启动hadoop集群(启动hadoop集群要启动内部的集群框架是下列的哪个选项)

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本文目录一览:

Hadoop集群配置

切换到Hadoop解压目尘轿录的etc/hadoop/目录下,编辑hadoop-env.sh,修改如下内容:

该文件是Hadoop的核心配置文件,目的是配置HDFS地址、端口号以及临时文件目录。

该文件MapReduce的核心文件,用于指定MapReduce运行时框架。在etc/hadoop/目录没有该文件,需要将mapred-site.xml.template复制并重命名为mapred-site.xml。

该文件YARN的核心文件,需要指定YARN集群的管理者。

该文件记录Hadoop集群所有从节点(HDFSde DataNode和YARN的NodeManager所在主机)的主机名,用来配合一键启动脚本启动集群从节点(保证关联节点配置了SSH免密登录)。打开slaves文件,先删除里面的内容(默认localhost),配置如下内容

完成Hadoop集群主节点hadoop01的配置后,还需要将系统环境配置文件、JDK安装目录和Hadoop安装目录分发到其他子节点hadoop02和hadoop03上,具体指令:

  scp /etc/profile hadoop02:/etc/profile

  scp /etc/profile hadoop03:/etc/profile

  scp -r /export/ hadoop02:/

  scp -r /export/ hadoop03:/

完成后,在hadoop02和hadoop03节点做裂刷新配置文件:

  source /etc/profile

初次启动HDFS集群时,必须对主节点进行格式化处理。注意:派胡肆格式化指令只需在Hadoop集群初次启动前执行即可。指令:

hdfs namenode –format

hadoop namenode -format

出现“successfully formatted"字样表示格式化成功。

针对Hadoop集群的启动,需要启动内部包含的HDFS集群和YARN集群两个集群框架。

启动:

(1)start-dfs.sh  #启动所有HDFS服务进程

(2)start-yarn.sh  #启动所有YARN服务进程

或者:

start-all.sh直接启动整个Hadoop集群服务

关闭则直接将上述指令中的start换成stop即可。

在整个Hadoop集群服务启动完成后,可以在各自机器上通过jps指令查看各节点的服务进程启动情况。

集群启动成功。

描述脚本一键启动HDFS集群和Yarn集群前的准备工作和启动的方法?

给你个脚本,修察迟改一下自己的服务器地址碰带就行,启动直接加个start运行该脚本 ,停止加个stop运行该脚本

#!/bin/bash

if [ $# -lt 1 ]

then

echo "No Args Input..."

exit;

fi

case $1 in

"start")

echo " =================== 启动Hadoop集群 ==================="

echo " ------------------- 启动HDFS -------------------"

ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-2.7.2/败吵李sbin/start-dfs.sh"

echo " ------------------- 启动YARN -------------------"

ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/start-yarn.sh"

;;

"stop")

echo " =================== 关闭Hadoop集群 =================="

echo " ------------------- 关闭YARN ------------------"

ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/stop-yarn.sh"

echo " ------------------- 关闭HDFS ------------------"

ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/stop-dfs.sh"

;;

*)

esac

[img]

如何初始化,启动及停止Hadoop集群

第一步,在Hadoop01机器上启动Zookeeper:

[root@hadoop01 ~]# /root/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh start

第二步扮胡扒,在Hadoop02机器上启动Zookeeper:

[root@hadoop02 ~]# /root/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh start

第三步,在Hadoop03机器上启动Zookeeper:

[root@hadoop03 ~]# /root/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh start

启动Zookeeper之后,可以分别在3台机器上使用如下命厅昌令查看Zookeeper的启动状态:

/root/apps/zookeeper/bin/做森zkServer.sh status

第四步,在Hadoop01机器上启动HDFS:

[root@hadoop01 ~]# /root/apps/hadoop/sbin/start-dfs.sh

第五步,在Hadoop01机器上启动YARN:

[root@hadoop01 ~]# /root/apps/hadoop/sbin/start-yarn.sh

第六步,在Hadoop02机器上单独启动一个ResourceManager:

(注意这里使用的是“yarn-daemon.sh”命令,而不是“hadoop-daemon.sh”,不知道为什么使用“hadoop-daemon.sh”无法启动ResourceManager)

[root@hadoop02 ~]# /root/apps/hadoop/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager!

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