jsonloads（jsonloads dumps）

简介：

Jsonloads是Python中用于支持json字符串和Python对象之间转换的库。通过使用jsonloads，可以将json字符串转换为Python对象并进行操作，也可以将Python对象转换为json字符串方便传输或存储。

多级标题：

一、Jsonloads的安装

二、Jsonloads的基本使用

1. 将json字符串转换为Python对象

2. 将Python对象转换为json字符串

3. 使用ensure_ascii属性

4. 使用sort_keys属性

三、Jsonloads的高级用法

1. 自定义编码器

2. 自定义解码器

3. Jsonschema验证

内容详细说明：

一、Jsonloads的安装

要使用jsonloads库，需要先安装它。可以通过以下命令来进行安装：

```

pip install json3 jsonschema

```

二、Jsonloads的基本使用

1. 将json字符串转换为Python对象

使用jsonloads库中的loads函数可以将json字符串转换为Python对象，代码如下：

```

import json

json_str = '{"name": "Tom", "age": 25}'

obj = json.loads(json_str)

print(obj)

```

执行后输出结果为Python对象：

```

{'name': 'Tom', 'age': 25}

```

2. 将Python对象转换为json字符串

使用jsonloads库中的dumps函数可以将Python对象转换为json字符串，代码如下：

```

import json

obj = {'name': 'Tom', 'age': 25}

json_str = json.dumps(obj)

print(json_str)

```

执行后输出结果为json字符串：

```

"name": "Tom",

"age": 25

```

3. 使用ensure_ascii属性

默认情况下，jsonloads库在将Python对象转换为json字符串时，会将所有非ASCII字符转义，如中文字符。可以通过设置ensure_ascii属性来禁用这种转义，如下所示：

```

import json

obj = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'message': '你好'}

json_str = json.dumps(obj, ensure_ascii=False)

print(json_str)

```

执行后输出结果为：

```

"name": "Tom",

"age": 25,

"message": "你好"

```

4. 使用sort_keys属性

默认情况下，jsonloads库在将Python对象转换为json字符串时，不会对字典键进行排序。可以通过设置sort_keys属性来进行排序，如下所示：

```

import json

obj = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'message': '你好'}

json_str = json.dumps(obj, sort_keys=True)

print(json_str)

```

执行后输出结果为：

```

"age": 25,

"message": "你好",

"name": "Tom"

```

三、Jsonloads的高级用法

1. 自定义编码器

在某些情况下，需要将Python对象转换为特定的json格式。可以通过自定义编码器来实现这个功能，如下所示：

```

import json

class PersonEncoder(json.JSONEncoder):

def default(self, obj):

if isinstance(obj, Person):

return {'name': obj.name, 'age': obj.age}

return super().default(obj)

class Person:

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

person = Person('Tom', 25)

json_str = json.dumps(person, cls=PersonEncoder)

print(json_str)

```

执行后输出结果为：

```

"name": "Tom",

"age": 25

```

2. 自定义解码器

在某些情况下，需要将特定的json格式转换为Python对象。可以通过自定义解码器来实现这个功能，如下所示：

```

import json

class PersonDecoder(json.JSONDecoder):

def __init__(self, *args, **kwargs):

super().__init__(object_hook=self.object_hook, *args, **kwargs)

def object_hook(self, obj):

if 'name' in obj and 'age' in obj:

return Person(obj['name'], obj['age'])

return obj

class Person:

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

json_str = '{"name": "Tom", "age": 25}'

person = json.loads(json_str, cls=PersonDecoder)

print(person.name, person.age)

```

执行后输出结果为：

```

Tom 25

```

3. Jsonschema验证

在进行数据传输时，需要对数据进行验证以确保其符合预期的格式。可以使用jsonschema库进行验证，如下所示：

```

import json

import jsonschema

schema_str = '{"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#", "type": "object", "properties": {"name": {"type": "string"}, "age": {"type": "integer"}}}'

schema = json.loads(schema_str)

json_str = '{"name": "Tom", "age": "25"}'

validator = jsonschema.Draft7Validator(schema)

try:

validator.validate(json.loads(json_str))

print('valid')

except jsonschema.ValidationError as e:

print(e.message)

```

执行后输出结果为：

```

invalid type for 'age' at 0 -> age, expected 'integer'

```