和与目标值的关系,移动指针并更新答案。如果两个元素的和小于目标值,说明左指针所指向的元素太小,应将左指针右移。如果两个元素的和大于目标值,说明右指针所指向的元素太大,应将右指针左移。如果两个元素的和等于目标值,即找到了答案。
在实际的实现中,我们可以根据题目要求返回的是元素的索引,而不是元素值。因此,需要注意保存原始数组的索引信息。
综上所述,我们介绍了三种解题思路并给出了对应的算法实现。在解题过程中,根据题目要求和实际情况,选择适合的算法思路和数据结构是解题的关键。熟练掌握各种算法和数据结构的特点和应用场景,对于提高解题能力具有重要意义。