redissetbit的简单介绍

本篇文章给大家谈谈redissetbit，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、Redis操作数据常用命令详细注释
• 2、Redis多功能
• 3、Redis中BitMap技术简介及应用
• 4、Redis Bitmap实现每日活跃用户统计

Redis操作数据常用命令详细注释

使用help查询有哪些命令

示例所有Key名都为bigkang为示例

首先我们需要了解什么是Bit，其实所有的Bit操作都是在操作字符串类型，我们设置了bit以后可以发现他的类型其实是一个String

然后我们来获取这个bit的类型

那么我们就会发现其实存储的数据是一个字符串，那么字符串和bit有什么关系呢，我们知道Redis中的字符串底层采用的SDS，实际上它存储的一个char数组，那么这个char数组，那么C语言中一个char等于1个byte，一个byte等于8个bit，我们可以知道一个char能够存储8个bit，那么Redis的String能够存储512MB，那么我们再来看一下最大能够存储多少个bit位:

最大存储数量

512 * 1024 * 1024 * 8 = 42 9496 7296 （大约43亿）

MB KB Byte BIit

我们就能够存储大约43亿bit，每个bit的值只能是0 或樱信者 1

我们上访的操作 setbit newbit 1 1 就是将bit位为1，也就是第二个bit设置为1，bit为数组

大概的流程图如下：

这样我们就可以知道bit位在 0 - 7的属于第一个字节，8 - 15属于第二个字节，那么我们现在来测试一下吧

例如我们想要获取某个bit位的值，我们使用getbit

BitCount可以统计我们的Bit数组中的值为1的数据，例如我想要统计bit位的值的结果有多少。（！注意是根据一个char，也就是一个byte=8bit进行统计，每个值表示相应的8个bit）

如下

或者根据范围进行统计携大

Bit主要用来帮助我们对不同Bit进行操作，和Set中的并集，并归等类似。

现在我们来初始化两个bit数据

目前两个Bit中的结构如下

那么我们知道既然是二进制，那么肯定是有运算的，例如与，或等等

Redis提供了如下几种

AND

OR

NOT

XOR

Bit操作可以帮助我们存储大量的数据，以及状态，我们可以在多个场景下使用,例如用户的连续登录，辩颂竖以及活跃用户统计。

例如如下操作，我们的Key采用 login-年-月-日 ，bit位 使用用户ID，状态为1

Redis多功能

Redis 的流水线功能允许客户端一次将多个命令请求发送给服务器,并将被执行的多个命令请求的结果在一个命令回复中全部返回 给客户端,使用这个功能可以有效地减少客 户端在执行多个命令时需要与服务器进行通信的次数,多个命令执行的敏渣数据会以列表的形式返回

redigo客户端使用Send和Do方法来实现流水线事务

1.与M操作的对比

pipeline:多条命令发送到服务端多条命令在队列中排队不是原子操作,返回的结果是顺序的

M操作:是原子操作

2.注释:

SUBSCRIBE channel [channel …] // 订阅频道

示例 :

SUBSCRIBE news::it

PSUBSCRIBE pattern [pattern...] // 订阅一个或多个模式

订阅一个或多个模式， pattern 参数可以包含 glob 风格的匹配符，比如:

示例 :

PSUBSCRIBE news::[ie]t

UNSUBSCRIBE [channel [channel …]] // 退订指定频道

PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern…]] // 退订指定模式

PUBLISH channel message

将消息发送至指定的频道，命令返回镇磨接收到消息的 订阅者数量。

PUBSUB CHANNELS [pattern]

PUBSUB NUMSUB [channel-1 ... channel-N]

PUBSUB NUMPAT

Redis 的事务功能允许用户将多个命令包裹起来，然后一次性地、按 顺序地执行被包裹的所有命令。在事务执行的过程中，服务器不会中断事务而改去执行其他命令请求，只有在事务包裹的所有命令都被执行完毕之后，服务器才会去处理其他命令请求

通过事务， 我们可以让 Redis 一次性地执行多个命令， 并且确保事务中的命令要么就全部都 执行，要么就一个都不执行

MULTI // 开始一个新的事务

DISCARD // 放弃事务

EXEC // 执行事务中的所有命令

按照命令被入队到事务队列中的顺序，执行事务队列中的所有命令。命令的复杂度为队列中所有命令的复杂度之和。命令的返回值是一个列表，列表里包含了事 务队列中所有被执行命令的返回值

与流水线对比:

使用 WATCH 来防止竞争条件:

位图可以直接操作数据保存的二进制数据位的值

getbit key offset

注:对key所存储的字符串值，获取指定偏移量上的位

setbit key offset value

注:对key所存储的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位（bit）返回值为该位在setbit之前的值,value只能取0或1,offset从0开始

bitcount key [start end]

注:获取位图指定范围中位值为1的个数,如果不指定start与end，则取所有

bitpos key tartget [start end]

注:计算位图指定范围第一个等于target值的偏移量(位置)

基于算法，使用极小空间完成独立数量统计的功能,本质还是一个字符串

pfadd key element1 [element2...]

注:向HyperLogLog中添加元素

pfcount key1 [key2...]

注:计算HyperLogLog的独立总数

pfmerge hyperloglogKey key1 [key2...]

注:合并多桥旅悄个hyperLogLog到hyperloglogKey中

功能：存储经纬度、计算两地距离、范围计算等,基于ZSet实现

geoadd key longitude latitude elementName [lon lat elementName...]

注:增加经纬度元素

geopos key element1 [element2...]

注:获取经纬度元素

geodist key member1 member2 [unit]

注:获取两个经纬度元素的距离

unit取值范围

注:以给定的经纬度为中心，返回包含的位置元素当中，与中心距离不超过给定最大距离的所有位置元素。

georadiusbymember key member radius unit [withcoord][withdist][withhash][COUNT count][sort][store key][storedist key]

注:以给定的元素为中心，返回包含的位置元素当中，与中心距离不超过给定最大距离的所有位置元素。

慢查询相关配置:

它决定了慢查询日志最多能保存多少条日志，slow log本身是一个内存中的FIFO队列，当队列大小超过slowlog-max-len时，最旧的一条日志将被删除，而最新的一条日志加入到slow log中。

2.slowlog-log-slower-than

它决定要对执行时间大于多少微妙（microsecond ， 1秒=1,000,000 微妙）的查询进行记录

动态配置:

config set slowlog-max-len 1000

config set slowlog-log-slower-than 1000

相关命令:

slowlog get [n]

注:获取慢查询列表中的慢查询信息

slowlog len

注:获取慢查询队列长度

slowlog reset

注:清空慢查询队列

[img]

Redis中BitMap技术简介及应用

BitMap是一串连续的二进困态游制数字（0和1），类似于位数组，每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O(1)，表示某个元素的值或者状态。由于bit是计算机中最小的单位，使用它进行储存将非常节省空间。特别适合一些数据量大的场景。例如，统计每日活跃用户、统计每月打闭世卡数等统计场景。1天记录1000W用户的活跃统计数据，只需要10000000/8/1024/1024 ≈1.2M。

Redis从2.2.0版本开始新增了setbit，getbit，bitcount，bitop等几个BitMap相关命令，虽然是新命令，但是并没有增加新的数据类型，它还是属于String类型。Redis中的BitMap最大占用内存大小限制在512M之内，即2^32。

设置某个key的指定偏移量的value值为0或者1，key不存在时自动生成一个新的字符串值，字符串会进行伸展，该偏移量前面的位值默认为0，偏移量offset参数必须大于等于0，小于2^32。

时间复杂度：O(1)

返回值：指定偏移量存储的值

示例：

获取key指定偏移量上的值，当key不存在时，返回0。

时间复杂度：O(1)

返回值：指定偏移量上存储的值

示例：

统计给定key中，被设置为1的比特位的数量，可以通过start和end参数设置范围。

时间复杂度：O(n)

返回值：key中被设置为1的数量

示例：

对一个或多个key进行位操作，并将结果保存到destkey上。操作方式可以是AND、OR、NOT、XOR这四种，除了NOT操作之外，其他操作可接收多个key。

时间复杂度：O(n)

返回值：保存到destkey的字符串的长度

示例：

签到需求：

之前的应用都是统计总数，但如果业汪销务需要，有时也可能需要获取用户ID，来做下一步操作。

Redis Bitmap实现每日活跃用户统计

Bitmap (又名Bitset)

Bitmap或bitset是一个零和一的数组。可以将位集中的位设置为0或者1，并且将阵列颂贺纤中的每个位置称为偏移。诸如逻辑AND，OR，XOR等操作以及其他按位操作对于位图来说是准确的。

人口数量

Bitmap的填充计数是设置索引的位数1。有计算人口数的有效算法。例如，在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21.1 ms。

Redis中的位图

Redis允许二进制密钥和二进制值。位图只不过是二进制值。 setbit(key, offset, value)操作，需要O(1)时间，一个位的值设置为0或1以指定对于给定的键偏移。

一个简单的例子：拍物每日活跃用户

为了统计今天登录的唯一用户，我们设置了一个位图，其中每个用户都由一个偏移值标识。当用户访问页面或执行保证计数的操作时，将该位设置为1表示用户ID的偏移量。位图的关键是执行的操作用户的名称和时间戳的函数。

假如今天是2019年7月1号，我们设置Redis的位图key为 daily_active_20190701,在这个简单的例子中，每次用户登录时我们都会执行redis.setbit(daily_active_20190701, user_id, 1)。这会将daily_active_20190701位图中的相应偏移量翻转为1.这是一个O（1）操作。对此进行人口统计会导致今天登录的9个唯一身份用户。关键是daily_active_20190701，值是1011110100100101。

当野仿然，由于每日活跃用户每天都会改变，我们需要一种方法来每天创建一个新的位图。我们只需将日期附加到位图键即可。

每天的活跃用户是存储为daily_active_yyyymmdd为key的bitmap中。要 计算每周或每月指标，我们可以简单地计算一周或一个月内所有每天位图的并集，然后计算结果位图的总体数，这将非常轻松地提取更复杂的指标。

使用1.28亿用户进行性能比较

下表显示了针对1.28亿用户在1天，7天和30天内计算的每日独特操作计算的比较。通过组合每日位图计算7和30指标。

示例代码

下面的Java代码片段为给定的用户操作和日期计算唯一用户。

下面的代码片段计算给定给定用户操作的唯一用户和日期列表

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