xgdp人工智能（china gdp人工智能）

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本文目录一览：

• 1、人工智能未来发展前景好吗。我想了解这一行业有谁知道？
• 2、人工智能的发展前景如何？
• 3、chatgdp等人工智能的大范围应用，后面人工是否越来越不值钱呢？
• 4、由我国国务院发布的新一代人工智能包括哪些方向?

人工智能未来发展前景好吗。我想了解这一行业有谁知道？

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等

本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等

发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期

人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智罩陪能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。

市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球

——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。

根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。

注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。

——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升

近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，既包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。

行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先

——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长

从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资铅伏金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。

注：数据截止2021年11月底。

——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高物激蠢

从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。

注：数据截止2021年11月底。

企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场

——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%

近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。

——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者

从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。

企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才

——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国

目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。

从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。

科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。

基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。

——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大

从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。

竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位

虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。

由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。

人工智能的发展前景如何？

中国人工智能技术起步较晚，但是发展迅速，目前在专利数量以及企业数量等指标上已经处于世界领先地位。2013-2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇，其中，中国发表7.4万篇，美国发表5.2万篇。在数量占比方面，2017年中国人工智能论文数量占比全球已经达27.7%。当前中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大，是全球人工智能合作网络的中心，中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。

2019年中国AI芯片市场规模约为115.5亿元，在5G商用的普及和政策、技术等各因素的推动下，AI芯片有望在云计算、安防、消费电子、机器人等领域实现大规模商用，预计2021年AI芯片市场规模将达到436.8亿元。但值得注意的是，随着人工智能技术的加速普及，下游应用领域对AI算力和能耗的要求越来越高，传统冯诺依曼架构式芯片的瓶颈逐渐显露，AI芯片将朝着存算一体化方向发展。有分析师认为，存算一体AI芯片的发展前景虽受到广泛认可，但整体仍处在发展的起步阶段。从实现计算与存储的融合设计，到技术的落地、量产、规尘世模化商用，还有较长阶段。能够率先实现技术、产品突破的企业将更容易获得资本、人才、市场的支持。

世纪浪人：智慧筑基，源聚强国，深度分析中国人工智能发展概况

我国人工智能发展全球论文占比情况（数据来源：艾媒数据中心）

相关调查机构数据显示， 截至2017年12月31日，中国人工智能专利申请数达46284件。随着国家大力提倡、投入研发逐渐增加，人工智能运用到越来越多的行业领域，未来相关专利数量应当会持续增加，人工智能技术产业化发展前景向好。

世纪浪人：智慧筑基，源聚强国，深度分析中国人工智能发展概况

截止2017年我国人工智能专利申请数量（数据来源：艾媒数据中心）

2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。

1.中国步入技术驱动增长的高质量发展阶段，政策将持续加码推动芯片全面国产化

中国数字经济产业已经成为驱动经济增长的新动能，2019年数字经济规模占GDP的比重达36.2%;作为数字经济产业底层基础的集成电路，却严重依赖进口，2020年前八个月，中国集成电路进口金额超过万亿元;未来政策将持续加码发展集成电路产业，实现芯片全面国产化。

2.中国AI芯片有望引领国产芯片实现弯道超车，预计2023年中国AI芯片市场规模将突破千亿元

5G基站、大数据中心、人工智能等新型基础建设的完善，促使AI芯片成为引领芯片凯兄衡行业未来发展的重要方向;政策、资本、技术、市场等多重因素将驱动AI芯片这一新赛道快速发展，中国芯片有望实现弯道超车;预计2023年中国AI芯片市场规模将超过千亿元。

3.存算一体化AI芯片是未来主流方向，受益于下游需求的强劲驱动力而快速发展

人工智能产业的成熟化发展驱动AI芯片由通用型向专用型发展，急剧增长的数据量对AI芯片的性能以及能耗提出了更高要求;能够兼具性能和成本的存算一体化AI芯片符合未来发展趋势，在下游需求的推动下有望快速发展。

世纪浪人：智慧筑基，源聚强国，深度分析中国人工智能发展概况

AI芯片概念描述直观图（来源：艾媒咨询）

人工智能，作为计算机科学最前沿的发展方向，同时也是新一轮产业变革的核心驱动力，具有巨大的市场前景。面向人工智能应用的AI算法，除具有传统算法一般的性能特征，还具备处理大量非结构化数据、处理过程盯做计算量大、参数量大等新特质，亟须强大的运算能力和高效的访存能力支撑。

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人工智能相关学科及关联关系（来源：艾媒咨询）

4.中国人工智能未来热度持续

目前中国整个人工智能产业规模仍在保持增长，同时国家也在不断出台各类人工智能产业扶持政策，资本市场对人工智能行业的投资热情不减，技术方面不断突破是产业增长的核心驱动力。

未来人工智能产业的走向取决于算法的进步，由于算法的技术突破是决定人工智能上限的，所以未来人工智能企业拉开差距就在算法的技术突破上，谁能先在算法上取得成功，谁就能取得资本市场青睐，同时产业落地也会进一步提速。在算法方面，目前已经有深度学习和神经网络这样优秀的模型，但就目前国内人工智能算法的总体发展而言，工程学算法虽已取得阶段性突破，但基于认知层面的算法水平还亟待提高，这也是未来竞争的核心领域。

虽然算法决定人工智能上限，但是目前的算法短时间内可能很难有所突破，所以算力也是目前人工智能企业竞争的一个重点方向，以目前的算力水平，主要实现商业化的人工智能技术为计算机视觉、智能语音等，未来若算力进一步突破包括算力的提升、生产成本的降低都会使人工智能技术的产业化进一步深入。

chatgdp等人工智能的大范围应用，后面人工是否越来越不值钱呢？

虽然人工智能技术正在被广泛应用，但是人工智能并不能完全替代人类的工作。人类的智慧和创造力是人工智能无法取代的，因此人类仍然是不毁册悔可替代的资源。同时，随着人工智能技术的发展，人们需要不断地学习姿衡和适应新的技术，以保持自己的竞争力和价值。因此，尽管人工智能技术的应用范围不断扩大，纤正但人工仍然是一种宝贵的资源，人工智能与人工的合作是未来的发展趋势。

由我国国务院发布的新一代人工智能包括哪些方向?

以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会。

在线教育、远程医疗、居家办公，种种数字经济新应用的蓬勃发展，带给全社会的改变超乎想象。因此疫情之后，中国的数字经济建设明显进入了“加速度”。十九届五中全键源会中提出，要加快数字化发展。

发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。当发展数字经济上升为国家战略，自然需要与之匹配的数字基础设施。在第四次工业革命的热潮下。

产业智能化促进了AI产业集群的蓬勃发展，但需要匹配怎样的AI基础设施，才能给城市经济体带来价值最大化？让我们一起开启这场时空探险。数字经济的战略要塞智能时代的到来，为区域经济带老亮模来了一次全新的产业想象。

以传统经济主导的城市发展之路，需要先天的地理条件、地缘优势，而数字产业不局限于物理位置，更依赖于电力、租金、人力等成本优势，对于许多城市经济的带动作用是显而易见的。其中，人工智能作为数字经济的技术引擎之一，更是起到了举足轻重的推动力。

麦肯锡报告中就侍缓提到，到2025年，人工智能可使全球GDP每年增长1.2%，中国增长1.67%。

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