redis搭建（redis搭建一主两从三哨兵集群）

本篇文章给大家谈谈redis搭建，以及redis搭建一主两从三哨兵集群对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、缓存-redis 三种模式搭建和运行原理
• 2、Redis集群方案应该怎么做_redis集群搭建方式
• 3、linux 的环境搭建（二）--redis单机环境、生产环境、集群环境的搭建
• 4、简介redis之哨兵集群搭建
• 5、宝塔搭建redis集群
• 6、Redis分布式缓存搭建

缓存-redis 三种模式搭建和运行原理

标签： redis 缓存 主从 哨兵 集群

本文简单的介绍redis三种模式在linux的安装部署和数据存储的总结，希望可以相互交流相互提升。

对于Centos7在安装redis之前需要进行一些常用工具的安装：

关闭防火墙

正式安装redis

在redis进行maketest时候会出现一系列的异常，有如下解决方案：

用redis-server启动一下redis，做一些实验没什么意义。

要把游薯redis作为一个系统的daemon进程去运行的，每次系统启动，redis进程一起启动，操作不走如下：

RDB和AOF是redis的一山磨燃种数据持久化的机制。 持久化 是为了避免系统在发生灾难性的系统故障时导致的系统数据丢失。我们一般会将数据存放在本地磁盘，还会定期的将数据上传到云服务器。

RDB 　是redis的snapshotting，通过redis.conf中的save配置进行设置，如 save 60 1000:

AOF 　是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中,然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。一般我们配置redis.conf中的一下指令：

AOF和RDB模式我们一般在生产环境都会打开，一般而言，redis服务挂掉后进行重启会优先家在aof中的文件。

当启动一个slave node的时候，它会发送一个PSYNC命令给master node,如果这是slave node重新连接master node，那么master node仅仅会复制给slave部分缺少的数据;否则如果是slave node第一次连接master node，那么会触发一次full resynchronization;

开逗虚始full resynchronization的时候，master会启动一个后台线程，开始生成一份RDB快照文件，同时还会将从客户端收到的所有写命令缓存在内存中。RDB文件生成完毕之后，master会将这个RDB发送给slave，slave会先写入本地磁盘，然后再从本地磁盘加载到内存中。然后master会将内存中缓存的写命令发送给slave，slave也会同步这些数据。

slave node如果跟master node有网络故障，断开了连接，会自动重连。master如果发现有多个slave node都来重新连接，仅仅会启动一个rdb save操作，用一份数据服务所有slave node。

从redis 2.8开始，就支持主从复制的断点续传，如果主从复制过程中，网络连接断掉了，那么可以接着上次复制的地方，继续复制下去，而不是从头开始复制一份。

master node会在内存中常见一个backlog，master和slave都会保存一个replica offset还有一个master id，offset就是保存在backlog中的。如果master和slave网络连接断掉了，slave会让master从上次的replica offset开始继续复制,但是如果没有找到对应的offset，那么就会执行一次resynchronization。

master在内存中直接创建rdb，然后发送给slave，不会在自己本地落地磁盘了，可以有如下配置：

slave不会过期key，只会等待master过期key。如果master过期了一个key，或者通过LRU淘汰了一个key，那么会模拟一条del命令发送给slave。

在redis.conf配置文件中，上面的参数代表至少需要3个slaves节点与master节点进行连接，并且master和每个slave的数据同步延迟不能超过10秒。一旦上面的设定没有匹配上，则master不在提供相应的服务。

sdown达成的条件很简单，如果一个哨兵ping一个master，超过了 is-master-down-after-milliseconds 指定的毫秒数之后，就主观认为master宕机

sdown到odown转换的条件很简单，如果一个哨兵在指定时间内，收到了 quorum 指定数量的其他哨兵也认为那个master是sdown了，那么就认为是odown了，客观认为master宕机

如果一个slave跟master断开连接已经超过了down-after-milliseconds的10倍，外加master宕机的时长，那么slave就被认为不适合选举为master

(down-after-milliseconds * 10) + milliseconds_since_master_is_in_SDOWN_state

每次一个哨兵要做主备切换，首先需要quorum数量的哨兵认为odown，然后选举出一个slave来做切换，这个slave还得得到majority哨兵的授权，才能正式执行切换；

（2）SENTINEL RESET *，在所有sentinal上执行，清理所有的master状态

（3）SENTINEL MASTER mastername，在所有sentinal上执行，查看所有sentinal对数量是否达成了一致

4.3.2 slave的永久下线

让master摘除某个已经下线的slave：SENTINEL RESET mastername，在所有的哨兵上面执行.

redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster。

redis cluster可以支撑N个redis master,一个master上面可以挂载多个slave，一般情况我门挂载一个到两个slave，master在挂掉以后会主动切换到slave上面，或者当一个master上面的slave都挂掉后，集群会从其他master上面找到冗余的slave挂载到这个master上面，达到了系统的高可用性。

2.1 redis cluster的重要配置

2.2 在三台机器上启动6个redis实例

将上面的配置文件，在/etc/redis下放6个，分别为: 7001.conf，7002.conf，7003.conf，7004.conf，7005.conf，7006.conf

每个启动脚本内，都修改对应的端口号

2.3 创建集群

解决办法是 先安装rvm，再把ruby版本提升至2.3.3

使用redis-trib.rb命令创建集群

--replicas: 表示每个master有几个slave

redis-trib.rb check 192.168.31.187:7001 查看状体

3.1 加入新master

以上相同配置完成后，设置启动脚本进行启动；然后用如下命令进行node节点添加：

3.2 reshard一些数据过去

3.3 添加node作为slave

3.4 删除node

[img]

Redis集群方案应该怎么做_redis集群搭建方式

高性能计算机集群系统是一个掘卖是基于网络、面向科研的昌散销小型高性能并行计算系统，该系统通耐游过一组松散集成的计算机软件和硬件高度紧密地协作完成计算工作。通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。

该系统的基础是主控节点、计算节点等硬件基础平台和互联系统，系统分层次设计，按照Intel的高性能计算生态系统部署，自上而下，按照“HPC并行应用程序→中间件集群管理和通信库以及各类软件优化工具→操作系统→计算节点和主控节点的硬件平台→系统环境”的部署进行设计，包括散热、电源、空间布局等规范化的设计。

linux 的环境搭建（二）--redis单机环境、生产环境、集群环境的搭建

一、目录

1、工具

2、安装tcl

3、安装单机版redis

4、把redis设置为daemon进程，每次系统启动，redis进程一起启动

5、安装redis cluster

二、工具

2.1、tcl8.6.1-src.tar.gz

2.2、ruby-2.3.1.tar.gz

2.3、redis-4.1.1.gem

2.4、redis-3.2.8.tar.gz

2.5、openssl-1.0.2r.tar.gz

三、安装tcl（安装redis必须先要安装tcl）

3.1、把tcl8.6.1-src.tar.gz通过WinSCP上传到虚拟机中的/usr/local目录下

四、安装单机版redis

4.1、把redis-3.2.8.tar.gz通过WinSCP上传到虚拟机中的/usr/local目录下

4.2、依次运行如下命令：

tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz 解压文件

cd redis-3.2.8

make make test make install

五、把redis设置为daemon进程，每次系统启动，redis进程一起启动

5.1、将redis的utils目录下的redis_init_script脚本拷贝到linux的/etc/init.d目录中，将redis_init_script重命名为redis_6379，老中耐6379是我们希望这个redis实例监听的培乎端口号

5.2、修改redis_6379脚本的第6行的REDISPORT，设置为相同的端口号（默认就是6379）

protected-mode no 取消保护模式，保护模式只能127.0.0.1访问

daemonize yes 让redis以daemon进程运行

pidfile /var/run/redis_6379.pid 设置redis的pid文件位置

bind 192.168.3.110

port 6379 设置redis的监听端口号

dir /var/redis/6379 设置持久化文件的存储位置

logfile /var/log/redis/6379.log 设置日志文件侍春位置

5.6、启动redis，依次执行：

cd /etc/init.d,

chmod 777 redis_6379，赋读写执行的权限（chmod -R 777 * 是递归把该目录下的所有文件和其子文件全部赋权限）

./redis_6379 start 启动

5.7、确认redis进程是否启动，ps -ef | grep redis

5.8、让redis跟随系统启动自动启动

5.9、重启系统，不手动启动redis，直接连接redis，可以连接上，表示配置成功

此时一个单机版的redis的生产环境已经搭建好了，每次服务器重启，redis都会自动的启动

六、安装redis cluster

（redis cluster集群，要求至少3个master，去组成一个高可用，健壮的分布式的集群，每个master都建议至少给一个slave，3个master，3个slave）

6.1、前提，我在其它机器上启动了六个redis（安装步骤都如下）

2.2、创建三个目录：

mkdir -p /etc/redis-cluster 存放集群配置信息，自动生成配置

mkdir -p /var/log/redis redis日志

mkdir -p /var/redis/7001 存放redis的rdb文件和aof文件

6.3、将redis的utils目录下的redis_init_script脚本拷贝到linux的/etc/init.d目录中，将redis_init_script重命名为redis_7001，7001是我们希望这个redis实例监听的端口号,并修改redis_7001配置文件中的REDISPORT=7001

6.4、修改/etc/redis/7001.conf中的部分配置为生产环境

6.5、完成了一个redis环境的配置，依次再配置其余五个，分别为7002、7003、7004、7005、7006，每个启动脚本内，都修改对应的端口号

6.6、启动6个redis实例

6.7、创建集群（需要安装ruby、rubygems）

上述命令在部分机器上是可以直接运行完成，成功安装的，但在部分机器上运行第三条命令时会提示ruby版本太低、openssl找不到的问题，下面依次解决这两个问题：

6.8、再次运行gem install redis命令，报出两个错误

6.9、再次运行gem install redis命令，报出一个错误

6.10、再次运行gem install redis命令，报出一个错误

6.11、再次运行gem install redis命令

[root@ceshi01 local]# gem install redis

Successfully installed redis-4.1.1

Parsing documentation for redis-4.1.1

Done installing documentation for redis after 1 seconds

WARNING: Unable to pull data from ' ' : SSL_connect returned=1 errno=0 state=error: certificate verify failed ( )

1 gem installed

运行成功

此时Redis安装好，此三个工具也安装好了，这时我们来做一个Redis集群测试，在一台服务器中创建了6个Redis实例，开启6个Redis服务

redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.3.104:7001 192.168.3.104:7002 192.168.3.105:7003 192.168.3.105:7004 192.168.3.106:7005 192.168.3.106:7006

[root@eshop-cache02 init.d]# redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.3.104:7001 192.168.3.104:7002 192.168.3.105:7003 192.168.3.105:7004 192.168.3.106:7005 192.168.3.106:7006

此时一个redis集群环境就已经搭建好了，可以通过redis-trib.rb check 192.168.3.105:7003命令查看集群几点的信息

[root@eshop-cache02 init.d]# redis-trib.rb check 192.168.3.105:7004

redis cluster的优点：读写分离+高可用+多master

读写分离：每个master都有一个slave

高可用：master宕机，slave自动被切换过去

多master：横向扩容支持更大数据量

简介redis之哨兵集群搭建

在之前的主从辅助中有提到，如果从库发生故障，从库重连后会借助repl_backlog_buffer这个环形缓冲区实现增量复制，来此谈枣达到数据相同的操作。

但是主库挂了怎么办？我们的redis服务总不可能只提供读服务吧(主库挂了从库仍可读)，redis的哨兵机制有效的解决了这个问题

要开放26379端口为哨兵进程使用(哨兵进程说白了就是个监听主实例运行状况的进程)

分别进入容器运行sentinel

观察日志

查看日志

完成

哨兵进程主要负责三个任务

哨兵检测从库，若从库响应超时则标为 主观下线 ，因为从库的下线对集群影响不大

哨兵检测主库，若主库响应超时则标为 客观下线 ，这个因为网络延迟等不可避免的原因可能被误判，所以为减少误判需要进行多人投票，对应该设置的2，表示要2台从库标记为客观侍散下线

筛选之后按照一定的规则，逐个打分

由于Redis提供的发布/订阅机制(pub/sub)，哨兵实例之间可以互相发现对方

哨兵实例只要和主库建立连接，就可以 在主库上发布自己的连接信息(IP和端口) ，因此他们能获取彼此的IP地址和端口

同时，哨兵也会向主库发送info命令获取集群的主从列表信息，这样就可以和每个从库建立连接并持续监控

注意：如果假设上面的哨兵集群只有2个实例（2从），一个哨兵挂了，另一个想称为leader是不可能的，因为设置决定必须获得2票，而森拆不是自己的一票

宝塔搭建redis集群

单台服务器创建集群，多台也是一样操作，使用集群端口6380,6381,6382,6383,6384,6385

1、宝塔安装redis，路径一般是 /www/server/redis ，使用命令 ln -s /www/server/redis/src/redis-server /usr/bin/redis-server 将redis-server加入环境变量;

2、创建集群文件目录，如 /home/redis/cluster，从redis安装路径复制redis.conf到/home/redis/cluster下，并修改名称为redis_6380.conf,重复操作添加redis_6381.conf，redis_6382.conf，redis_6383.conf，redis_6384.conf，redis_6385.conf

3、修改配置文件，打开redis_6380.conf文件并编辑一下内容，另外几个文件的端口分别改成和文件烂迹端口的一致

port 6380

pidfile /www/server/redis/redis_6380.pid

logfile "/home/redis/如液log/redis_6380.log"

dbfilename dump_6380.rdb

cluster-enabled yes

cluster-config-file nodes-6380.conf

cluster-node-timeout 15000

4、开启端口，将上面的6个端口分别开启，包括宝塔的和服务器的端口

5、分别启动redis redis-server cluster/redis_6380.conf

6、创建集群

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384 127.0.0.1:6385 --cluster-replicas 1 如果不加–cluster-replicas 1则会创建6个主节点

7、通过端口连接redis

redis-cli -p 6384

使用命令 cluster info 查渣历物看集群信息

8、设置测试

连接6382端口redis获取test

获取成功

Redis分布式缓存搭建

花了两天时间整理了之前记录的Redis单体与哨兵模式的搭建与使用，又补齐了集群模式的使用和搭建经验，并对集群的一些个原理做了理解。

笔者安装中遇到的一些问题：

如果make报错，可能是没装gcc或者gcc++编辑器，安装之 yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel ，有可能还是提示一些个c文件编译不过，gcc -v查看下版本，如果不到5.3那么升级一下gcc：

在 /etc/profile 追加一行 source /opt/rh/devtoolset-9/enable

scl enable devtoolset-9 bash

重新make clean, make

这回编译通态纳哪过了，提示让你最好make test一下/

执行make test ，如果提示 You need tcl 8.5 or newer in order to run the Redis test

那就升级tcl， yum install tcl

重新make test，如果还有error就删了目录，重新tar包解压重新make , make test

\o/ All tests passed without errors! ，表示编译成功。

然后make install即可。

直接运行命令： ./redis-server /usr/redis-6.0.3/redis.conf

redis.conf 配置文件里帆码 bind 0.0.0.0 设置外部访问， requirepass xxxx 设置密码。

redis高可用方案有两种：

常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点， 以及3主3从6节点集群。

（1）sentinel哨兵

/usr/redis-6.0.3/src/redis-sentinel /usr/redis-6.0.3/sentinel2.conf

sentinel2.conf配置：

坑1：master节点也会在故障转移后成为从节点，也需要配置masterauth

当kill master进程之后，经过sentinel选举，slave成为了新的master，再次启动原master，提示如下错误：

原因是此时的master再次启动已经是slave了，需要向现在的新master输入密码，所以需要在master.conf

中配置：

坑2：哨兵配置文件要暴露客户端可以访问到的master地址

在 sentinel.conf 配置文件的 sentinel monitor mymaster 122.xx.xxx.xxx 6379 2 中，配置该哨兵对应的master名字、master地址和端口，以及达到多少个哨兵选举通过认为master挂掉。其中master地址要站在redis访问者（也就是客户端）的角度、配置茄稿访问者能访问的地址，例如sentinel与master在一台服务器（122.xx.xxx.xxx）上，那么相对sentinel其master在本机也就是127.0.0.1上，这样 sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 逻辑上没有问题，但是如果另外服务器上的springboot通过lettuce访问这个redis哨兵，则得到的master地址为127.0.0.1，也就是springboot所在服务器本机，这显然就有问题了。

附springboot2.1 redis哨兵配置：

坑3：要注意配置文件.conf会被哨兵修改

redis-cli -h localhost -p 26379 ，可以登到sentinel上用info命令查看一下哨兵的信息。

曾经遇到过这样一个问题，大致的信息如下

slaves莫名其妙多了一个，master的地址也明明改了真实对外的地址，这里又变成127.0.0.1 !

最后，把5个redis进程都停掉，逐个检查配置文件，发现redis的配置文件在主从哨兵模式会被修改，master的配置文件最后边莫名其妙多了一行replicaof 127.0.0.1 7001， 怀疑应该是之前配置错误的时候（见坑2）被哨兵动态加上去的！ 总之，实践中一定要多注意配置文件的变化。

（2）集群

当数据量大到一定程度，比如几十上百G，哨兵模式不够用了需要做水平拆分，早些年是使用codis，twemproxy这些第三方中间件来做分片的，即 客户端 - 中间件 - Redis server 这样的模式，中间件使用一致性Hash算法来确定key在哪个分片上。后来Redis官方提供了方案，大家就都采用官方的Redis Cluster方案了。

Redis Cluster从逻辑上分16384个hash slot，分片算法是 CRC16(key) mod 16384 得到key应该对应哪个slot，据此判断这个slot属于哪个节点。

每个节点可以设置1或多个从节点，常用的是3主节点3从节点的方案。

reshard，重新分片，可以指定从哪几个节点移动一些hash槽到另一个节点去。重新分片的过程对客户端透明，不影响线上业务。

搭建Redis cluster

redis.conf文件关键的几个配置：

启动6个集群节点

[root@VM_0_11_centos redis-6.0.3]# ps -ef|grep redis

root 5508 1 0 21:25 ? 00:00:00 /usr/redis-6.0.3/src/redis-server 0.0.0.0:7001 [cluster]

root 6903 1 0 21:32 ? 00:00:00 /usr/redis-6.0.3/src/redis-server 0.0.0.0:7002 [cluster]

root 6939 1 0 21:33 ? 00:00:00 /usr/redis-6.0.3/src/redis-server 0.0.0.0:7003 [cluster]

root 6966 1 0 21:33 ? 00:00:00 /usr/redis-6.0.3/src/redis-server 0.0.0.0:7004 [cluster]

root 6993 1 0 21:33 ? 00:00:00 /usr/redis-6.0.3/src/redis-server 0.0.0.0:7005 [cluster]

root 7015 1 0 21:33 ? 00:00:00 /usr/redis-6.0.3/src/redis-server 0.0.0.0:7006 [cluster]

这时候这6个节点还是独立的，要把他们配置成集群：

说明： -a xxxx 是因为笔者在redis.conf中配置了requirepass xxxx密码，然后 --cluster-replicas 1 中的1表示每个master节点有1个从节点。

上述命令执行完以后会有一个询问： Can I set the above configuration? yes同意自动做好的分片即可。

最后 All 16384 slots covered. 表示集群中16384个slot中的每一个都有至少有1个master节点在处理，集群启动成功。

查看集群状态：

坑1：暴露给客户端的节点地址不对

使用lettuce连接发现连不上，查看日志 Connection refused: no further information: /127.0.0.1:7002 ，跟之前哨兵配置文件sentinel.conf里边配置master地址犯的错误一样，集群启动的时候带的地址应该是提供给客户端访问的地址。

我们要重建集群：先把6个redis进程停掉，然后删除 nodes-7001.conf 这些节点配置文件，删除持久化文件 dump.rdb 、 appendonly.aof ，重新启动6个进程，在重新建立集群：

然后，还是连不上，这次报错 connection timed out: /172.xx.0.xx:7004 ，发现连到企鹅云服务器的内网地址上了！

解决办法，修改每个节点的redis.conf配置文件，找到如下说明：

所以增加配置：

然后再重新构建集群，停进程、改配置、删除节点文件和持久化文件、启动进程、配置集群。。。再来一套（累死了）

重新使用Lettuce测试，这次终于连上了！

坑2：Lettuce客户端在master节点故障时没有自动切换到从节点

name这个key在7002上，kill这个进程模拟master下线，然后Lettuce一直重连。我们期望的是应该能自动切换到其slave 7006上去，如下图：

重新启动7002进程，

7006已成为新master，7002成为它的slave，然后Lettuce也能连接上了。

解决办法，修改Lettuce的配置：

笔者用的是springboot 2.1 spring-boot-starter-data-redis 默认的Lettuce客户端，当使用Redis cluster集群模式时，需要配置一下 RedisConnectionFactory 开启自适应刷新来做故障转移时的自动切换从节点进行连接。

重新测试：停掉master 7006，这次Lettuce可以正常切换连到7002slave上去了。（仍然会不断的在日志里报连接错误，因为需要一直尝试重连7006，但因为有7002从节点顶上了、所以应用是可以正常使用的）

Redis不保证数据的强一致性

Redis并不保证数据的强一致性，也就是取CAP定理中的AP

关于一致性Hash算法，可以参考 一致性Hash算法 - (jianshu.com)

Redis cluster使用的是hash slot算法，跟一致性Hash算法不太一样，固定16384个hash槽，然后计算key落在哪个slot里边（计算key的CRC16值再对16384取模），key找的是slot而不是节点，而slot与节点的对应关系可以通过reshard改变并通过gossip协议扩散到集群中的每一个节点、进而可以为客户端获知，这样key的节点寻址就跟具体的节点个数没关系了。也同样解决了普通hash取模算法当节点个数发生变化时，大量key对应的寻址都发生改动导致缓存失效的问题。

比如集群增加了1个节点，这时候如果不做任何操作，那么新增加的这个节点上是没有slot的，所有slot都在原来的节点上且对应关系不变、所以没有因为节点个数变动而缓存失效，当reshard一部分slot到新节点后，客户端获取到新迁移的这部分slot与新节点的对应关系、寻址到新节点，而没迁移的slot仍然寻址到原来的节点。

关于热迁移，猜想，内部应该是先做复制迁移，等迁移完了，再切换slot与节点的对应关系，复制没有完成之前仍按照原来的slot与节点对应关系去原节点访问。复制结束之后，再删除原节点上已经迁移的slot所对应的key。

与哨兵模式比较类似，当1个节点发现某个master节点故障了、会对这个故障节点进行pfail主观宕机，然后会通过gossip协议通知到集群中的其他节点、其他节点也执行判断pfail并gossip扩散广播这一过程，当超过半数节点pfail时那么故障节点就是fail客观宕机。接下来所有的master节点会在故障节点的从节点中选出一个新的主节点，此时所有的master节点中超过半数的都投票选举了故障节点的某个从节点，那么这个从节点当选新的master节点。

所有节点都持有元数据，节点之间通过gossip这种二进制协议进行通信、发送自己的元数据信息给其他节点、故障检测、集群配置更新、故障转移授权等等。

这种去中心化的分布式节点之间内部协调，包括故障识别、故障转移、选主等等，核心在于gossip扩散协议，能够支撑这样的广播协议在于所有的节点都持有一份完整的集群元数据，即所有的节点都知悉当前集群全局的情况。

Redis高可用方案 - (jianshu.com)

面试题:Redis 集群模式的工作原理能说一下么 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)

深度图解Redis Cluster原理 - detectiveHLH - 博客园 (cnblogs.com)

Redis学习笔记之集群重启和遇到的坑-阿里云开发者社区 (aliyun.com)

云服务器Redis集群部署及客户端通过公网IP连接问题

关于redis搭建和redis搭建一主两从三哨兵集群的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。