hivehbase（hivehbase区别）

本篇文章给大家谈谈hivehbase，以及hivehbase区别对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、hive与hbase区别
• 2、hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中
• 3、Hive 数据导入 HBase
• 4、借助hive快速导数据到hbase（02）

hive与hbase区别

Apache Hive 和 Apache HBase 都是大数据中不可思议的工具。虽然它们的功能存在一些重叠丛好，但 Apache Hive 和 Apache HBase 都具有独特的品质，使它们更适合特定任务。一些主要区别包括：

虽然这两个工具都是Hadoop的衍生产品，但它们不为用户提供相同的功能。然而，尽管存在差异，Apache Hive 和 Apache HBase 都是处理大数据时优先考虑的两块工具和解决方案。

每个工具都有自己的优缺点。因此，Hive 和 HBase各自都存在一些限制。

首先，虽然Hive也具有非常基本的 ACID 功能，但它们没有像 MYSQL 那样成熟完备的产品架构，速度无法满足日常OLTP型业务。

Hive 查询通常也具有高延迟。由于它在 Hadoop 上运行批处理，因此获取查询结果可能需要几分钟甚至1小时。此外，更新数据可能既复杂又耗时。

Hive 不是擅长用于查询数据集（尤其是大数据集中）当中的部分数据，大多数用户倾向于依赖传统的 RDBMS （关系型数据）来处理这些数据集。

HBase 查询采用自定义语言，需要经过培训才能学习。HBase 并不完全符合 ACID，尽管它确实支持某些属性。

HBase 可以通过协同处理来处理小数据，但它仍然不如 RDBMS（关系型数据库） 有用。

1、Hive 应该用于对一段时间内收集的数据进行分析查询——例如，计算趋势或网站日志。

2、HDFS 的 SQL 查询引擎 - 您可以利用 Hive的HQL来查询处理 Hadoop 数据集，然后将它们连接到相应的BI工具，进行相关报表展示。

1、雹郑神HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递）。Hive 不能用于实时源亏查询，因为速度很慢。

2、HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理。您也可以将 HBase 用作所有 Hadoop 数据的仓库。

3、大量数据需要长期保存, 且数量会持续增长，而且瞬间写入量很大。

hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中

对于hbase当前noSql数据库的一种，肆或最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储，由于是key-value型数据库，可以再扩展到各种key-

value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。裂迅伍注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。

对于hive主要针对的是OLAP应用，注意其底层不是hbase，而是hdfs分布式文件系统，重点是基于一个统一的查询分析层，支撑OLAP应用中的各种关联，分组，聚合类SQL语句。hive一般只用于查询分析统计，而不能是常见的CUD操作，要知道HIVE是需要从已有的数据库或日志进行同步最终入到hdfs文件系统中，当前要做到增量实时同步都相当困难。

和mysql,oracle完全不是相同的应用场景。这个是结构化数据库，针对的更多的是结构化，事务一致性要求高，业务规则逻辑复杂，数据模型复杂的企业信息化类应用等。包括互联网应用昌锋中的很多业务系统也需要通过结构化数据库来实现。所以和hbase,hive不是一个层面的东西，不比较。

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Hive 数据导入 HBase

一、Hive 跑批

1.建表

默认第一个字段会作为hbase的rowkey。

2.导入数据

将userid插入到列key，作为hbase表的rowkey。

二、生成中间的HFile

-Dimporttsv.bulk.output ： HFile输出目录

-Dimporttsv.columns：HBase表中的列缺态簇、列名称，注意顺序与Hive表一致。

binlog_ns:hbase_hfile_load_table ：氏贺binlog_ns 名称空间下的hbase_hfile_load_table表

hdfs://namespace1/apps/hive/warehouse/original_tmp_db.db/hbase_hfile_table : 是Hive 表original_tmp_db.hbase_hfile_table的数据路径

ImportTsv 会去读取 Hive表数据目录中的文件，并分析 hbase table 的region 分布歼扮派， 生成对应region的hfile, 放到 -Dimporttsv.bulk.output目录下

三、通过bulkload 加载HFile到HBase表

读取HFile目录下文件，加载到HBase表中

借助hive快速导数据到hbase（02）

上一篇咱们讲了通过hive映射为hbase表导数据，这儿我么再讲一下通过hive，使用hbase原生jar生成hfile再bulkload到hbase，可以做咐仿肆到hive解偶

本篇适用于适用于数据量较大的场景。

具体的操作步骤如下：

启动hive，添加需要的jar包

创建hive表

注意：

这儿输出格式一定要为：大高HiveHFileOutputFormat。

/hdfs/hive_hbase/cf是生成的hfile在HDFS上的路径，其中cf为Hbase的family。

可以向hive表中衡轿插入数据，然后查看HDFS的该目录下是否有文件

通过bulkload导入到hbase

创建对应的hbase表，其中cf为family，应和上一步对应

执行bulkhead，将数据导入到hbase中

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