rediszset命令(redis zset命令大全)

本篇文章给大家谈谈rediszset命令,以及redis zset命令大全对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

redis中zset怎么放值取值代码

向名称为key的zset中添加元素member,score用于排序,如果元素存在,则更新顺序:

zadd

删除名称为key的zset中的元素member:

zrem

如果在名称为key的zset中已经存在元素member,则该元素的score增加increment

否则向该集合中添加该元素,其score的值为increment

zincrby #更新序列号

返回名称为key的zset中桥友稿member元素的排名(按score从小到大排列)即下标:敏孝

zrank #先排序后返回下标(不是序号)

返回名称为key的zset中member元素的排名(按score从大到小排序)即下标:

zrevrank #先排序后返回下标(不是序号)

返回名称为key的zset(按score从大到小顺序)中的index从start到end的所有元素:

zrevrange #从大到小排序

返回集合中score在给定区间的元素:

zrangebyscore #显示范围的元素

返回集合中score在给定区间的数量:

zcount

返回集合中元素个数:告巧

zcard

删除集合中排名在给定区间的元素:

zremrangebyrank #按索引的范围来删除

删除集合中score在给定区间的元素:

zremrangebyscore #按顺序(索引号)删除 范围

[img]

关于redis中的zset(sorted set)

zset相关的问题,算是面试中的高频问迅迹好题了。那么zset到底是什么?底层的实现原理是州坦什么?相关的使用场景有哪些?

1. zset是什么?

在redis官网( )上,我们可以看到set, sorted set。其实zset就是sorted set。为了避免sorted set简写sset导致命令冲突,所以改为zset。同理例如class--clazz

        sorted set从字面意思上,很容易就可以理解,是个有序且不可重复的数据集合。类似set和hash的混合体,但是相比于set,zset内部由score进行排序.

2. zset中的score排序规则 

升序排列,分值越大越靠后

分值相同,则按照value的字典顺序排序      

3. zset的用法

zset的命令可在这里( )看到,有兴趣的同学可以直接去看。

ZADD key score1 value1 score2 value2........

即表示增加是的score和value 组,可同时增加多个

 4. zset实现

在redis.conf中,有如下两个参数:

zset-max-ziplist-entries 128

zset-max-ziplist-value 64

这两个条件均不满足,使用ziplist压缩表来实现sorted set

满足这两个条件之一,sorted set的内部实现会由ziplist转换为zset

zset-max-ziplist-entries 128,即sorted set中的元素对超过128时(存储的是score和value的元素对,所以数据项是256),内部实现会由ziplist转换为zset。

zset-max-ziplist-value 64,即任意一个value的长度超过了64字节,内部实现会由ziplist转换为zset.

zset由dict、skiplist实现。

5. ziplist,即压缩列表

压缩列表是由连续性内存组成的顺序性数据结构,一个压缩列表可以包含任意多的entry,每个entry可以保存一个字节数组或者一个整数。

压缩列表在表头有三个字段:zlbytes,zltail,zllen分别表示列表长度(整个列表占用的字节数),列表尾的偏移量(尾节点距离起始地址的字节数)和列表中entry的个数。

列表表尾还有一个zlend,表示列表结束了。

6.skiplist

由上图压缩列表可知,如果我们查找第一个元素或者最后一个元素,直接通过表头三个字段的长度可定位。复杂度是O(1),而如果查找其他元素,只能顺序查找,复杂度是O(n)。 为了解决这个问题,可以使用跳表。

在新增节点之前,也会先经过查询,确定插入位置,再完成插入操作,同时也实现了Sorted Set的排序。

跳表中新增加节点不会影响其他节点的索引位置。因此插入操作只需要修改插入节点前后的指针,不需要修改所有节点,降低了插入的复杂度,所以跳表在插入性能上明显优于平衡树。

 7. zset的使用场景

需要排序的场景,比亩铅如top10的热点文章,或者排行榜

消息的延迟发送,用score存储发送时间戳,定时任务扫描sorted set,判断时间进行发送。

Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?

当同时满足以下条件时,使用ziplist编码:

SpringBoot—实现n秒内出现x个异常报警

思路:

借助Redis的zSet集合,score存储的是异常时的时间戳,获取一定时间范围内的set集合。判断set个数是否满足条件,若满足条件则触发报指清警;

注意点:

相关API:

Redis实现延迟队列方法介绍

基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案

相关API:

SpringBoot2.x—使用Redis的bitmap实现布隆过滤器(Guava中BF算法)

布隆过滤器: 是专门用来检测集合中是否存在特定元素的数据结构。

存在误差率: 即将不在集合的元素误判在集合中。

所以布隆过滤器适合查询准确度要求没这么苛刻,但是对时间、空间效率比较高的场景。

实现方式:Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法:

SpringBoot2.x中使用Redis的bitmap结构(工具类)

注意:bitmap使用存在风险,若仅仅计算hash值,会导致bitmap占用空间过大。一般需要对简空hash值进行取余处理。

根据Redis是否存在key,判断锁是否被获取;

锁应该是一个对象,记录持有锁的线程信息、当前重入次数。所以应该使用Redis的Hash结构来存储锁对象。

3.1 网络波动造成释放锁失败怎么解决?

需要为锁加上超时时间;

3.2 任务未执行完毕时,锁由于超时时间被释放?

线程一旦加锁成功,可以启动一个后台线程,每隔多少秒检查一次,如果线程还持有锁,可以不断延长锁的生存时间。

主从切换时,从服务器上没有加锁信息,导致多个客户端同时加锁。

list结构底层是ziplist/quicklist(可看着一个双端队列)。常用命令:

使用list作为对象的缓存池。通过rpush放入对象,通过lpop取出对象。

若是阻塞取,可以使用blpop命令实现。

Redis和Lua脚本(实现令牌桶限流)

数据结构选择hash。

hash里面维护:最后放入令牌时间、当前桶内令牌量、桶内最大数量、令牌放置速度(元数据)。

被动式维护:

命令:incr原子累加;

对一段固定时间窗口内的请求进行计数,如果请求数超过了阈值,则舍弃该请求;如果没有达到设定的阈值,则接受该请求,且计数加1。当窗口时间结束,重置计数器为0。

优点:实现简单,容易理解;

缺点:流量曲线可能不够平滑,有“突刺现象”。

1. 一段时间内(不超过时间窗口)系统服务不可用。 比如窗口大小1s,限流为100,恰好某个窗口第1ms来了100个请求,然后2ms-999ms请求都会被拒绝。这段时间用户会感觉系统服务不可用(即不够平滑)。

2. 窗口切换时可能会出现两倍于阈值流量的请求。 比如窗口大小1s,限流大小100,拦逗瞎然后在某个窗口的第999ms有100个请求,窗口前期没有请求。所以这100个请求都会通过。然后下一个窗口的第1ms又来100个请求,然后全部通过。其实也是1ms内通过的200个请求。

命令:Redis的incr命令

是对固定窗口计数器的优化,解决的是切换窗口两倍阈值流量的场景。

具体解决方案是:将限流窗口分为多个小的限流窗口,各个限流窗口分别计数。当前时间大于窗口最大时间时,将头部的小窗口数据舍弃,尾部新增小窗口来处理新请求。

优点:本质上是对固定窗口的优化

redis的五种数据类型是什么?

如下:游宽

一、string

string 是 redis 最基本的类型,你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型,一个 key 对应一个 value。

string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

string 类型是 Redis 最基本的数据类型,string 类型的值最大能拍咐存储 512MB。

命令: SET 和 GET 命令。

二、hash

Redis hash 是一个键值(key=value)对集合。

Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。

HMSET, HGET 命令,HMSET 设置了两个 field=value 对, HGET 获取对应 field 对应的 value。

三、list

列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。

列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。

lpush 设置值,lrange取值。

四、set

redis的set是string的无序集合。集合通过哈希表实现。

添加一个string元素到key对应的set集合中,用 sadd命令。返回1表示成功,0表示在集合中已存在,返回错误表示key对应的set不存在。

查看用smembers 命令。

集合内元素的唯一性,第二次插入的元素将被忽略。

集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

五、zset

redis的zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

添加元素到集合,元素在集合中存在则更神贺亮新对应score:zadd key score member。

Redis数据模型:

Redis的外围由一个键、值映射的字典构成。与其他非关系型数据库主要不同在于:Redis中值的类型不仅限于字符串,还支持如下抽象数据类型:

1、字符串列表。

2、无序不重复的字符串集合。

3、有序不重复的字符串集合。

4、键、值都为字符串的哈希表。

值的类型决定了值本身支持的操作。Redis支持不同无序、有序的列表,无序、有序的集合间的交集、并集等高级服务器端原子操作。

通过redis的有序集合[zset] 实现延迟队列

php使用redis的有序集合zset实现延迟队列

我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列,将消息数据序列化,作为zset的基本元素,把 消息生产时间戳 + 消息处理延迟时间戳 作为score,每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理,后通过zRem删除集合元激滑碰素:相当于移除需要消费的 Job。

优点:

缺点:

1.不适合延迟时间高的业务场景。延迟时间可能有几秒钟的误差。

2.不适合明谈大型项目 ,大型项目建议使用让裤rabbitmq的延迟i消息队列

下面是简单的实现demo

Redis使用zset有序集合做延迟队列

把所有需要在未来执行的任务都添加到有序集合里面,并将任务的执行时间设置为分值,另外再使用一个进程来查找有序集合里面是否存在可以立即执行的任务,如果有的话,就从有序集合里面移除那个任务,并将它添加到适当的任务队列里面。

--出自《Redis实战》

创建函数 addFutureJob,负责将延迟任务添加到有序集合job中。

有序集合里存储的元素,可以使用json格式保存。

内部结构可以类似如下这种:

参数:

$job: 存储延迟任务的有序集合的名字,叫job

$queue: 当任务到达执行时间时,转存到具体的队列里执行

$fun: 负责执行的函数名称或匿名函数

$time: 延迟任务执行的具体时间

$parameter: 传递的参数

执行脚本后,将存储到job 这个有序集合里

另一个脚本中,读取job集合,检查是否有需要执行的任务

这个函数getQueue()的基本流程是这样:

(1)根据分数从小到态晌大排列,读取第一个元素。如果元素不存在返回false

(2) 如果元素任务存在,并且它的分数(执行时间)小于等于当前时间,说明这个任务可以执行了。

(3) json转化成数组,读取任务的queue参数,将它添加到指定的队列里,然后从job中删除这个任务。

(4) 上述转移操作槐闷时,如果成功,记录日志。while继续循环检查job有序集合

(5) 如果转移操作失败,返回false

(6) 后续没帆明锋有要执行的任务时,停止循环,返回false

此处循环读取也可以使用zrangeByScore()函数,根据分数范围进行读取返回集合内的指定元素。

关于rediszset命令和redis zset命令大全的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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