redissetbit的简单介绍

本篇文章给大家谈谈redissetbit,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

Redis操作数据常用命令详细注释

使用help查询有哪些命令

示例所有Key名都为bigkang为示例

首先我们需要了解什么是Bit,其实所有的Bit操作都是在操作字符串类型,我们设置了bit以后可以发现他的类型其实是一个String

然后我们来获取这个bit的类型

那么我们就会发现其实存储的数据是一个字符串,那么字符串和bit有什么关系呢,我们知道Redis中的字符串底层采用的SDS,实际上它存储的一个char数组,那么这个char数组,那么C语言中一个char等于1个byte,一个byte等于8个bit,我们可以知道一个char能够存储8个bit,那么Redis的String能够存储512MB,那么我们再来看一下最大能够存储多少个bit位:

最大存储数量

512 * 1024 * 1024 * 8 = 42 9496 7296 (大约43亿)

MB KB Byte BIit

我们就能够存储大约43亿bit,每个bit的值只能是0 或樱信者 1

我们上访的操作 setbit newbit 1 1 就是将bit位为1,也就是第二个bit设置为1,bit为数组

大概的流程图如下:

这样我们就可以知道bit位在 0 - 7的属于第一个字节,8 - 15属于第二个字节,那么我们现在来测试一下吧

例如我们想要获取某个bit位的值,我们使用getbit

BitCount可以统计我们的Bit数组中的值为1的数据,例如我想要统计bit位的值的结果有多少。(!注意是根据一个char,也就是一个byte=8bit进行统计,每个值表示相应的8个bit)

如下

或者根据范围进行统计携大

Bit主要用来帮助我们对不同Bit进行操作,和Set中的并集,并归等类似。

现在我们来初始化两个bit数据

目前两个Bit中的结构如下

那么我们知道既然是二进制,那么肯定是有运算的,例如与,或等等

Redis提供了如下几种

AND

OR

NOT

XOR

Bit操作可以帮助我们存储大量的数据,以及状态,我们可以在多个场景下使用,例如用户的连续登录,辩颂竖以及活跃用户统计。

例如如下操作,我们的Key采用 login-年-月-日 ,bit位 使用用户ID,状态为1

Redis多功能

Redis 的流水线功能允许客户端一次将多个命令请求发送给服务器,并将被执行的多个命令请求的结果在一个命令回复中全部返回 给客户端,使用这个功能可以有效地减少客 户端在执行多个命令时需要与服务器进行通信的次数,多个命令执行的敏渣数据会以列表的形式返回

redigo客户端使用Send和Do方法来实现流水线事务

1.与M操作的对比

pipeline:多条命令发送到服务端多条命令在队列中排队不是原子操作,返回的结果是顺序的

M操作:是原子操作

2.注释:

SUBSCRIBE channel [channel …] // 订阅频道

示例 :

SUBSCRIBE news::it

PSUBSCRIBE pattern [pattern...] // 订阅一个或多个模式

订阅一个或多个模式, pattern 参数可以包含 glob 风格的匹配符,比如:

示例 :

PSUBSCRIBE news::[ie]t

UNSUBSCRIBE [channel [channel …]] // 退订指定频道

PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern…]] // 退订指定模式

PUBLISH channel message

将消息发送至指定的频道,命令返回镇磨接收到消息的 订阅者数量。

PUBSUB CHANNELS [pattern]

PUBSUB NUMSUB [channel-1 ... channel-N]

PUBSUB NUMPAT

Redis 的事务功能允许用户将多个命令包裹起来,然后一次性地、按 顺序地执行被包裹的所有命令。在事务执行的过程中,服务器不会中断事务而改去执行其他命令请求,只有在事务包裹的所有命令都被执行完毕之后,服务器才会去处理其他命令请求

通过事务, 我们可以让 Redis 一次性地执行多个命令, 并且确保事务中的命令要么就全部都 执行,要么就一个都不执行

MULTI // 开始一个新的事务

DISCARD // 放弃事务

EXEC // 执行事务中的所有命令

按照命令被入队到事务队列中的顺序,执行事务队列中的所有命令。命令的复杂度为队列中所有命令的复杂度之和。命令的返回值是一个列表,列表里包含了事 务队列中所有被执行命令的返回值

与流水线对比:

使用 WATCH 来防止竞争条件:

位图可以直接操作数据保存的二进制数据位的值

getbit key offset

注:对key所存储的字符串值,获取指定偏移量上的位

setbit key offset value

注:对key所存储的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit)返回值为该位在setbit之前的值,value只能取0或1,offset从0开始

bitcount key [start end]

注:获取位图指定范围中位值为1的个数,如果不指定start与end,则取所有

bitpos key tartget [start end]

注:计算位图指定范围第一个等于target值的偏移量(位置)

基于算法,使用极小空间完成独立数量统计的功能,本质还是一个字符串

pfadd key element1 [element2...]

注:向HyperLogLog中添加元素

pfcount key1 [key2...]

注:计算HyperLogLog的独立总数

pfmerge hyperloglogKey key1 [key2...]

注:合并多桥旅悄个hyperLogLog到hyperloglogKey中

功能:存储经纬度、计算两地距离、范围计算等,基于ZSet实现

geoadd key longitude latitude elementName [lon lat elementName...]

注:增加经纬度元素

geopos key element1 [element2...]

注:获取经纬度元素

geodist key member1 member2 [unit]

注:获取两个经纬度元素的距离

unit取值范围

注:以给定的经纬度为中心,返回包含的位置元素当中,与中心距离不超过给定最大距离的所有位置元素。

georadiusbymember key member radius unit [withcoord][withdist][withhash][COUNT count][sort][store key][storedist key]

注:以给定的元素为中心,返回包含的位置元素当中,与中心距离不超过给定最大距离的所有位置元素。

慢查询相关配置:

它决定了慢查询日志最多能保存多少条日志,slow log本身是一个内存中的FIFO队列,当队列大小超过slowlog-max-len时,最旧的一条日志将被删除,而最新的一条日志加入到slow log中。

2.slowlog-log-slower-than

它决定要对执行时间大于多少微妙(microsecond , 1秒=1,000,000 微妙)的查询进行记录

动态配置:

config set slowlog-max-len 1000

config set slowlog-log-slower-than 1000

相关命令:

slowlog get [n]

注:获取慢查询列表中的慢查询信息

slowlog len

注:获取慢查询队列长度

slowlog reset

注:清空慢查询队列

[img]

Redis中BitMap技术简介及应用

BitMap是一串连续的二进困态游制数字(0和1),类似于位数组,每一位所在的位置为偏移量(offset),类似于数组索引,BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置,时间复杂度位O(1),表示某个元素的值或者状态。由于bit是计算机中最小的单位,使用它进行储存将非常节省空间。特别适合一些数据量大的场景。例如,统计每日活跃用户、统计每月打闭世卡数等统计场景。1天记录1000W用户的活跃统计数据,只需要10000000/8/1024/1024 ≈1.2M。

Redis从2.2.0版本开始新增了setbit,getbit,bitcount,bitop等几个BitMap相关命令,虽然是新命令,但是并没有增加新的数据类型,它还是属于String类型。Redis中的BitMap最大占用内存大小限制在512M之内,即2^32。

设置某个key的指定偏移量的value值为0或者1,key不存在时自动生成一个新的字符串值,字符串会进行伸展,该偏移量前面的位值默认为0,偏移量offset参数必须大于等于0,小于2^32。

时间复杂度:O(1)

返回值:指定偏移量存储的值

示例:

获取key指定偏移量上的值,当key不存在时,返回0。

时间复杂度:O(1)

返回值:指定偏移量上存储的值

示例:

统计给定key中,被设置为1的比特位的数量,可以通过start和end参数设置范围。

时间复杂度:O(n)

返回值:key中被设置为1的数量

示例:

对一个或多个key进行位操作,并将结果保存到destkey上。操作方式可以是AND、OR、NOT、XOR这四种,除了NOT操作之外,其他操作可接收多个key。

时间复杂度:O(n)

返回值:保存到destkey的字符串的长度

示例:

签到需求:

之前的应用都是统计总数,但如果业汪销务需要,有时也可能需要获取用户ID,来做下一步操作。

Redis Bitmap实现每日活跃用户统计

Bitmap (又名Bitset)

Bitmap或bitset是一个零和一的数组。可以将位集中的位设置为0或者1,并且将阵列颂贺纤中的每个位置称为偏移。诸如逻辑AND,OR,XOR等操作以及其他按位操作对于位图来说是准确的。

人口数量

Bitmap的填充计数是设置索引的位数1。有计算人口数的有效算法。例如,在Windows开发环境上,包含10亿位的90%填充位组的人口数量为21.1 ms。

Redis中的位图

Redis允许二进制密钥和二进制值。位图只不过是二进制值。 setbit(key, offset, value)操作,需要O(1)时间,一个位的值设置为0或1以指定对于给定的键偏移。

一个简单的例子:拍物每日活跃用户

为了统计今天登录的唯一用户,我们设置了一个位图,其中每个用户都由一个偏移值标识。当用户访问页面或执行保证计数的操作时,将该位设置为1表示用户ID的偏移量。位图的关键是执行的操作用户的名称和时间戳的函数。

假如今天是2019年7月1号,我们设置Redis的位图key为 daily_active_20190701,在这个简单的例子中,每次用户登录时我们都会执行redis.setbit(daily_active_20190701, user_id, 1)。这会将daily_active_20190701位图中的相应偏移量翻转为1.这是一个O(1)操作。对此进行人口统计会导致今天登录的9个唯一身份用户。关键是daily_active_20190701,值是1011110100100101。

当野仿然,由于每日活跃用户每天都会改变,我们需要一种方法来每天创建一个新的位图。我们只需将日期附加到位图键即可。

每天的活跃用户是存储为daily_active_yyyymmdd为key的bitmap中。要 计算每周或每月指标,我们可以简单地计算一周或一个月内所有每天位图的并集,然后计算结果位图的总体数,这将非常轻松地提取更复杂的指标。

使用1.28亿用户进行性能比较

下表显示了针对1.28亿用户在1天,7天和30天内计算的每日独特操作计算的比较。通过组合每日位图计算7和30指标。

示例代码

下面的Java代码片段为给定的用户操作和日期计算唯一用户。

下面的代码片段计算给定给定用户操作的唯一用户和日期列表

关于redissetbit和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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