数据库和数据仓库的区别(数据库和数据仓库的区别不包括)

本篇文章给大家谈谈数据库和数据仓库的区别,以及数据库和数据仓库的区别不包括对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

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数据库和数据仓库的区别是什么?

大家都知道,我们在进行数据分析工作的时候会用到数据库这一工具,可能大家还听说过数据仓库这个工具,数据库和数据仓库很容易被大家混淆。很多人认为数据库和数据仓库是一类事物,其实并不只是这样的,那么大家知不知道数据碧源库和数据仓库的区别是什么呢?下面我们就为大家介绍一下数据库和数据仓库的相关知识。

一般来说,传统数据库是为存储而生,而数据仓库很明显,是为分析而生。实现目的的不同一开始就注定它们的差异。传统数据库包括增删改查,但数据仓库注重查询。而传统数据库的主要任务是执行联机事务处理。主要负责日常操作。而数据仓库系统在数据分析和决策方面为用户或“知识工人”提供服务,可以以不同的格式组织和提供数据,以便应付不同的需求,这种系统称作联机分析处理。这就是数据库和数据仓库的相关知识。

那么数据仓库和数据库的区别是什么呢?首先需要我们考虑用户和系统的面向对象,数据库是面向顾客的,用户操作员,客户和信息技术人员的事务和查询处理。数据仓库是面向市场的,用于知帆顷识工人的数据分析。从中我们可以发现数据库和数据仓库的面向对象是不一样的。

当然,在数据内容中两者也是有很大的区别的,一般来说数据库管理当前数据。但是一般这种数据比较琐碎,很难悔轿态用于决策。数据仓库系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制,而且在不同的粒度层上存储和管理信息。

在数据库设计设计中,数据库和数据仓库也是有区别的,数据库系统采用实体联系数据模型和面向应用的数据库设计。而数据仓库系统采用星形或雪花模型和面向主题的数据库设计。

而在视图中,二者也是有所区别的,数据库关注一个企业或部门内部的当前数据,不涉及历史数据或不同单位的数据。数据仓库经常需要跨域数据库模式的不同版本。

在访问模式中,数据库和数据仓库也是有所区别的,数据库系统主要由短的原子事务组成,一般需要并发控制和恢复机制。而数据仓库系统的访问大部分是只读操作。

在这篇文章中我们给大家介绍了关于数据库和数据仓库之间的区别的相关知识,通过对这些知识的了解我们可以更好地区分数据库和数据仓库,也希望大家在学习过程中能够融会贯通,得心应手。

数据库与数据仓库的本质区别是什么?

1、存放值区别:

数据库只存放在当前值,数据仓库存放历史值;

2、数据变化区别:

数据库内数据是动态变化的,只要有业务发生,数据就会被更新,而数据仓库则是静态的历局凳史数据,只能定期添加、刷新;

3、数据结构区别:

数据库中的数据结构比较复杂,有各种结构以适合业务处理系统的需要,而数据仓库中的数据结构则相对简单;

4、访问频率不同:

数据库中数据访问频率较高,但访问量较少,而数据仓库的访问频率低但访问量却很高游嫌;

5、目标人桐磨旅群区别:

数据库中数据的目标是面向业务处理人员的,为业务处理人员提供信息处理的支持,而数据仓库则是面向高层管理人员的,为其提供决策支持;

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数据库和数据仓库的区别与联系

数据库是数据根据需求设计的数据表的集合,而数态州厅据仓帆隐库只是储存数据的平台。数据仓库可迹瞎以看成一个储存数据的仓库;而数据库是一个图书馆,储存的书是各种数据表。

数据仓库与SQL数据库有什么区别

首先,定义三个概念:数据库软件、数据库、数据仓库。

数据库软件:是一种软件,孝笑可以看得见,可以操作。用来实现数据库逻辑功能。属于物理层。

数据库:是一种逻辑概念,用来存放数据的薯岩仓库。通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成,表是二维的,一张表里可以有很多字段。字段一字排开,对应的数据就一行一行写入表中。数据库的美,在于能够用二维表现多维关系。目前市面上流行的数据库都是二维数据库。如:Oracle、DB2、MySQL、Sybase、MS SQL Server等。

数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

接下来,就是详细说明了。在IT的架构体系中,数据库是必须存在的。必须要有地方存放数据。比如现在的网购,淘宝,京东等等。物品的存货数量,货品的价格,用户的账户余额之类的。这些数据都是存放在后台数据库中。或者最简单理解,我们现在微博,QQ等账户的用户名和密码。在后台数据库必然有一张user表,字段起码有两个,即用户名和密码,然后我们的数据就一行一行的存在表上面。当我们登录的时候,我们填写了用户名和密码,这些数据就会被传回到后台去,去跟表上面的数据匹配,匹配成功了,你就能登录了。匹配不成功就会报错说密码错误或者没有此用户名等。这个就是数据库,数据库在生产环境就是用来干活的。凡是跟业务应用挂钩的,我们都使用数据库。

而数据仓库则是BI下的其中一种技术。由于数据库是跟业务应用挂钩的,所以一个数据库不可能装下一家公司的所有数据。数据库的表设计往往是针对某一个应用进行设计的。比如刚才那个登录的功能,这张user表上就只有这两个字段,没有别的字段了。但是这张表符合应用,没有问题。但是这张表不符合分析。比如我想知道在哪个时间段,用户登录的量最多?哪个用户一年购物最多?诸如此类的指标。那就要重新设计数据库的表结构了。对于数据分析和数据挖掘,我们引入数据仓库概念。数据仓库的表结构是依照分析需求,分析维度,分析指标进行设计的。数据仓库的数据来源于那些后台持续不巧手含停运作的数据库表。数据的搬运就牵涉到另一个技术叫ETL。这个过程就是数据从一个数据库到了数据仓库

数据仓库和数据库的区别

数据仓库和数据库的主要区别:

数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之物迹仔间相互关联,反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。

数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在罩汪线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

数据仓库和数据库两者之间的关系

数据仓州弊库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它决不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的出现,并不是要取代数据库。目前,大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说,数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。

详解数据仓库和数据库的区别

数据仓库:为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略(数据)集合。

大数据:所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资唤掘讯。

传统数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

其实从三帆链悉个定义,我们好像区别不大。

数据库指的是数据的集合,数据仓库也是一个数据集合,大数据也是一个处理和存储数据的地方。

但是不同的是,在于应用场景,和构建的技术原理不一样。

传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据,主要用于OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理的软件。大数据是根据map redurce范式构建的出局处理,存储的软件,主要用于OLAP是做分析处理。大数据和传统数据库,还有一个更大的区别在于,处理的数据量以及计算量的大小,当传统数据库,无法在人可以接受的短时间内计算出结果,那这个数据就叫大数据,需要使用到大数据技术处理。而数据仓库本质上是一种数据的处理方式,而不是态乎一种基础软件,它可以依赖于传统数据库,也可以依赖大数据技术去构建。

可以参考这篇文章:数据仓库(2)数据仓库、大数据与传统数据库的区别 - 知乎 (zhihu.com)

关于数据库和数据仓库的区别和数据库和数据仓库的区别不包括的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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