hive增加字段（hive增加字段语句）

本篇文章给大家谈谈hive增加字段，以及hive增加字段语句对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、hive怎么确定新增字段的位置
• 2、hive创建表怎样加上对字段的描述信息？
• 3、hive表新增字段后，新字段无法写入的问题 -- cascade
• 4、hql语句怎么写向Hive中一次插入一条数据或一个字段的值，类似关系型数据库的sql语句？

hive怎么确定新增字段的位置

方法一：利用编辑器直接插入控制字符，以Vi为例。进入Vi：Shell代码收藏代码$visupply-20110101.txt在Vi命令模式下，键入:setlist，设猜亮置穗肢宽控制字符可见，成功后Vi会立即显示一个行结束饥乱标志$。填入Hive表中需要的每列数据

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hive创建表怎样加上对字段的描述信息？

create table table_name (colume_1 type comment '第一族蚂列'兆稿埋,....)

其中comment就是添加字段描述

例如

create table test (id bigint comment '序号'敬谈, name string comment '姓名')

hive表新增字段后，新字段无法写入的问题 -- cascade

实际应用中，常常存在修改数据表结构的需求，比如：增加一个新字段。

如果亮陵衡使用如下语句新增列，可以成功添加列col1。但如果数据表tb已经有旧的分区（例如：dt=20190101），则该旧分区中的col1将为空且无法更新，即便insert overwrite该分区也不会生效。

解决方法：

解决方法很简单，就是增加col1时敬做加上cascade关键字。示例如下：

加深记忆的方法也很简单，cascade的中文翻译为“级联”，也就是不仅变更新分区的表结构（metadata），同时也变更旧分区的表汪脊结构。

ADD COLUMNS lets you add new columns to the end of the existing columns but before the partition columns. This is supported for Avro backed tables as well, for Hive 0.14 and later.

REPLACE COLUMNS removes all existing columns and adds the new set of columns. This can be done only for tables with a native SerDe (DynamicSerDe, MetadataTypedColumnsetSerDe, LazySimpleSerDe and ColumnarSerDe). Refer to Hive SerDe for more information. REPLACE COLUMNS can also be used to drop columns. For example, "ALTER TABLE test_change REPLACE COLUMNS (a int, b int);" will remove column 'c' from test_change's schema.

The PARTITION clause is available in Hive 0.14.0 and later; see Upgrading Pre-Hive 0.13.0 Decimal Columns for usage.

The CASCADE|RESTRICT clause is available in Hive 1.1.0. ALTER TABLE ADD|REPLACE COLUMNS with CASCADE command changes the columns of a table's metadata, and cascades the same change to all the partition metadata. RESTRICT is the default, limiting column changes only to table metadata.

hql语句怎么写向Hive中一次插入一条数据或一个字段的值，类似关系型数据库的sql语句？

目前我知道的方法是把你宴宽猛希望添加的巧庆数据写入到文本中，然后从文晌桥本导入到你的表格中。

但是，hive不知道oracle的insert into , update。

load data [local] inpath 'yourfile_location' [overwrite] into your_table;

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