opencv官网（opencv官网下载步骤）

本篇文章给大家谈谈opencv官网，以及opencv官网下载步骤对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何安装和配置 Project Server 2013
• 2、Opencv运算符重载问题
• 3、OpenCV+Python特征提取算法与图像描述符之SIFT / SURF / ORB
• 4、opencv官网怎么没有linux
• 5、怎么查看opencv源代码呢？

如何安装和配置 Project Server 2013

你好，

一、下载安装OpenCV进入到OpenCV官网，选择下载windows版本的OpenCV3.0alpha或者直接复制下面链接进行下载ourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.0.0-alpha/opencv-3.0.0-alpha.exe下载完成后，双击文件后会自动提取文件，选择提取文件夹目录为F:\opencv\build，提取后文件大小约有3G注：目录可根据自己需要更改提取完成后，即完成了OpenCV的安装END二、设置OpenCV环境变量打开计算机的属性页，找到环境顷知伍变量在系统环境变量下新建下列选项3在系统变量中找到Path变量并在最后猛碧加上下面语句;%OPENCV%\x86\vc12\雀或bin

Opencv运算符重载问题

有重载， Mat可以 + Mat; + Scalar; + int / float / double 都可以，你自己写个程序测试一下就行了

A.row(i) = A.row(j); 是指将 A.row(j)这个临时header 赋给了 A.row(i)，这么做是没用的

A.row(i) = A.row(j) + 0; 先A.row(j) + 0，这样A.row(j) + 0的结果就不再只是头了，而是一个全部的岩销包含data的temp Mat，粗毕游再赋给A.row(i)就木有数派问题了。

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OpenCV+Python特征提取算法与图像描述符之SIFT / SURF / ORB

算法效果比较博文

用于表示和量化图像的数字列表，简单理解成将图片转化为一个数字列表世灶表示。特征向量中用来描述图片的各种属性的向量称为特征矢量。

参考

是一种算法和方法，输入1个图像，返回多个特征向量（主要用来处理图像的局部，往往会把多个特征向量组成一个一维的向量）。主要用于图像匹配（视觉检测），匹配图像中的物品。

SIFT论文

原理

opencv官网解释

实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。SIFT所查找到的关键点是一些十分突出，不会因光照，仿射变换和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等。

尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。

其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。

对现实中物体的描述一定要在一个十分重要的前提下进行，这个前提就是对自然界建模时的尺度。当用一个机器视觉系统分析未知场景时，计算机没有办法预先知道图像中物体的尺度，因此我们需要同时考虑图像在多尺度下的描述，获知感兴趣物体的最佳尺度。图像的尺度空间表达指的是图像的所有尺度下的描述。

KeyPoint数据结构解析

SURF论文

原理

opencv官网解释

SURF是SIFT的加速版，它善于处理具有模糊和旋转的图像，但是不善于处理视角变化和光照变化。在SIFT中使用DoG对LoG进行近似，而在SURF中使用盒子滤波器对LoG进行近似，这样就可以使用积分图像了（计算图像中某个窗口内所有像素和时，计算量的大小与窗口大小无关）。总之，SURF最大的特点在于采用了Haar特征以及积分图改团像的概念，大大加快了程序的运行效率。

因为专利原因，OpenCV3.3开核返橘始不再免费开放SIFT\SURF，需要免费的请使用ORB算法

ORB算法综合了FAST角点检测算法和BRIEFF描述符。

算法原理

opencv官方文档

FAST只是一种特征点检测算法，并不涉及特征点的特征描述。

论文

opencv官方文档

中文版

Brief是Binary Robust Independent Elementary Features的缩写。这个特征描述子是由EPFL的Calonder在ECCV2010上提出的。主要思路就是在特征点附近随机选取若干点对，将这些点对的灰度值的大小，组合成一个二进制串，并将这个二进制串作为该特征点的特征描述子。文章同样提到，在此之前，需要选取合适的gaussian kernel对图像做平滑处理。

1：不具备旋转不变性。

2：对噪声敏感

3：不具备尺度不变性。

ORB论文

OpenCV官方文档

ORB采用了FAST作为特征点检测算子，特征点的主方向是通过矩（moment）计算而来解决了BRIEF不具备旋转不变性的问题。

ORB还做了这样的改进，不再使用pixel-pair，而是使用9×9的patch-pair，也就是说，对比patch的像素值之和，解决了BRIEF对噪声敏感的问题。

关于计算速度：

ORB是sift的100倍，是surf的10倍。

对图片数据、特征分布的一种统计

对数据空间(bin)进行量化

Kmeans

边缘：尺度问题-不同的标准差 捕捉到不同尺度的边缘

斑点 Blob：二阶高斯导数滤波LoG

关键点(keypoint)：不同视角图片之间的映射，图片配准、拼接、运动跟踪、物体识别、机器人导航、3D重建

SIFT\SURF

opencv官网怎么没有linux

这键派晌里面有opencv各个版本的下载，里面都有linux的版本啊！linux版本的不像其他版本的是直接解压缩就可以了，稿锋因为linux系统版本太多，需要下载源代码版本，然后使用CMake工具对代码进行编译羡歼。

怎么查看opencv源代码呢？

1、找到Opencv的安装目录，例如安装目录在F盘，找到相应岩者缓的安装目录如下所示

2、可以看到上图粗模中有两个目录文件夹，而要找的源代码就在source这个文件夹下，打开这个目录

3、在上图中找到modules，打开后可以看到很多文件夹，每个文件夹下都存放了不同类型领嫌咐域的源代码。

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