arcgis聚类分析（arcgis聚类分析步骤）

本篇文章给大家谈谈arcgis聚类分析，以及arcgis聚类分析步骤对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、arcgis 可以进行k-means空间聚类吗
• 2、结合ArcGIS软件，对栅格数据与矢量数据空间分析方法进行比较。
• 3、arcgis聚类分析执行失败
• 4、arcgis中如何分析没有属性的点分布(点只代表位置)的空间集聚

arcgis 可以进行k-means空间聚类吗

ArcGIS是可以做聚类分析掘烂液的；

但是估计不能做k-means；

有一种方法是使用ArcGIS的脚本语判物言Python进行聚类，结合第三方库历厅是可以做的；

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结合ArcGIS软件，对栅格数据与矢量数据空间分析方法进行比较。

以上是我找的见解

栅格数据为 单元统计 邻域统计 分区统计 聚类、聚合分析 栅格数据的聚类、聚合分析；栅格数据的信息复合分析；栅格数据的追踪分析；

栅格数据的窗口分析。

矢量数据为 路径分析 地址匹配 资源匹配

（1）单元统计

当进行多层面栅格数据叠合分析时，常需要以栅格单元为单位进行单元统计。例如，同一地区不同年度土地利用类型的变化分析等

（2）邻域统计

邻域统计以待计算栅格为中心，向其周围扩展一定范围，银神基于这些扩展栅格数据进行函数运算，从而得到此栅格的值。

（3）分区统计

分区统计是以一个数据集为基础在它所包含的不同类别中对另一个被分类数据集进行统计。

(4)聚类聚合分析

栅格数据的聚类分析是毁局根据设定的聚类条件对原有数据系统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数据系统的方法。

路径分析 是GIS中最基本的功能之一，其核心是对最佳路径的求解。从网络模型的角度看，最佳路径的求解就是在指定网络的两个结点之间找一条阻抗强度最小的路径。一般情况下，可分为如下四种：

a、静态求最佳路径：由用户确定权值关系后，即给定每条弧段的属性，当要求最佳路径时，读出路径的相关属性，求最佳路径。

b、N条最佳路径分析：确定起点、终点，求代价较小的几条路径，因为在实践中往往仅求出最佳路径并不能满足要求，可能因为某种因素不走最佳路径，而走近似最佳路径。

c、最短路径：确定起点、终点和所要经过的中间连线，求最短路径。

d、动态最佳路径分析：实际网络分析中权值是随着权值关系式变化的，而且可能会临时出现一些障碍点，所以往往需要动态地计算最佳路径。

地址匹配

地址匹配实质是对地理位置的查询，它涉及到地址的编码。

地址匹配与其它网络分析功能结合起来，可以满足实际工作中非常复杂的分析要求。所需输入的数据，包括地址表和含地址范围的街道网络及待查询地址的属性值。

资源分配

资源分配网络模型由中心点（分配中心）及其状态属性和网络组成。分配有两种方式，（1）一种是由分配中心向四周输出，（2）另一种是由四周向中心集中。

方法各有千秋 矢量数据分析 直观明白纤搏让 但有时候不能得到我们想要的结果 并且不能完全代替真实的世界 存在无法避免的误差

矢量数据分析 复杂 抽象 数据量小 方面存储

望采纳

arcgis聚类分析执行失败

arcgis聚类分析执行失败：

请检查栅格的命差轮拍名是否规范桐猛，不能单纯是数字或字母，首字不能是短划线，虚羡最好是字母数字和下划线的组合。

arcgis中如何分析没有属性的点分布(点只代表位置)的空间集聚

看你要进行哪种程度的分析，如档羡果只是做一个简单的基于距离行态拍的聚类分析那直接用ARCGIS自带闭侍的空间分析模块就能完成，如果是比较专业的聚类分析推荐你去下载个hawths插件，很好用

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