sql查重(SQL查重名)
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本文目录一览:
- 1、SQL语句查重,替换,追加合并
- 2、SQL2005中的两张表(T1、T2),对两表中的hao字段查重,将重复内容列表显示,可编辑和删除重复的记录
- 3、mysql 删除两个同结构表,两个相同列数据.
- 4、sql根据某个字段查重
SQL语句查重,替换,追加合并
select a.pjID,a.pjName,a.累计开支颤滚费用,b.本月累计开纳手支费用from ( 第一个语句放这里 ) a, ( 第二个语句放洞洞嫌这里 ) bwhere a.pjID = b.pjID
SQL2005中的两张表(T1、T2),对两表中的hao字段查重,将重复内容列表显示,可编辑和删除重复的记录
如果表则伍有关键字字段,且关键字字段不是hao,则可以在显示数据中,点击工具迹盯唤栏上的sql,使用查姿凯询语句查询,然后编辑。
[img]mysql 删除两个同结构表,两个相同列数据.
看到你的追问。数据库是20W级别的。
如果用O(n^2)的更新是肯定超时的。
计算次数是20W*20W*字符长度
我给你提个O(n)的思路,不过要用程序实现,SQL没机会。HQL或许有,但是不会。
首先是把A,B表中的都读到内存。盯慧
然后做哈希,开个10^10布尔类型的数组,1G内存多点,2G肯定够用。
然后做A表的哈希,
做好后遍历B表,做哈希。重复的做标记。
完成一轮后使用令一套保证跟第一次哈希不重复的哈希算法再衡则誉遍历一次标记过的B表,
再遍历A表。
如此只需分别遍历两次AB表,即可完成查重。
然后把B表中重复的删掉即可。
计算机的执行效率大约是每秒10000*10000次。
如果把AB表中的string型主键转成int型存储,然后再做比对。
大约是20W*20W*2的比对次数,那么800秒,就是20到40分钟。
都应该可以比对完,但是如果是如题描述的12位字符。就需要几个小时甚至几天了。
再说一种O(Nlog2N)的算法。
首先是对A,B进行合并,然后做快排序。
然后遍历一次进行顺序查重。
这种咐段方法用的内存比较少,计算量是40W*100,基本上10秒内都能出结果。
sql根据某个字段查重
查询重复记简扮录拦腔灶id
select user_id from user_info group by user_id having 圆野count(user_id) 1;
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