yaml转properties在线（yaml文件怎么写）

本篇文章给大家谈谈yaml转properties在线，以及yaml文件怎么写对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、YAML (Yet Another Markup Language) - Kummer话你知
• 2、二、SpringBoot的配置--yaml
• 3、【配置文件】关于yml配置文件的json转换
• 4、SpringBoot中yaml文件配置属性
• 5、YAML文件与properties文件比较
• 6、如何用python将yaml格式文件转换为json

YAML (Yet Another Markup Language) - Kummer话你知

YAML是一个标记语言， 读音 "yamel",或者"雅梅尔"。

类似于其他的标记语言一样，YAML希望能提供一个标准格式，用来存储复杂的结构化数据，YAML的设计者希望YAML能满足下面几个条件：

**用途： ** YAML经常用在数据的交换与存储方面，特别是这些数据同时需要人和机器都去访问的时候。比如配置文件、模型元数据文件等方面。

从上面我们可以看出，YAML要解决的问题实际上与XML和JSON等技术一样，那既然有了XML和JSON，为什么还需要YAML呢？

我想在机器处理上，XML和JSON应该都没有太大的短板，最大的问题在于方便人的处理上，比如XML，任何一个数据前后都要加上一个标签，这样对于人来说太繁琐。

XML格式的描述

YAML格式的描述，显然YAML格式对人来说更友好一些

说明： 另外，对于嵌套数据结构，YAML支持类似于Python的方式，使用缩进来代替Json或XML的各种括号或标签，在可阅读性方面有很大的改善。

实验地址：

注： 上面的网站提供将YAML转换为JSON的在线工具。

在开始介绍YAML详细的语法前，我们先看一个例子，描述了几门程序设计语言课程与老师的信息，大家看看，即使不知道YAML语法，是不是大概也能猜出下面一段YAML说明了什么信息？

这是在YAML中使用#进行行注释

基本类型包括字符串型，数值型，bool型，空型，日期时间型等

默认行为： 字符串可以写成多行，从第二行棚销开始，必须有一个单空格缩进。换行符会被转为空格。

等价于json { str: '这是 一个 多行 字符串' }

保留埋明换行: |

等价于json { str: '这是\n一个\n多行\n字符串\n' }

折叠换行:

等价于json { str: '这是 一个 多行 字符串\n' }

末尾换行的去留： +（保留末尾换行） -（去除末尾换行）

等价于json { str: '这是 一个 多行 字符串\n\n\n', str2: '这是 一个 多行 字符串' }

用true或false表示bool值，用~表示空值

整数或浮点数，就直接使用文字量描述，如12 或 3.1415926

日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示

时间采用 ISO8601 格式。

YAML允许使用两个!!来表示强制类型转换，比如将bool类型的true转换为字符串类型的true

复弯和告杂一点的数据类型包括数组和Key/Value对

键值对用:隔开( 注：冒号后面要加一个空格 )，多个key/value对可以用来描述一个对象，比如

连词线开头的连续几行，则构成了一个数组，比如

对于嵌套数据结构，YAML支持两种方式

[img]

二、SpringBoot的配置--yaml

SpringBoot使用一个全局的配置文件，配置文件名是固定的；

配置文件的作用：修改SpringBoot自动配置的默认值；SpringBoot在底层都给我们自动配置好；

YAML 是一个标记语言

标记语言：

以前的配置文件；大多都使用的是xxx.xml文件

YAML：以数据为中心，比json、xml等更适合做配置文件

YAML：配置例子

XML:

k:(空格)v ： 表示一对键值对（空格必须有）

以空格的缩进来控制层级关系；只要是左对齐的一列数据，都是同一个层级的

属性和值也是大小写敏感；

k: v :字面直接来写；

字符串默认不用加上单引号或者双引号；

"" :双引号；不会转义字符串里面的特殊字符； 特殊字符会作为本身想表示的意思

name : "zhangsan \n lisi" :输出 ： zhangsan 换行 lisi

'' :单引号；会转义特殊字符，特殊字符最终只是一个普通的字符串数据

name: 'zhangsan \n lisi' : 输出 ； zhangsan \n lisi

k: v : 在下一行来写对象的属性和值的关系 ；注意缩进

对象还是 k: v 的方式

行内写法：

用- 值表示数组中的一个元素

行内写法

配置文件

javaBean:

我们可以导入配置文件处理器，以后编写配置就有提示了

调整 图示：

配置文件yml还是properties他们都能获取到值；

如果说，我们只是在某个业务逻咐中辑中需要获取一下配置文件中的某项值，使用@Value

如果说，我们专门编写一个javaBean来和配置文件进行映射，我们就直接使用@ConfigurationProperties

@ImportResource:导入Spring的配置文件，让配置文件里面的内容生效

SpringBoot里面没有Spring的配置文件，我们自己编写的配置文件，也不能自动识别；

想让Spring的配置文件生效，加载进来；@ImportResource标注在一个配置类上

不来编写Spring的配置文件

Spring Boot推荐给容器添加组件的方式；推荐全注解的方式

1、配置类@Configuration------Spring配置文件

2、使用@Bean给容器中添加组件

我们在主配置文件编写的时候，文件名可以是application-{profile}.properties/yml

默认使用application.properties的配置

1、在配置碰配文件中指定spring.profiles.active=dev

2、在命令行：

java -jar spring-boot-02-config.jar --spring.profiles.active=dev;

可以直接在测试的时候，配置传入命令行参数

3.虚拟机参数

-Dspring.profiles.active=dev

springboot 启动会扫描以下位置的application.properties或者application.yml文件作为Spring Boot的默认配置文件

-file:./config/

-file:./

-classpath:/config/

-classpath:/

优先级由高到低，高优先级的配置会覆盖低优先级的配置

SpringBoot会从这四个位置加载主配置文件：互补配置

==我们还可以通过spring.config.location来改变默认的配置文件位置==

项目打包好以后，衡吵山我们可以使用命令行参数的形式，启动项目的时候来指定配置文件的新位置；指定配置文件和默认加载的这些配置文件共同起作用互补配置；

java -jar spring-boot-02-config.jar --spring.config.location=G:/application.properties

==SpringBoot也可以从以下位置加载配置；优先级从高到低；高优先级的配置低优先级的配置，所有的配置会形成互补配置==

1.命令行参数

2.来自java:comp/env的JNDI属性

3.java系统属性

4.操作系统环境变量

5.RandomValuePropertySource配置的random.*属性值

==有jar包外箱jar包内进行寻找==

==优先加载带profile==

6.jar包外部的application-{profile}.properties 或 application.yml(带spring.profile)配置文件

7.jar包内部的application-{profile}.properties 或 application.yml(带spring.profile)配置文件

==再来加载不带profile==

8.jar包外部的application.properties或者application.yml(不带spring.profile)配置文件

9.jar包内部的application.properties或者application.yml(不带spring.profile)配置文件

精髓：

1》springboot启动会加载大量的自动配置类

2》我们看我们需要的功能有没有springboot默认写好的自动配置类

3》我们再来看这个自动配置类中到底配置了那些组件；（只要我们要用的组件有，我们就不需要再来配置了）

4》给容器中自动配置类添加组件的时候，会从properties类中获取某些属性，我们就可以在配置文件中指定这些属性的值

【配置文件】关于yml配置文件的json转换

列表(List)是Python中最基本的数据结构，列表是最常用的Python数据类型，列表的数据项不需要具物陪渣有相同的类型。 

字典（Dictionary）罩悄是一种映射结构的数据类型，由无序的“键－值对”组成。字典的键必须是不可改变的类型，如：字符串，数字，tuple；值可以为任何python数据类型。

看转换，感受一下：

YAML vs JSON

YAML基础语法手册以及和JSON的对照

k8s-YAML配置文乱裂件

相同内容 yaml 与 json 格式对比

SpringBoot配置文件yml和properties形式对比

云原生时代的 YAML 教程

YAML入门：以创建一个Kubernetes deployment为例

如何快速成为一名优秀的YAML工程师？

SpringBoot中yaml文件配置属性

首先，在SpringBoot中，有两种配置文件的方式。一种是application.properties，另一种application.yaml(或者是application.yml)。

yaml文件格式是SpringBoot支持的一种JSON超集文件格式，相对于传统巧氏弊的Properties配置文件，yaml文件以数据为核心，是一种更为直观且容易被计算机识别的数据序列化格式。application.yaml配置文件孝族的工作原理和application.properties是一样的，只是yaml格式配置文件看起来要跟简洁一些。

application.yaml文件使用 key:(空格) value 格式配置属性，使用缩进控制层关系

注意：此时port和path属性，属于同一层级

其核段中缩进式写法有两种表示形式，一种为：

另一种为：

上述两种缩进式写法为person对象的hobby属性赋值，其中一种是通过“-（空格）属性值”的形式为属性赋值，另一种是直接赋值使用英文逗号分隔属性值。

行内式的写法显然比缩进式写法更加简洁。使用行内式写法设置属性值时，中括号“[ ]”是可以省略的，程序会自动匹配校对属性的值

在yaml配置的属性值为Map或对象类型时，缩进式的形式按照yaml文件格式编写即可，而行内式写法的属性值要用大括号“{ }”包含

YAML文件与properties文件比较

先来看一个Springboot中的properties文件和对应YAML文件的对比：

可以明显的看到，在处理层级关系的时候，properties需要使铅团用大量的路径来描述层级（或者属性），比如environments.dev.url和environments.dev.name。其次，对于较为复杂的结构，比如数组（my.servers），写起来更为复杂。而对应的YAML格式文件就简单很多：

可以直观的看到，YAML使用冒号加缩进的方式代表层级（属性）关系，使用短横杠(-)代表数组元素。厅激闭

经过这个示例的演示，可以很明显的看到YAML针对properties文件的优异之扮裂处。

如何用python将yaml格式文件转换为json

如何用python将桥郑此yaml格式文件转换敏迅为json

1 下载PyYAML-3.11.zip包

2 解压执行 python setup.py install

3 测试

import yaml

print yaml.load("""

... name: Vorlin Laruknuzum

... sex: Male

... class: Priest

... title: Acolyte

... hp: [32, 71]

... sp: [1, 13]

... gold: 423

... inventory:

... - a Holy Book of Prayers (Words of Wisdom)

... - an Azure Potion of Cure Light Wounds

... - a Silver Wand of Wonder

... """)

{'name': 'Vorlin Laruknuzum', 'gold': 423, 'title': 'Acolyte', 'hp': [32, 71],

'sp': [1, 13], 'sex': 'Male', 'inventory': ['a Holy Book of Prayers (Words of Wisdom)',

'an Azure Potion of Cure Light Wounds', 'a Siver Wand of Wonder'], 'class': 'Priest'}

print yaml.dump({'name': "The Cloak 'Colluin'", 'depth': 5, 'rarity': 45,

... 'weight': 10, 'cost': 50000, 'flags': ['INT', 'WIS', 'SPEED', '丛乎STEALTH']})

name: The Cloak 'Colluin'

rarity: 45

flags: [INT, WIS, SPEED, STEALTH]

weight: 10

cost: 50000

depth: 5

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