docker集群（docker集群是什么）

by intanet.cn ca 前端 on 2024-03-20

本篇文章给大家谈谈docker集群，以及docker集群是什么对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

docker部署redis集群（实战）

集群的话我们要建立自己的网卡。

创建多个节缺袭点（实例是6个三个主三个从）：

for port in $(seq 1 6); \

do \

mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf

touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf

cat EOF /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf

port 6379

bind 0.0.0.0

cluster-enabled yes

cluster-config-file nodes.conf

cluster-node-timeout 5000

cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}

cluster-announce-port 6379

cluster-announce-bus-port 16379

appendonly yes

EOF

done

for port in $(seq 1 6); \

do \

docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \

-v /mydata/redis/伏消兄node-${port}/data:/data \

-v /mydata/redis/node-${port}/conf/桥肆redis.conf:/etc/redis/redis.conf \

-d --net redis-net --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server  /etc/redis/redis.conf;

done

先进入：

docker exec -it redis-1 /bin/sh

集群：

redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1

[img]

使用 Docker Stack 部署多服务集群

单机模式下，我们可以使用 Docker Compose 来编排多个服务，而在 上一篇文章 中介绍的 Docker Swarm 只能实现对单个服务的简单部署。于是就引出了本文的主角 Docker Stack ，通过 Docker Stack 我们只需对已有的 docker-compose.yml 配置文件稍加改造就可以完成 Docker 集群环境下的肆悉仿多服务编排。

注意：如果有多个 manager 节点，portainer 和 visualizer 可能分别部署在两台机器上，所以ip可能会不一样。

评论区有小伙伴提到，容器间通过服务名 ( 比如文中的 nginx ) 通讯时，对应的 IP 却和容器的实际 IP 对裂纤不上。出现这个情况是陆亩因为负载均衡（ 对外表现为一个服务，内部为多个服务 ）。下面是我做的试验，希望能帮助大家理解。

总结下：

整个请求的调用流程应该就是： 通过服务名 nginx 访问 -- 指向 -- stack 集群网关 ( 10.0.6.5 ) -- 转发 -- stack 集群中，位于当前服务器的负载均衡实例 ( 10.0.6.4 ) -- 分发 -- 最终的应用 。

Docker搭建ES集群配置

编写docker-compose.yml文件

version: "2"

services:

  demoes1:

    image: elastic/elasticsearch:6.3.1

    container_name: demoes1

restart: unless-stopped

    environment:

      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms5g -Xmx5g"

    ulimits:

      memlock:

        soft: -1

        hard: -1

      nofile:

        soft: 65536

        hard: 65536

    ports:

      - "9200:9200"

      - "9300:9300"

    volumes:

      - /home/es/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:ro

      - /home/es/data1:/usr/share/elasticsearch/data

    networks:

      - demo-es

  demoes2:

    image: elastic/elasticsearch:6.3.1

    container_name: demoes2

restart: unless-stopped

    environment:

      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms5g -Xmx5g"郑弊

    ulimits:

      memlock:

        soft: -1

        hard: -1

      nofile:

        soft: 65536

        hard: 65536

    ports:

      - "9201:9200"

      - "9301:9300"

    volumes:

      - /home/es/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:ro

      - /home/es/data2:/usr/share/elasticsearch/data

    networks:

      - demo-es

  demoes3:

    image: elastic/elasticsearch:6.3.1

    container_name: demoes3

restart: unless-stopped

    environment:

      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms5g -Xmx5g"

    ulimits:

      memlock:

        soft: -1

        hard: -1

      nofile:

        soft: 65536

        hard: 65536

    ports:

      - "9202:9200"

     游局 - "9302:9300"

    volumes:

      - /home/es/config/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:ro

      - /home/es/data3:/usr/share/elasticsearch/data

    networks:

      - demo-es

  demokibana:

    image: elastic/kibana:6.3.1

    container_name: demokibana

restart: unless-stopped

    ports:

      - 5601:5601

    environment:

      ELASTICSEARCH_URL:

      ELASTICSEARCH_HOSTS:

   喊磨族 networks:

      - demo-es

networks:

  demo-es:

    driver: bridge

2、编写配置文件

es1.yml

cluster.name: elasticsearch-cluster

node.name: demoes1

node.master: true

node.data: true

network.host: 0.0.0.0

http.port: 9200

transport.tcp.port: 9300

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["demoes1:9300", "demoes2:9300", "demoes3:9300"]

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

discovery.zen.ping_timeout: 5s

bootstrap.memory_lock: true

action.destructive_requires_name: true

es2.yml

cluster.name: elasticsearch-cluster

node.name: demoes2

node.master: true

node.data: true

network.host: demoes2

http.port: 9200

transport.tcp.port: 9300

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["demoes1:9300", "demoes2:9300", "demoes3:9300"]

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

discovery.zen.ping_timeout: 5s

bootstrap.memory_lock: true

action.destructive_requires_name: true

es3.yml

cluster.name: elasticsearch-cluster

node.name: demoes3

node.master: false

node.data: true

network.host: demoes3

http.port: 9200

transport.tcp.port: 9300

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["demoes1:9300", "demoes2:9300", "demoes3:9300"]

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

discovery.zen.ping_timeout: 5s

bootstrap.memory_lock: true

action.destructive_requires_name: true

4、配置文件说明

#集群名称

cluster.name: elasticsearch-cluster

#节点名称

node.name: demoes1

#是否是主节点

node.master: true

节点数据

node.data: true

#设置 host 为 0.0.0.0 ，即可启用该物理机器所有网卡网络访问

#也可以用下面配置文件替代

#network.bind_host: 0.0.0.0  //绑定网络（访问）

#network.publish_host: 192.168.137.128(或者hckjes1) //公共集群网络（集群连接）

network.host: lcyes1

#设置对外服务的http端口，默认为9200。

http.port: 9200

#设置节点间交互的tcp端口，默认是9300。

transport.tcp.port: 9300

#是否使用http协议对外提供服务，默认为true，开启。

http.cors.enabled: true

#是否可以跨域访问，*表示可以支持所有

http.cors.allow-origin: "*"

#设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点。

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["demoes1:9300", "demoes2:9300", "demoes3:9300"]

#设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4）

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

#设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间，默认为3秒，对于比较差的网络环境可以高点的值来防止自动发现时出错。

discovery.zen.ping_timeout: 5s

#锁定物理内存地址，防止es内存被交换出去，也就是避免es使用swap交换分区，频繁的交换，会导致IOPS变高

bootstrap.memory_lock: true

#生产环境建议设置为true，删除索引库的时候必须显式指定，否则可能会误删索引库中的索引库

action.destructive_requires_name: true

Docker搭建高可用Mysql数据库集群有什么用？

在Docker上搭建高可用MySQL数据库集群有以下几个好处：

高可用性：集群中每个MySQL节点都可以接收读写请求，当一个节点出现故障或宕机时，其他节点可以接替它的工作，确保了数据库的高可用性。

负载均衡：集群中每个MySQL节点可以根据负载情况来分配读写请求，均衡每个节点的负载，提高整个系统的性能和稳定性。

数据备份：集群中的每个节点都可以备份其他节点的数据，确保数据的安全性和完整性，一旦出现数据丢失或者损坏的情况，可以及时进行恢复。

扩展性：集群可以方便地扩展到更多的节点，以适凳卜樱应业务增长和访问量的提高，同时也能够保证系统的性能和可靠性。

总之，使用Docker搭建高可用MySQL数据库集群可以提高系统的可用性枣丛、可扩展性和稳定弊世性，同时也能够更好地保护数据安全和完整性。

关于docker集群和docker集群是什么的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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