启动hadoop集群(启动hadoop集群要启动内部的集群框架是下列的哪个选项)
本篇文章给大家谈谈启动hadoop集群,以及启动hadoop集群要启动内部的集群框架是下列的哪个选项对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
Hadoop集群配置
切换到Hadoop解压目尘轿录的etc/hadoop/目录下,编辑hadoop-env.sh,修改如下内容:
该文件是Hadoop的核心配置文件,目的是配置HDFS地址、端口号以及临时文件目录。
该文件MapReduce的核心文件,用于指定MapReduce运行时框架。在etc/hadoop/目录没有该文件,需要将mapred-site.xml.template复制并重命名为mapred-site.xml。
该文件YARN的核心文件,需要指定YARN集群的管理者。
该文件记录Hadoop集群所有从节点(HDFSde DataNode和YARN的NodeManager所在主机)的主机名,用来配合一键启动脚本启动集群从节点(保证关联节点配置了SSH免密登录)。打开slaves文件,先删除里面的内容(默认localhost),配置如下内容
完成Hadoop集群主节点hadoop01的配置后,还需要将系统环境配置文件、JDK安装目录和Hadoop安装目录分发到其他子节点hadoop02和hadoop03上,具体指令:
scp /etc/profile hadoop02:/etc/profile
scp /etc/profile hadoop03:/etc/profile
scp -r /export/ hadoop02:/
scp -r /export/ hadoop03:/
完成后,在hadoop02和hadoop03节点做裂刷新配置文件:
source /etc/profile
初次启动HDFS集群时,必须对主节点进行格式化处理。注意:派胡肆格式化指令只需在Hadoop集群初次启动前执行即可。指令:
hdfs namenode –format
或
hadoop namenode -format
出现“successfully formatted"字样表示格式化成功。
针对Hadoop集群的启动,需要启动内部包含的HDFS集群和YARN集群两个集群框架。
启动:
(1)start-dfs.sh #启动所有HDFS服务进程
(2)start-yarn.sh #启动所有YARN服务进程
或者:
start-all.sh直接启动整个Hadoop集群服务
关闭则直接将上述指令中的start换成stop即可。
在整个Hadoop集群服务启动完成后,可以在各自机器上通过jps指令查看各节点的服务进程启动情况。
集群启动成功。
描述脚本一键启动HDFS集群和Yarn集群前的准备工作和启动的方法?
给你个脚本,修察迟改一下自己的服务器地址碰带就行,启动直接加个start运行该脚本 ,停止加个stop运行该脚本
#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
echo "No Args Input..."
exit;
fi
case $1 in
"start")
echo " =================== 启动Hadoop集群 ==================="
echo " ------------------- 启动HDFS -------------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-2.7.2/败吵李sbin/start-dfs.sh"
echo " ------------------- 启动YARN -------------------"
ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/start-yarn.sh"
;;
"stop")
echo " =================== 关闭Hadoop集群 =================="
echo " ------------------- 关闭YARN ------------------"
ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/stop-yarn.sh"
echo " ------------------- 关闭HDFS ------------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
esac
[img]如何初始化,启动及停止Hadoop集群
第一步,在Hadoop01机器上启动Zookeeper:
[root@hadoop01 ~]# /root/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh start
第二步扮胡扒,在Hadoop02机器上启动Zookeeper:
[root@hadoop02 ~]# /root/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh start
第三步,在Hadoop03机器上启动Zookeeper:
[root@hadoop03 ~]# /root/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh start
启动Zookeeper之后,可以分别在3台机器上使用如下命厅昌令查看Zookeeper的启动状态:
/root/apps/zookeeper/bin/做森zkServer.sh status
第四步,在Hadoop01机器上启动HDFS:
[root@hadoop01 ~]# /root/apps/hadoop/sbin/start-dfs.sh
第五步,在Hadoop01机器上启动YARN:
[root@hadoop01 ~]# /root/apps/hadoop/sbin/start-yarn.sh
第六步,在Hadoop02机器上单独启动一个ResourceManager:
(注意这里使用的是“yarn-daemon.sh”命令,而不是“hadoop-daemon.sh”,不知道为什么使用“hadoop-daemon.sh”无法启动ResourceManager)
[root@hadoop02 ~]# /root/apps/hadoop/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager!
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