关系数据库中的数据逻辑结构是什么(关系数据库的逻辑设计是什么)

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数据库逻辑结构设计包含哪些内容

逻辑结构设计是将概念结构设计阶段完成的概念模型,转换成能被选定的数据库管理系统(DBMS)支持的数据模型。这里主要将E-R模型转换为关系模型。需要具体说明把原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构,包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文件结构、所建立的各个文件之间的相互关系,形成本数据库的数据库管理员视图。

逻辑结构设计一般分为三步进行:

1.从E-R图向关系模式转化数据库的逻辑设计主要是将概念模型转换成一般的关系模式,也就是将E-R图中的实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式好喊。在转化过程中会遇到如下问题:

(1)命名问题。命名问题可以采用原名,也可以另行命名,避免重名。

(2)非原子属性问题。非原子属性问题可将其进行纵向和横行展开。

(3)联系转换问题。联系可用关系表示。

2.数据模型的优化数据库逻辑设计的结果不是唯一的。为了进一步提高数据库应用系统的性能,还应该适当修改数据模型的结构,提高查询的速度。

3.关系视图设计关系视图的设计又称为外模式的设计,也叫用户模式设计,是用户可直接访问的数据模式。同一系统中,不同用户可有不同的关系视图。关系消型视图来自逻辑模式,但拿袜猜在结构和形式上可能不同于逻辑模式,所以它不是逻辑模式的简单子集。

关系视图主要有三个作用:

(1)通过外模式对逻辑模式的屏蔽,为应用程序提供了一定的逻辑独立性。

(2)更好地适应不同用户对数据的不同需求。

(3)为不同用户划定了访问数据的不同范围,有利于数据的保密。

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关系数据库采用的数据结构是什么?

单一的数据结构-关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数耐桥据表。

在用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,由行和列岁答组成。这个二维表就叫关系,通俗地说,一个关系对应一张表。

扩展资料

关系型数据库按照结构化的方法存储数据,每个数据表都必须对各个字段定义好(也就是先定义好表的结构),再根据表的结构存入数据,这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了,所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高,但带来的问题就是一旦存入数据后,如果需要修改数据表的结构就会十分困难。

关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间,把数据按照最小关系表的形式进行存储,这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然,当然这主要是一张数据表的情况。如果是多张表情况就不一样了,由于数据涉及到多张数据表,数据表之间存在着复杂的关系,随着数据表乎亩慧数量的增加,数据管理会越来越复杂。

参考资料来源:百度百科-关系型数据库

参考资料来源:百度百科-关系数据库

数据的逻辑结构是指是什么?

数据的逻辑结构就是数据之间关系,如顺序关系,隶属关系等,存储结构是指一个数据集合在计算机内存里是怎么样存储的,或者说在内存里怎么给一群数据分配内存。

数据的逻辑结构分为以下四种:

1、集合结构:集合结构的集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散。

2、线性结构:数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。

3、树状结构:树状悔虚结构是一个或多个节点的有限集合。

4、网络结构:网络结构是指通信系统的整体设计,它为网络硬件、软件、协议、存取控制和拓扑提供标准。

简介:

系统的逻辑结构是对整个系统从思想的分类,把系统分成若干个逻辑单元,分别实现自己的功能,一般在系统开发时,逻辑结构往往都由架构师完州敏成,系统的逻辑结构对系统的开发起到重要性的册前枝决定。

数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述,有时就把逻辑结构简称为数据结构,逻辑结构形式地定义为(K,R)(或(D,S)),其中,K是数据元素的有限集,R是K上的关系的有限集。

关系数据库中的数据逻辑结构是

二维表。关系数据库是数据库应用的主纳肆型流,在关系数据库中,数据的逻辑结构为二维表,它类似于Excel工作表。关系数据库,雹拿是建立在关系数据库洞猜模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格。

什么是数据的逻辑结构

常见的逻辑结构有四种皮核,即:集合、线性结构、树形结构、图形燃羡掘结构。

数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑派雹关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。

具体介绍如下,仅供参考,希望对你有帮助

1、集合 集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散.

2、线性结构 线性结构中的 结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”.

3、树形结构 树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树.

4、图状结构 图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接

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