redis教程（redis教程推荐）

本篇文章给大家谈谈redis教程，以及redis教程推荐对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、软件Xshell连接Redis操作教程
• 2、2022-03-12 SpringBoot 使用redis做缓存，设置失效时间以及序列化
• 3、redis如何与数据库数据同步
• 4、怎么通过SSH将Redis安装到Linux上面
• 5、关于Redis批量写入的介绍
• 6、三分钟读懂redis数据库

软件Xshell连接Redis操作教程

方法/步骤

1、打开已经安装成功的Xshell，点击左上角【新建】按钮，打开新建会话属性对话框

2、连接信息验证，输入redis服务器的主机IP，端口号，名称（自定义，如test）

3、用户身份验证，方法：Password，输入连接redis服务器的用户名和密码；点击【确定】按钮弊闷

4、郑碰点击会话对话框中的【连接】按钮

5、喊卜谈连接成功状态

6、通过命令

【redis-cli

-a

test123】；连接redis数据库，其中【test123】数据库是名称。到这里为止，您已经通过Xshell能完整的操作redis了，您会了吗？

2022-03-12 SpringBoot 使用redis做缓存，设置失效时间以及序列化

SpringBoot的cache缓存，是针对返回值的一种操作

springboot使用redis做缓存时，默认只需要导入redis依赖，即可实现使用redis做缓存仔念伍

不需要导入cache依赖

在启动类上加上 @EnableCaching 即可开启缓存功能

关于各个注解的使用，这里不再念或细说，网上详细的教程很多，这里主要讲一下如何指定过期时间

默认是高链永不过期，如果需要指定过期时间，则需要增加配置类

redis如何与数据库数据同步

数据库同步到Redis

我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。

方案1 （推荐学习：Redis视频教程）

做缓存，就要遵循缓存的语义规定：

读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。

写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值。

对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据。其他的从Redis读。

这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错。

方案2

这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis。

但是很明显物陪的，这将整体的弯搭复杂性提高了，罩闹蠢而且本来我们在系统代码中能很轻易完成的功能，现在需要依赖第三方工具，而且系统的整个边界扩大了，变得更加不稳定也不好管理了。

[img]

怎么通过SSH将Redis安装到Linux上面

本教程使用redis3.0版本。埋灶3.0版本主要增加了redis集群功能。

 源码下载

从官网下载

将redis-3.0.7.tar.gz拷贝到/usr/local下

 解压源码

tar -zxvf redis-3.0.7.tar.gz

1

 进入解压后的目录进行编译

cd /usr/local/redis-3.0.7

make

1

2

 安装到指定目录,如 /usr/local/备慧redis

cd /usr/local/redis-3.0.7

make PREFIX=/usr/local/redis install

1

2

 redis.conf

redis.conf是redis的配置文件，redis.conf在redis源码目录。

注意修改port作为redis进程的端口,port默认6379。

 拷贝配置文件到安装目录下

进入源码目录，里面有一份仿液答配置文件 redis.conf，然后将其拷贝到安装路径下

关于Redis批量写入的介绍

最近测试redis性能，需要批量插入1千万条以上的数漏耐据，

就简单进行了研究，大概有以下几种方法：

一：java程序调用，简单的for循环，通过Jedis的方法，直接插入，

       至于速度，不用看，不用试，根本不行，就不给实现了。

二：通过shell脚本，也比较简单，但也是因为要通过port端口的形式，

       连接到redis，速度也是慢的不行，放弃。

三：通过redis提供管道，感觉这种方法是最靠谱的，一下是实现：

 步骤1：首先简单写一个shell脚本：

目的是生成一个用批量插入的脚本文件，

步骤2：这里linux或者windows上生成的文件不能直接当做redis语句来跑，

简单来说，就是逗启因为linux，windows和dos的换行并不一样，

所以需要简单转换一下：

转换的方法有好多种：

1：一般Linux发行版中都带有这个小工具，只能把DOS转换为UNIX文件，命令如下：

上面的命令会去掉行尾的^M符号。（如果机器上没有安装nuix2dos，直接用方法2即可山搜如）

2：用vim，vim是vi的改进版本，使用方式：

一行命令即可，保存退出，

步骤3：就是跑脚本了，通过redis提供的管道--pipe形式，

三步即可，完成redis的批量插入，速度，在2000万条的情况下，生成脚本的速度稍慢，插入的速度还在几分钟，

速度可以说是非常快了~

本文来自PHP中文网的 redis教程 栏目：

三分钟读懂redis数据库

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实氏物现了master-slave(主从)同步。

1. 使用Redis有哪些好处？

(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)

(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行

(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

2. redis相比memcached有哪些优势？

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

3. redis常见性能问题和解决方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件

(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次

(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内

(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库

(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master - Slave1 - Slave2 - Slave3...

这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的歼升液替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。

4. MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：

voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要笑搭过期的数据淘汰

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

相关推荐：《Python视频教程》

5. Memcache与Redis的区别都有哪些？

1)、存储方式

Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。

Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。

2)、数据支持类型

Memcache对数据类型支持相对简单。

Redis有复杂的数据类型。

3），value大小

redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB

6. Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？

1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

2).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。

3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

4). Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内

7. redis 最适合的场景

Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?

如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：

1.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

2.Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

3.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

（1）会话缓存（Session Cache）

最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？

幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。

（2）全页缓存（FPC）

除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。

再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。

此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件  wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。

（3）队列

Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。

（4）排行榜/计数器

Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：

当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。

（5）发布/订阅

最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。

关于redis教程和redis教程推荐的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。