mysql表连接(mysql表连接语句)

本篇文章给大家谈谈mysql表连接,以及mysql表连接语句对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

MYSQL中的表的连接方式有哪些,各有些什么特点?

主要是left join,inner join,right join,full join,分别是左连接,内连接,右连接,还有全连接。

MySQL所使用的备禅芦 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库仿带。

扩展资料:

应用环境:

与其他的大型数据库例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。

对于一般袭前的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为操作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。

参考资料来源:百度百科-mySQL

mysql为什么多表全连接有一半没有

mysql多表全连接有一半没有原因如下:

1、全外连接:左边为主表,右边为副丛喊歼表,主表和副表全部显示,右边无符号数据时显示null,左边无符号数据时显示null,符合条件的数据会显示在一行。MYSQL不渗冲支持全外连。

2、关联字段可能渗衡建立了外键,也可能没有建立外键。

MySQL表连接之驱动表与被驱动表

众所周知, MySQL的驱动表与被驱动表是优化器自动优化选择的结果 (与表连接的前后顺序等无关),我们可以用explain执行计划来知晓:

如上所示,前面一行t1是驱动表,后面一行t2是被驱动表。那么驱动表与被驱动表的选择是否有规律可循呢?下面是百度搜索两个主流的博文对驱动表与被驱动表的阐释:

1. MySQL连接查询驱动表被驱动表以及性能优化 - 阿伟~ - 博客园 博文A 主要结论:

2. mysql驱动迟洞态表与被驱动表及join优化_java小小小黑的博客-CSDN博客_mysql驱动表和被驱动表 博文B 其主要结论:

两个帖子的结论是都差不多,而且还给出了例子来佐证。那么网上的结论是否权威?是否有普遍性?是否存在缺陷?

让我们来一起打破砂锅问到底。下面有两张表结构一模一样的表t1,t2:其中t1 100条数据,t2 1000条数据;t1(t2)结构如下:

按照上面博文的结论,left join左边是t2表,应该是驱动表。我们查看下结果:

与 博文B 中观点1相违背(同理观点2也违背),与实际不符,但究竟这是为什么呢?

下面发一张MySQL的执行过程(来源于《MySQL实战45讲》中01讲【一条SQL查询语句是如何执行的】)

so die si ne,原来sql执行的过程是这样呀。等等,不对,这跟刚才SQL又有什么关系,上面left join中t2表还是左边的呀。

我们知道MySQL高版本的性能越来越好,它是不断进行优化迭代的。远古的mysql版本可能还需要人工把小表放在前面,大表放在后面等这些需要人工调优的经验早就已经被解决了。也就是说我们写的语句,MySQL为了追求更好的效率,它在执行器执行前已经帮我们优化了。那么实际优化后的sql如何查看呢?用show warning命令:

其中Message就是优化后实际执行的sql语句,格式化后如下:

优化后left join左连接变成了内连接(inner) join。所以用优化后的sql看,表t1是小表所以作为驱动表,与实际结果相符。

left join 竟然优化成了join,太神奇了,但这是为什么呢?原因在于mysql中null与任何值做等值或者不等值比较的时候都是null,即使是select null=null 也是null。这样where 条件t1.a=t2.a查询条件不会包含t2.a为NULL的行,实际效果其实跟join一样,被优化器智能的优化了。

我们直接看执行计划看实际结果吧:

结果显示t2是驱动表,t1是被驱动表。t2是1000条数据按理说是大表应该是被驱动表,与 博文A , 博文B 的结论又不一致了。

《MySQL实战45讲》中34讲【到底可不可以使用join】已经讲的很透彻了,很深入了,我就不在这里献丑了。啰嗦几句大概就是驱动表是全表扫描不走索引,所以选被驱动表t1可以走索引,不会全表扫描,减少IO次数,性能高。里面对大表小表的总结,简直是精髓,特意在此再次着重强调:

在决定哪个表做驱动表的时候,应该是两个表按照各自的条件过滤,过滤颤源完成之后,计算参与join的各个字段的总数据量,数据量小的那个表,就是“小表”,应该作为驱动表。

按照码源上面分析,我们先独立思考下MySQL会选择哪张表作为驱动表呢?

表t1,t2在字段a上都有索引不会全表扫描,其中t1.a=5条件过滤后只有一条,很显然嘛,t1数据量少是小表,肯定是驱动表,错不了,再说了前面的红色粗体已经强调了,不会有错的。

有冇搞错?事实又被打脸了。还记得在开篇我们说过的mysql优化器会对sql语句进行优化的吗?下面我们看下执行计划与优化的sql语句:

格式化后的优化SQL如下:

优化后两表t1,t2都走索引,并且都只有一条结果返回,因此都只会扫描一行,数据量一样,所以谁在前面谁就是驱动表,也就是上面sql中表t2。一切都释然,豁然开通!

回头再仔细想想,高,实在是高!仔细深思之后MySQL优化后的句子真让人猛拍大腿。高明之处在于:

1. 本来join连接是个M*N的嵌套循环,优化后变成了M+N的判断,两表不再嵌套判断了。

2. 优化后,两表没有多大必然联系,只需把两表的结果集拼接即可,互不干扰。如果mysql未来可以多线程查询,岂不十分快哉!

小伙伴们还记得我们在上一章 MySQL索引初探 中编码类型不一致发生隐式转换时有时候走索引,有时候索引又失效的问题吗?下面我们选取有代表性的一条记录来分析:

其中表demo_test总共有640条数据,demo_test_ass有3条数据。显然经过过滤条件t.rid1完成后demo_test_ass数据量小,应该作为驱动表。虽然test.c_utf8 = t.c2两字段连接中发生了t.c2字段发生隐式转换,但是实际上并不影响被驱动表test上的c_utf8索引。

好了,本章到此结束,让我们一起 总结一下MySQL驱动表与被驱动表的选取原则 :

หน ง 同等条件,优先选取有索引的表作为被驱动表。 在此介绍一下什么叫同等条件,比如上面的②中的语句。 两表没有其他额外的过滤条件,因此选关联字段有索引的t1作为被驱动表。但是如果加了条件(and t1.id=3),此时t1数据量少,就选取了t2作为被驱动表。

สอง MySQL选择驱动表与被驱动表是基于优化器优化后的,小表是驱动表,大表是被驱动表。 基于优化器优化后开篇的 博文A与B 结论成立。

当然这都是我一家之言,并不是官方结论,目前暂未找到官方确切对于驱动表与被驱动表的解释,请大家踊跃拍砖!

[img]

MySQL中几个关于连接表的问题

哎。你好渊博啊。

我给你讲下几种链接的含义:

1、自然连接 select * a join b on a.id=b.id 含义:用a表的id与b表的id进行匹配,匹配上的记录显示,而那些匹配不上的,不论是a还是b表的记录都不显示。皮乱

2、外连接:左连接,右链接

左链接:select * a left join b on a.id=b.id 含义:用a表的id与b表的id进行匹配,匹配上的记录显示,而那些匹配不上的,保留a表全部的未匹配记录,但b表的未匹配记录不被显示。

右链接:select * a right join b on a.id=b.id 含义:用a表的id与返握仔b表的id进行匹配,匹配上的记录显示,而那些匹配不上的,保留漏汪b表未匹配的记录,但a表的未匹配记录不被显示。

3、全关联:select * a full join b on a.id=b.id 含义:用a表的id与b表的id进行匹配,匹配上的记录显示,而那些匹配不上的,保留a表和b表全部的未匹配记录。

4、笛卡尔积:select * a ,b 含义:就是用a表的每一条记录都和b表的全部数据组合。假设a表10条,b表100条,会将a表每一条的记录都和b表的100条进行组合,最终生成10*100条记录。

TypeORM 无关联关系的mysql多表连接查询

  TypeORM 官方给的文档中,多表查询时使用的是通过实体关系进行leftjoin查询,我们知道TypeORM实体关系实际上是通过mysql的外键实现的。在实际开发中,外键因为有诸多限制不被推荐使用,大部分的都是无关系的表连接。经过几天的查找资陵茄料和摸索,找到了两种查询的方法,总结一下,如果大家有其他好的方法,欢迎留言讨论。

  这种方法使用getRawOne获取到sql查询后的原始数据,因为TypeORM会用别名,所以这里用select对字段进行了重命名,这个写法需要对每个需要的字段名孙袭进行重命名,否则返回的字段名称会带上表名。

  第二种方法使用leftJoinAndMapOne作字段映射,如果一对多可以使用leftJoinAndMapMany。这样就不用挨个对字段重命名,但是可能存在嵌套较深的问题。

  以上是常用的两种表连接的方法,每个都有其优缺点,可以根据情况选择使用。两外附上这尺凯察两种方法的出处:

1、

2、

mysql多表查询连接方式

满外连接的结果 = 左右表匹配塌帆灶的数据 + 左表没有团扮匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。

SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。

需要注意的是,MySQL不支持FULL JOIN,但是轿李可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。

关于mysql表连接和mysql表连接语句的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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