深度优先遍历（深度优先遍历图）

本篇文章给大家谈谈深度优先遍历，以及深度优先遍历图对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、深度优先遍历的思想是什么？
• 2、Python算法系列—深度优先遍历算法
• 3、深度优先搜索遍历和广度优先搜索的遍历序列及具体步骤和原因，
• 4、深度优先遍历与广度优先遍历的区别

深度优先遍历的思想是什么？

深度优先遍历类似树的先序遍历，是树的先序遍历的推广。假定给定图G的初态是所有顶点均未被访问过，在G中任选一个顶点i作为遍历的初始点，则深度优先遍历的思想是：首先访问图中某指定的起始点vi，袜碰然后由vi出发访问它的任一个邻接点vj，再从vj出发访问vj任一个未被访问的邻接点vk，接着从vk出发进行类似的访问，如此进行下去，一直到某顶点已没有未被访问过的邻接点，则退回一步，找前一个顶点的其他尚未被访问的邻接点。如果有尚未被访问的邻接点，则访问此顶点后，好唤再从该顶点出发进行与前述类似的访问；如果退回一步后，前一个顶点也没有未被访问的邻接点，则再向前回告袜谈退一步再进行搜索，重复上述过程，直到所有顶点均被访问过为止。

Python算法系列—深度优先遍历算法

一、什么是深度优先遍历

深度优先遍历算法是经典的图论算法。从某个节点v出发开始进行搜索。不断搜索直到该节点所有的边都被遍历完，当节点v所有的边都被遍历完以后，深度优先遍历算法则需要回溯到v以前驱节点来继续搜索这个节点。

注意：深度优先遍历问题一定要按照规则尝试所有的可能才行。

二、二叉树

2.二叉树类型

二叉树类型：空二叉树、满二叉树、完全二叉树、完美二叉树、平衡二叉树。

空二叉树：有零个节点

完美二叉树：每一层节点都是满的二叉树（如1中举例的图）

满二叉树：每一个节点都有零个或者两个子节点

完全二叉树：出最后一层外，每一层节点都是满的，并且最后一层节点全毁行历部从左排列

平衡二叉树：每个节点的两个子树的深度相差不超过1.

注：国内对完美二叉树和满二叉树定义相同

3.二叉树相关术语

术语 解释

度 节点的度为节点的子树个数

叶子节点 度为零的节点

分支节点 度不为零的节点

孩子节点 节点下的两个子节点

双亲节点 节点上一层的源节点

兄弟节点 拥有同一双亲节点的节点

根 二叉树的源头节点

深度 二叉树中节点的层的数量

DLR（先序）：

LDR（中序）：

LRD(后序）：

注意：L代表左子树R代表右子树；D代表根

6.深度优先遍历和广度优先遍历

深度优先遍历：前序、中序和后序都是深度优先遍历

从根节点出发直奔最远节点，

广度优先遍历：首先访问举例根节点最近的节纤搜点，按层次递进，以广度优先遍历上图的顺序为：1-2-3-4-5-6-7

三、面试题+励志

企鹅运维面试题：带局

1.二叉树遍历顺序：看上文

2.用你熟悉的语言说说怎么创建二叉树？ python看上文

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深度优先搜索遍历和广度优先搜索的遍历序列及具体步骤和原因，

1-2-3-4 （表示1可达到2，达到3，达到4）

2-1-3-5

3-1-2-4-5-6

4-1-3-6

5-2-3-6

6-3-4-5

广度优先搜索就是把每一行按照顺序输出，去掉重复的，即先看1，有1,2,3,4，然后看2，因为有3,4了，所以只要5，然后看3，以此类推。。一行行来。

深度优先搜索，是先看1，然后1可以到2，然后直接看2,2可以到3,5随便选一个都可以，我们到3好了，然后看3的那行可以到1,2,4,5,6随便选一个都可以，不过要去掉重复的，以此类推。可以排出很多种的。

扩展资料：

假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点)，则深度优先遍历可定义如下：首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。

若w未丛虚曾访问过，则以w为新的出发点继续进行深度优竖缺先遍历，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点，则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程，直至图中所有顶点均已被访问为止。

图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜余郑辩索(Depth-First Search)。相应地，用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。

参考资料来源：百度百科-深度优先遍历

深度优先遍历与广度优先遍历的区别

一、指代不同

1、深度优先遍历：是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。

2、广度优先遍历：系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。

二、特点不同

1、深度优先遍历：所有的搜索算法从其最终的算法实现上来看，都可以划分成两个部分──控制结构和产生系统。正如前面所说的，搜索算法简而言之就是穷举所有可能情况并找到合适的答案，所以最基本的问题就是罗列出所有可能的情况，这其实就是一种产生式系统。

2、广度优先遍历：并不考虑结果唤睁的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。

三、算法不同

1、深度优先遍历：把根节点压入栈中。每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程和衡岁序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。

2、广度拦启优先遍历：把根节点放到队列的末尾。每次从队列的头部取出一个元素，查看这个元素所有的下一级元素，把它们放到队列的末尾。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。

参考资料来源：百度百科-广度优先遍历

参考资料来源：百度百科-深度优先遍历

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