数据结构基础（数据结构基础题库）

本篇文章给大家谈谈数据结构基础，以及数据结构基础题库对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数据结构与算法基础知识
• 2、数据结构基础--前缀树&&后缀树
• 3、数据结构 - 图（基础概念）
• 4、学习数据结构什么基础要好
• 5、数据分析师必须掌握的数据结构有哪些?
• 6、学习数据结构需要什么基础吗

数据结构与算法基础知识

1.数据结构的逻辑结构

(1)集合结构

(2)线性结构(存在或碰睁唯一的第一个元素与唯一的最后一个元素)(eg: 线性表、队列、栈、字符串、数组、链表)

(3)树形结构(一对多)

(4)图形结构(多对多)

2.数据结构的物理(存储)结构

(1).顺序存储结构(插入与删除低效因为要挪动其他元素的位置。但是遍历简单)

(2).链式存储结构衫岁(插入与删除高效，但是遍历低效)

3.大O表示法(注意大O表示法表达的是最坏的情况)

规则：

(1)用常数1取代其他所有的常数(注意常数0也当1算)(3 - 1, O(1))

(2) 只保留最高阶项(n^3+2n^2+5 -n^3, O(n^3))

(3) 若存在最高阶，省略与其想成的常数(2n^3 - n^3, O(n^3))

4. 时间复杂度类型

(1)常数阶

(2)线性阶

(3)平方阶

(4)对数阶

(5)立方阶

(6)nlog阶

(7)指数阶(O(2^n)或O(n!), 往往会造成噩梦般的时间消耗)

5. 空间复杂度(用大O表示法求解改算法的辅助空间即可，例如用于交换变量用的临时变量的数量)

六. 顺序存储的线性表

线性表结构特点：

(1) 存在唯一一个的被称作”第一个”的数据元素；

(2) 存在唯一一个的被称作”第二个”的数据元素；

(3) 除了第一个元素以外，结构中的每个数据元素均有一个前驱；

(4) 除了最后一个元素以外，结构中的每个数据元素均有一个后继。

七. 链式存储的线性表(单链表)

首元结点是链表中第一个值域不为空的结点。

头结点是一个值域为空且处于首位的结点。

首指针可指向首元结点吵岁也可指向头结点，但是如果指向头结点可以更加方便的处理单链表的插入和删除问题，不用再对首位做额外判断，并且指向头节点的指针永远不用变化。

*注意一下单链表的前插法和尾插法。尾插法更符合逻辑

数据结构基础--前缀树&&后缀树

查询时只与单样本长度有关，而与样本量无关。

给绝态出一组单词，inn, int, at, age, adv,ant, 我们可以得到下面的Trie：

如此，在进行依次输入进行查询时。只需要顺着之前的树继续查询即可，而不需氏贺要每次修改字符串都遍历所有信息。

在删除了字符时，也只需要回滚到上层即可。

其中子树路径，如果只存储字符串的话。当样本量太大可以干脆使用 数组[26] 的形式存储。

需要注意如果树中已经存在该节点路径，则复用

每次删歼宏派除，其实是将节点的path属性-1。当path属性==0时，从上级节点的nexts列表中remove掉该节点即可return结束。

比如 blanana 这个单词，在后缀树的结构中将以如下结构展现(为了方便看到后缀，我没有合并相同的前缀)

前缀树和后缀树

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数据结构 - 图（基础概念）

[TOC]

我们知道， 数据结构 是存储相互之间存在的一种或多种特定关系的数据元素的集合。也即，数据结构是对数据的存储与数据关系的描述。

实际上，数据结构强调的是对数据关系的描述，存储只是为了持有数据，同时在底层以一个合适的存储结构对数据进行组织，以便更好地满足对数据关系的描述。

对于数据的存储结构，有按前驱后继的线性组织形式排列的，比如线性表。也有数据按层的方式进行组织的，比如说树（结点与结点之间是一种层次关系）。

但是，无论是哪种数据存储组织方式，其基本底层存储结构主要就是数组和链表。因此，很多其他的数据结构底层真正用于存储数据就是数组和链表，然后在这之上构建出线性或层次组织。

对于数据关系的描述，我们知道，数据之间存在四种关系：

简而言之， 图 是一种较线性表和树等数据结构更加复杂的结构，在图中，元素之间的关系可以是任意的，图中任意两个数据元素之间都可能存在关系。

因此，对于图的元素之间的关系描述就显得比较复杂。

简单来说， 图 是由顶点和边组合而成，其结构示意图如下所示：

对于图的定义，有以下几个地方需丛谈要明确注意：

图是一个相对复杂的数据结构，为了更好地对图进行描述，让我们先来了解下与图相关的一些基础概念，主要包含如下：

注 ：实际上，如果一个图有 个顶点和小于 条边，则它是非连通图。

由前面的内容可以知道，图中的元素主要由顶点和边（或弧）组成，任意两个顶点之间都可禅郑培能存在联系，而顶点和边本身也存在联系，因此图的结构比较复杂，很难以数据元素在内存中的物理位置来表示图中元素之间的关系，也就是说， 图不可能仅用简单的顺序存储结构（即数组）来表示 。而多重链表尽管可以实现图结构（即以一个数据域和多个指针域组成的结点表示图中的一个顶点），但是却存在内存浪费或操作不便的问题。因此，图存储结构最终还是得通过结合顺序存储和链式存储才能做到比较好地实现。

当前用于图的存储主要有以下 5 种结构贺唯：

学习数据结构什么基础要好

数据结构主要是有数学基础，和一渗基些简单的计算机语言应用能力，剩下的完全靠你数学思想——也就是看你丛改谨的算法。如果你感觉要你写一段代码你能想明白，但是打不出来的话，还是温习一下比较好。既然你数据结构挂过一次，那还是建议你数据结构歼含走C的路线，会轻松许多~

数据分析师必须掌握的数据结构有哪些?

【导读】对于数据分析工稿仔程师来说，数据结构是必知必会的，是数据分析师基础学习的部分，在进行数据结构学习的时候，是绕不过的一个基础，那么数据分析师必须掌握的数据结构有哪些?今天我们要推荐的就是一份能够帮助大家学好数据结构的书单，赶紧学起来吧!

1、大话数据结构

《大话数据结构》为超级畅销书《大话设计模式》作者程杰潜心三年推出的扛鼎之作!以一个计算机教师教学为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。

通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比，本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合自学的读物。

2、趣学数据结构

本书基于C++语言编写，从趣味故事引入算法复杂性计算及数据结构基础内容，涵盖线性结构、树形结构和图形结构，包括链表、栈和队列、树和图的应用等。本书内容还涉及数据结构的基本应用(包括各种查找、排序等)和高级应用(包括优先队列、并查集、B-树、B+树和红黑树等)。

通过大量图解将抽象数据模型简单通俗化，语言表述浅显易懂，并结合有趣的实例帮助读者轻松掌握数据结构。

3、Python数据结构与算法分析

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。

本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。

4、图解数据结构：使用 C++(其他语言版本也有)

这是一本以C++程序语言实战来解说数据结构概念的教材。全书内容浅显易懂，利用大量且丰富的图示与范例，详解复杂的抽象理论，从最基本的数据结构概念开始说明，再以C++工具加以诠释阵列结构、堆栈、链表、队列、排序、查找等重要的概念，引领读者抓住重点轻松进入数据结构的学习领域。

《键局汪图解数据结构：使用C++》内容架构完整，逻辑清楚，采用丰富的图例来阐述基本概念及应用，有效提升可读性。以C++程序语言实现数据结构中的重要理论，以范例程序说明数据结构的内涵。强调边做边学，结合下载文件，给予最完整的支援。

在进行数据结构学习的时候，以上分享的数据结构的书单，大家可以有效利用起来，希望对大家有所腊握帮助，另外，数据分析师是近几年针对大学生的新兴职业，所以对于大学生就业是很有帮助的，如果大家想要在这方面有所发展，不妨去努力学习一下，了解一下数据分析师的日常工作，考一个相关的证书。

学习数据结构需要什么基础吗

知道你为什么一开始看，看得不是特别懂吗？

是因为你没有用计算机的思想去看。数据结构本身就是在讲计算机存储数据的一种方法，一种能力。你要想明链，一个字节8位，两个字节一个字。内存都以激腊孙这种单位来计算的。

比如说数组，它是线性的数据结构吧？是一组连续的数据的集合，这种数据结构你怎么理解，举个例子：

int Array[] = {1,2,3,4,5};

这是一个数组吧？这5个数在内存中就是以int大小的单位顺序存储的。局竖

有了这种想法，你就要会一种开发语言了，汇编也好，C也好，C++也好，Java也好。这样你能更好的理解，实现这些结构。

关于数据结构基础和数据结构基础题库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。