r语言读取数据（r语言读取数据后怎么引用）

本篇文章给大家谈谈r语言读取数据，以及r语言读取数据后怎么引用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、R语言读数据
• 2、如何在R语言中读入数据和导出存储数据
• 3、如何用R读取数据
• 4、R语言如何从外部读取数据到R中
• 5、r语言怎么读取txt文件

R语言读数据

杀杀

记录一些R语言读入数据的方法还有可能遇到的问题~

读入数据时，需要先了解数据文件的类型（也就是看后缀）。一般就能够知道数据的类型和分隔符等信息。

另外，如果能够用excel预览一下数据的话，可以先看看数据是否有行列名。有些数据会有两列的行名，如基因名-基因id-表达值······，特殊的数据需要额外的处理。

还需要注意一下matrix和data.frame的数据结构，matrix中只能有一种数据类型，这意味着如果在读入数据时不进行合适的处理，R会将数值强行读成字符型，造成读数据的错误。

当用excel存储过之后，再用R处理时，会提示你行名重复，其实根本没有重复。因此建议不要用excel保存这种数据，一定要编辑可以使用notepad++或者ultra edit等软件。

-----正题分割线-----

read.xx的函数是R的内置函数，可以直接读取，并且设置一些参数

这些函数读取后都默认为data.frame，如果需要矩阵请使用as.matrix转换。

一定要赋值扒猜，不然R语言会把大大的矩阵print出来。

如果是没怎么见过的类型：

这个函数会自动识别你的分敏梁隔符，并且把第一行设为列名，但是没办法指定行名，需要读入以后自己设置

跟read.delim类似，可以读各种类型的文件以及非常大的文件：

读取后默认是一种data.table的数据类型，需要通过as.matrix/as.data.frame转换后使用。

像perl语言一样，逐行读取数据具有很大的优势

（万一文件超多行对吧）对于那种几个G的文件，全部读进来可能会导致你的电脑死机，所以我们可以先读几百行进来看看，或者分批读取，这样不会占用电脑太大内存，读取方法和上文的一次性读入有所不同-随便找个文件举例：

接下来继续读入数据，比如说我现在想读4行桥此运，因为文件是txt类型，所以分隔设为\t

第一种：把excel中所有sheet的表格读入为data.frame，并分别命名为每个sheet的名称

---请忽略硬核打码

第二种：把excel中所有sheet的表格读入为矩阵，并放进一个list中

R语言批量读文件

批量读excel的xlsx文件原理是和读其它文件一样的。

学到了新的会持续更新哟~

如何在R语言中读入数据和导出存储数据

1.R数据的保存与加载

可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。

[ruby] view plain copy

 a - 1:10

 save(a,file='d://data//dumData.Rdata')

 rm(a)   #将对象a从R中删除

 load('d://data//dumData.Rdata')

 print(a)

[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

2.CSV文件的导入与导出

下面创建df1的数据框，通过函数write.csv()保存为一个.csv文件，然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。模猜

[ruby] view plain copy

 var1 - 1:5

 var2 - (1:5)/10

 var3 - c("R and","Data Mining","Examples","Case","Studies")

 df1 - data.frame(var1,var2,var3)

 names(df1) - c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")

 write.csv(df1,"d://data//dummmyData.csv",row.names = FALSE)

 df2 - read.csv("d://data//dummmyData.csv")

 print(df2)

VariableInt VariableReal VariableChar

1           1          0.1        R and

2           2          0.2  Data Mining

3           3       尺茄   0.3     Examples

4           4          0.4         Case

5           5          0.5      Studies

3.通过ODBC导入与导出数据

RODBC提供了ODBC数据库的连接。

3.1从数据库中读旦困型取数据

odbcConnect()建立一个数据库连接，sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询，odbcClose()关闭数据库连接。

[ruby] view plain copy

library(RODBC)

connection - odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")

query - "SELECT * FROM lib.table WHERE ..."

# or read query from file

# query - readChar("data/myQuery.sql", nchars=99999)

myData - sqlQuery(connection, query, errors = TRUE)

odbcClose(connection)

sqlSave()和sqlUpdate()用于写入或更新一个ODBC数据库表。

3.2从Excel文件中导入与导出数据

[ruby] view plain copy

library("RODBC")

conn-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")

Amtrak-sqlFetch(conn,"Data")

close(conn)

如何用R读取数据

在R语言里面，有很多读取数据的方法。R能读文本文件，csv格式文件，通过RODBC包读取数据库数据等等。下面我介绍几种最基本的读取数据的方法！

工具/原料

RStudio

方法

不管是读取数据还是写入，R都是在工作路径中完成的。所以首先我们要知道我们的R所在的工作路径是在哪里。使用getwd()函数来获取我们的工作路径。

下面查看工作路径里面有哪些文件，使用dir()函数

如果你所想导入的数据并不在你当前的工作路径中，有两种方法可以解决。第一种就是把数据文件放到工作路径中，第二种方法就是更改工作路径。更改工作路径使用setwd()函数。比如你想裂拿闭要把工作路径设置成桌面

现在我读取我工作路径中，名字为hw1_data.csv的文件。使用read.csv()函数

也可以使用敏基read.table()函数来读取csv格式的文件。由于csv文件的分隔符是“，”所以我们在用read.table()函数的时候，sep参数，我们要设定为sep=“，”

发现read.table()读出来的数据，列名并不是我们文件中的列名，而是V1，V2。。。我们需要加上header这个参数来修改这个问题

另外在read.table()函数族中还有很多参数肆裂，对我们读取数据都有帮助，大家可以去了解下。使用？read.table()进行了解

R语言如何从外部读取数据到R中

R语言如何从外部读取数老梁据到R中

R语言可以从键盘，文本，excel，access，数据库，专业处理软件sas

一、使用键盘的输入

mydata-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))

mydata-edit(mydata)

二、读入带有分隔符文本格式的数据

data-read.table(文件，header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)

其中文件可以有很多选项的

file（）gzfile（），bzfile（），等一些压缩文件以及url（http：//,）

例子：

默认的时候，字符串会自动使用factor转化为数值型

data-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid"，stringsAsFactors=FALSE)

三、将xls文件导入到R中

（1）将xls变成csv的格式导入

（2）在Windows系统中，你也可以使用RODBC包来访问Excel文件。

library(RODBC)

channel - odbcConnectExcel("student.xls")

mydataframe-sqlFetch(channel,"Sheet1")

odbcClose(channel)

四、抓取网页并且提取信息

五、导李裤入spss数据

library（Hmisc）

mydata-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)

六、导入SAS数据

将sas格式的数据转换为csv格式的数据 然后用read.table()形式导入

七、导入关系型数哪含简据库的数据

R中有多种面向关系型数据库管理系统（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通过原生的数据库驱动来提供访问功能，另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问的。

（1）使用ODBC的方式导入数据

r语言怎么读取txt文件

1、r语言读闹派扮取txt文件的方法：首先根据下图图片中的命令代码进行输入

2、然后这样就可以读取txt文件了，结果图如下：

3、R读取csv文件的方液灶法：在读取csv文件羡梁时，分割符为“，”；可以根据下方的代码进行编辑。

read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"",

      dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)

4、如果想要读取Excel表格数据的话，可以使用下方的方法来实现。

xls2csv(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl")

xls2tab(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl")

xls2tsv(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ..., perl="perl")

xls2sep(xls, sheet=1, verbose=FALSE, blank.lines.skip=TRUE, ...,

     method=c("csv","tsv","tab"), perl="perl")

[img]

关于r语言读取数据和r语言读取数据后怎么引用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。