排列图法（排列图法按累计频率可以划分为三个区下列属于b区的是）

本篇文章给大家谈谈排列图法，以及排列图法按累计频率可以划分为三个区下列属于b区的是对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、排列图的作图步骤是怎样的?
• 2、质量工程中的排列图法与因果图法有什么联系与区别
• 3、在质量控制中常用的数学工具及方法有？
• 4、质量工程中的排列图法与因果图法有什么联系与区别？
• 5、什么是排列图法
• 6、排列图的分析步骤

排列图的作图步骤是怎样的?

1.设定测量数据的个数.最好100个数据.

2.确认数的范围.（颂基最大值-最小值）

3.区间数（K）决定方法,也就是要分的组数.

4.确定区间大小.

5.测定郑举值单位的1/2值确定.

6.区间的边界作成.最小值-测定单位的1/2值~最大值+测定单位喊樱碧的1/2值.

7.求出各区间分布个数.

8.画出排列图.

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质量工程中的排列图法与因果图法有什么联系与区别

1 概述 药品生产过程中存在的问题及在成品中表现出的不合格因素多种多样,如何从成品表现出的质量问题分析出产生的原因,并找出解决之道呢?本研究旨在以大输液的质量耐冲问题分析为例介绍一种分析方法,即运用排列图和因果图的结合,来分析出存在的主要问题,并找出解决方法,以期改进产品质量.排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采取的简单图示技术［1］,它能够区分最重要的和较次要的项目,从而得出影响产品质量的主要因素,针对问题,找出解决途径,以最有效的方式解决主要问题,提高产品质昌搜歼量.因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具［1］,它一般用于分析和表达因果关系,通过识别症状、分析原因和寻找措施,从而促进问题解决.将排列图与因果图结合起来运用,就是通过排列图得出影响产品质量的主要因素,再通过因果图分析出主要原因,从而找出解决方法,有效的提高产品质量.2 方法 具体方法是：首先收集一定时期内质量数据,对数据进行分析,绘制出排列图,确定影响质量的主要因素；然后对主要因素进行认真细致的分析,找出原因,并绘制出因果图；最后根据因果图采取具体措施,提高产品质量［2］.下面就以大输液（批量10000瓶）为例,说明排列图与因果图的结合在药品质量改进中的运用.大输液的不合格品表现出的形态多种多样,如纤维、异物、铁锈、漏液、外观变形等.2 1 分析的第一步就漏姿是将一段时间的不合格品情况进行统计,并记入不合格类型栏中.2 2 第二步作排列图数据表,将数据从大到小排列,其它项列在最后,不必考虑.并计算出累计不合格数、比率、累计比率等.表1 排列图数据表（略） 2 3 第三步作不合格项目排列图画两根纵轴和一根横轴,左边纵轴标上不合格品数的刻度,最大刻度为不合格品总数；右边纵轴标上比率的刻度,最大刻度为100％,且与左边不合格品总数的高度相等.画累计瓶数折线,作出不合格项目排列图.图1 不合格项目排列图（略） 2 4 根据排列图可以非常直观的看出产品不合格的主要因素是纤维不合格.我们把工作重点放在减少产品生产过程中纤维的引入,那么,生产过程中又有哪些因素导致产品中有纤维呢?我们就分析整个过程中可能引入纤维的步骤,并将之画成因果图.我们可以用鱼翅图来表示.图2 因果图（略） 从因果图中可以非常直观的看到引起产品内有纤维的因素有服装脱落纤维、操作人员不规范操作、塑料包装容器内纤维未洗净、设备未洗净、原辅料带入等等因素.在随后的实际生产中,我们就可以重点关注这几个方面,逐一排除,逐一解决,使产品中的纤维量减少到最低程度.改进后,不合格品数为200瓶,其中纤维15瓶,铁锈45瓶,异物32瓶,漏液33瓶,外观变形15瓶,其它10瓶.按上述步骤画改进后不合格品项目图.图3 改进后不合格品项目图（略） 质量改进后,每10000瓶的合格率由97％上升到了98.5％,提高了1.5％,产品质量得到了较大改进.3 几点说明 3 1 关于排列图抓住“关键的少数”来将因素分类,找出主要因素.如果其它项很大,表明分类不够理想,可以考虑其它角度分类.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因,还可以连续使用,找出复杂问题的最终原因.如上例,改进后的主要原因变为铁锈,我们就可以从减少铁锈的产生为切入点,来继续改进产品质量.3 2 关于因果图绘制因果图应尽可能具体,尽量保证有关因素不会疏漏.有多少质量特性就要绘制多少张因果图.如果所有因素只用一张因果图来分析,势必导致因果图太复杂,无法管理,问题解决起来也很困难,无法对症下药.绘制原则：重要因素不要遗漏,不重要因素不要绘制.4 结论 对于类似于大输液的质量问题,利用排列图与因果图相结合的方法来分析,可以用数据来评价各影响因素的重要性,排除了感观上的偏差,保证结果的客观性.这种分析方法是一种简单、高效、科学的方法,且富有逻辑性.

在质量控制中常用的数学工具及方法有？

答：一、在质量控制中常用的数学工具及方法   

1、直方图法

2、排列图法

3、因果分析图法

4、管理图法

5、相关图法

二、直方图的作用

1、直方图又称质量分布图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。

2、用直扮哗方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。

三、派卜排列图法的应用

排列图法就是将影响工程质量的各种因素，按照出现的频数，从大到小的顺序排列在横坐标上，在右坐标上标出因素出现的累积频数，并画出对应的变化曲线的分析方法。

四、因果分析图法的内涵   

因果分析图法又称鱼刺图、树枝图，是一种逐步深入研究寻找影响尘缺穗产品质量原因的方法。   

五、相关图法的作用   

1、相关图是研究相关关系的直观工具。   

2、一般在进行详细的定量分析之前，可利用相关图对现象之间存在的相关关系的方向、形式和密切程度进行大致的判断。   

质量工程中的排列图法与因果图法有什么联系与区别？

1 概述药品生产过程中存在的问题及在成品中表现出的不合格因素多种多样，如何从成品表现出的质量问题分析出产生的原因，并找出解决之道呢？本研究旨在以大输液的质量问题分析为例介绍一种分析方法，即运用排列图和因果图的结棚瞎芹合，来分析出存在的主要问题，并找出解决方法，以期改进产品质量。排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采取的简单图示技术［1］，它能够区分最重要的和较次要的项目，从而得出影响产品质量的主要因素，针对问题，找出解决途径，以最有效的方式解决主要问题，提高产品质量。因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具［1］，它一般用于分析和链毕表达因果关系，通过识别症状、分析原因和寻找措施，从而促进问题解决。将排列图与因果图结合起来运用，就是通过排列图得出影响产品质量的主要因素，再通过因果图分析出主要原因，从而找出解决方法，有效的提高产品质量。 2 方法 具体方法是：首先收集一定时期内质量数据，对数据进行分析，绘制出排列图，确定影响质量的主要因素；然后对主要因素进行认真细致的分析，找出原因，并绘制出因果图；最后根据因果图采取具体措施，提高产品质量［2］。下面就以大输液（批量10000瓶）为例，说明排列图与因果图的结合在药品质量改进中的运用。大输液的不合格品表现出的形态多种多样，如纤维、异物、铁锈、漏液、外观变形等。 2 1 分析的第一步就是将一段时间的不合格品情况进行统计，并记入不合格类型栏中。 2 2 第二步作排列图数据表，将数据从大到小排列，其它项列在最后，不必考虑。并计算出累计不合格数、比率、累计比率等。 表1 排列图数据表（略） 2 3 第三步作不合格项目排列图画两根纵轴和一根横轴，左边纵轴标上不合格品数的刻度，最大刻度为不合格品总数；右边纵轴标上比率的刻度，最大刻度为100％，且与左边不合格品总数的高度相等。画累计瓶数折线，作出不合格项目排列图。 图1 不合格项目排列图（略） 2 4 根据排列图可以非常直观的看出产品不合格的主要因素是纤维不合格。我们把工作重点放在减少产品生产过程中纤维的引入，那么，生产过程中又有哪些因素导致产品中有纤维呢？我们就分析整个过程中可能引入纤维的步骤，并将之画成因果图。我们可以用鱼翅图来表示。 图2 因果图（略）

从因果图中可以非常直观的看到引起产品内有纤维的因素有服装脱落纤维、操作人员不规范操作、塑料包装容器内纤维未洗净、设备未洗净、原辅料带入等等因素。在随后的实际生产中，我们就可以重点关注这几个方面，逐一排除，逐一解决，使产品中的纤维量减少到最低程度。改进后，不合格品数为200瓶，其中纤维15瓶，铁锈45瓶，异物32瓶，漏液33瓶，外观变形15瓶，其它10瓶。按上述步骤画改进后不合格品项目图。 图3 改进后不合格品项目图（略） 质量改进后，每10000瓶的合格率由97％上升到了98.5％，提高了1.5％，产品质量得到了较大改进。 3 几点说明 3 1 关于排列图抓住“关键的少数”来将因素分类，找出主要因素。如果其它项很大，表明分类不够理想，可以考虑其它角度分类。利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因，还可以连续使用，找出复杂问题的最终原因。如上例，改进后的主要原因变为铁锈，我们就可以从减少铁锈的产生为切入点，来继续改进产品质量。 3 2 关于因果图绘制因果图应尽可能具体，尽量保证有关因素不会疏漏。有多少质量特性就要绘制多少张因果图。如果所有因素只用一张因果图来分析，势必导致因果图太复杂，无法管理，问题解决起来也很困难，无法对症下药。绘制原则神御：重要因素不要遗漏，不重要因素不要绘制。 4 结论 对于类似于大输液的质量问题，利用排列图与因果图相结合的方法来分析，可以用数据来评价各影响因素的重要性，排除了感观上的偏差，保证结果的客观性。这种分析方法是一种简单、高效、科学的方法，且富有逻辑性。【参考文献】 1 国家质量监督检验检疫总局质量管理司，全国质量专业技术人员职业资格考试办公室.2004年质量专业理论与实务(中级).北京：中国人事出版社，2004.237~240.

什么是排列图法

排列图法又称主次因素分析法、帕洛特图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。

排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。也就是将影空数中响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。其结构是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。左侧纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），右侧纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），横坐标表示影响质量的各种因斗山素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少），折线表示累计频率（也称帕洛特曲线）。通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。毕空由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。

排列图的分析步骤

⑴ 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。

⑵ 左纵轴表示问题发生的次数（频次或金额），右纵轴表示问题累积百分率。

⑶ 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据。

⑷ 各专案依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。

⑸ 绘上柱状图。

⑹ 连接累积曲线。

排列图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有资料依据的来稿瞎或加强表示。 ⑴按重要性顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用。

⑵识别进行质量改进的机会。

⑶在工程质量统计分析键伍方法中，寻找影响质量主次因素的方法一般采神春用排列图。

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