mysql查询更新（mysql查询更新日期在20160512之后各网站的名称）

本篇文章给大家谈谈mysql查询更新，以及mysql查询更新日期在20160512之后各网站的名称对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何解决mysql 查询和更新速度慢
• 2、ubuntu用命令查看mysql更新
• 3、MySQL日志实时查看执行语句以及更新日志的教程
• 4、Mysql查询将查询的结果进行更新
• 5、mysql查看一条sql更新了多少数据
• 6、mysql如何跨库查询批量更新

如何解决mysql 查询和更新速度慢

问题

我们纳搭腔有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办?

实验

我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。

写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：

执行一下脚本：

现在执行以下 SQL 看看效果：

...

执行了 16.80s，感觉是非常慢了。

现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：

感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息。

那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：

我们格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 将

select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询

转换成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询

如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满洞衫足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，

而关联子查询就需要循环迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA：     扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。

我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给枝袭予 MySQL 一定指导。

...

可以看到执行时间变成了 0.67s。

整理

我们诊断的关键点如下：

\1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。

\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。

\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。

ubuntu用命令查看mysql更新

ubuntu用命令查看mysql更新如下。

1、运行命令mysql-V。

2、连接进早亮mysql，运行命令：selectversion()。

3、连盯弊接进mysql，运行凯睁族命令：showvariableslike%version%。

4、连接进mysql，运行命令showvariableslike%version%。

MySQL日志实时查看执行语句以及更新日志的教程

查看MySQL执行的语句

想实时查看MySQL所执行的败蔽sql语句,类似mssql里的事件探查器。对my.ini文件进行设置,打开文件进行修改：

basedir=E:/MySQL 4.0.12 #bind-address=192.168.15.196 datadir=E:/MySQL 4.0.12/data #language=E:/MySQL 4.0.12/share/your language directory #slow query log#=slowqueris.log #tmpdir#= #port=3306 #set-variable=key_buffer=16M

ong_query_time =1 --是指执行超过多久的sql会被log下来，这里是1秒

log-slow-queries=slowqueris.log --将查询返回较慢的语句进行记录

log-queries-not-using-indexes = nouseindex.log --就是字面意思，log下来没有使用索引的query

log=mylog.log --对所有执行语句进行记录

以上参数开启后，可能会影响MySQL性能,在生产环境下建议关闭

如何使用新的更新日志

如果你只使用一个更新日志，你只须清空日志文件，然后移走旧的更新日志文件到一个备份中，然后启用新的更新日志。

用下列方法可以强纤冲制服务器启用新的更新日志：

mysqladmin flush-logs

你一般需要在命令行提供使用的`数据库用户：

mysqladmin –u root –p flush-logs mysqladmin refresh

你一般需要在命令行提供使用的数据库用户：

mysqladmin –u root –p refresh

如果你正在使用MySQL 3.21或更早的版本，你必须使用mysqladmin refresh。

SQL命令

FLUSH LOGS

重启服务器

上述方法都具有这样的功能：

关闭并且再打开标准和更新记录文件。如果你指定了一个没有扩展名的更新记录文件，新的更新记录文件的扩展数字将相对先前的文件加1。

mysqlFLUSH LOGS;

如何使用新的常规日志

用上面的方法同样可以强制更新常规日志。

要准备备份常规日志，其步骤可能复杂一些：

察竖州$ cd mysql-data-directory$ mv mysql.log mysql.old$ mysqladmin flush-tables

然后做一个备份并删除“mysql.old”。

Mysql查询将查询的结果进行更新

有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......

此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。

那我们能知道 update 的进度么？

实验

我们先创建一个测试数据库：

快速创建一些数据：

连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：

查看一下总的行数：

我们来释放一个大的 update：

然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：

可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。

等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：

可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)