sql优化(sql优化工具)

本篇文章给大家谈谈sql优化,以及sql优化工具对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

sql优化及原理详解,五分钟读懂sql优化

在我而言这算是一个复习,然后总结出来给大家当个教材吧。

我也是看视频总结出来的笔记,所以说的都很简单和浅薄。有不全面或者偏颇的地方欢迎指出,共同交流进步哈。(因为我当时是看视频总结的笔记,所以可能说的比较杂乱,我尽量写的分明一点,在最后会附上笔记,忽略我字丑)

索引是什么呢?它相当于字典的目录。

索引:index是帮助mysql高效获取数据的数据结构,索引是数据结构(树,默认是B树),hash等。

索引的弊端: 事物都是两面的,有利必然有弊。

索引的优势: 索引有这么多弊端我们还使用的原因是因为优大于劣。

索引的分类:

举个小例子让大家更理解复合索引:如果我把一个表中name,age这两个列做成复合索引(注意顺序很重要)。那么我们形成的目录宏凳一级目录是name,二级目录是age。在name相同时才会age再形成目录。因为它本身的排序不是像目录一样一行一行列出来的,所以我们尽量用目录来想像它比较好理解。下面是图解:

有几点注意的事项:

这里说一下,上面说的方法都是原生的sql,比如我现在启茄习惯使用navicat,所以可以直接操作。。爽的不行。

然后删除查询也都是直接可视的,方便的不得了。就不多说了。

mysql做例子,还有个引擎是可以优化的。mysql中引擎分两种:

sql优化等级:

上面说的这些等级在explain中可以看到。

单表优化常用方法:

多表优化常用方法:

因为上面也提到了b树,所以还是单独聊聊吧。其实我也不是很理解。只能说一个浅显的认识而已。这里也就是简单的说一下。

首先,B树不仅可以二叉,还可以三叉,多叉。而只要大于二叉的都叫做BTree。

据说三层BTree可以存放上百万数据。

BTree一般都指B+树,数据全部存放在叶节点中。(这里简单的一个三叉树图)

好了,就写到这里吧,希望日后算法的知识会的更多以后能把B树这个坑填完~~~然后有不同意见或者自己蔽旁旅理解的可以留言或者私聊。

全文手打,如果你觉得对你有帮助麻烦点个赞点个关注啥的~~

[img]

sql优化具体指的是什么?

sql优化主要有两点,一是格式优化,使sql看起来整洁,易读,这样对于其穗喊他人阅读你的sql有很大帮助。二是性能猜散野优化,格式优化多数来说,使用工具就可以做到,但性能优化需要人为来做,根据你的实际业务确掘哪定优化方案,可大幅减少复杂sql的执行时间,这也是sql优化的主要目的和内容。

SQL优化(二)

SQL优化一: sql优化(一)

上片文章已经详细介绍了explain各个字段的含义,以及什么情况应该建立索引,什么情况不需要建立索引以及sql语句性能的判断依据,接下来我介绍下如何合理的建立索引。

sql语句:select id,author_id from article where category_id = 1 and comments1 order by views desc limit 1;

分析:首先我们根据where后面的条件建立符合索引,然后根据order by后面的字段建立索引,因此建立索引idx_article_ccv,即以(category_id,comments,views)数据列建立复合索引,但由于comments是一个范围,按照BTree索引的原理,先排序category_id,如果遇到相同的category_id则再排序comments,如果遇到相同的comments则再排序views,又因为comments字段在复合索引里处于中间位置,而comments1是一个条件(是一个范围值),在复合索引的一个范围值的数据列后面的索引全部失效,mysql无法利用索引再对后面的views部分进行检索,也就是说views无法按照索引排序备仿,所以explain下此sql语句,type为range,extra使用的是Using filesort,这是比较伍滚者糟糕的。所以我们放弃comments这个范围字段,建立索引idx_article_cv,即以(category_id,views)数据列建立复合索引,explain 此sql,type变成了ref,extra的using filesort也变成了using index,这就变得好多了。

索引:idx_article_cv,即以(category_id,views)数据列建立复合索引

前段时间做了一个销售精细化项目,是公司crm项目的一个大模块,大致就是为销售人员制定指标,实现销售目标从区域到团到业务员到客户,实时跟踪业务员所负责客户的下单量的情况。这就存在许多关联关系,区域-团,团-业务员,业务员-客户,这使得sql常常需要关联多张表。

sql语句:SELECT

tu.fuserid,

tu.faccount,

tu.fphone,

tu.fcertificationtype,

tu.fcertificatename,

tu.fkeyarea,

tu.fkeyareatext,

DATE_FORMAT(tcr.fupdatetime,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as fupdatetime,

tag.forggroupid,

tag.forggroupname,

tug.forguserid,

tug.fusername,

tug.fuserphone,

tag.fcitycode

FROM t_finedt_user AS tu

LEFT JOIN t_finedt_customer_relation AS tcr

ON tu.fuserid = tcr.fuserid

LEFT JOIN t_finedt_usergroup AS tug

ON tcr.forguserid = tug.forguserid

and tcr.forggroupid = tug.forggroupid

LEFT JOIN t_finedt_areagroup AS tag

ON tug.forggroupid = tag.forggroupid

where tu.fkeyarea=? and tu.fuserid=? and tug.forggroupid = ?

分析:上面的sql是左连接,左边的表一定是全表查询,所以要建立右边腔薯表对应关联字段的索引,在表t_finedt_user上建立tu_fuserid_fkeyarea索引,即以(fuserid,fkeyarea)字段建立索引,在表t_finedt_customer_relation 上建立tcr_forguserid_forggroupid索引,即以(forguserid,forggroupid)字段建立索引,在表t_finedt_usergroup 上建立tug_forguserid_forggroupid索引,即以(forguserid,forggroupid)字段建立索引,在表t_finedt_areagroup上建立tag_forggroupid索引,即以(forggroupid)字段建立索引。建立索引后,sql查询速度明显快了很多

索引:tcr_forguserid_forggroupid,tu_fuserid_fkeyarea,tug_forguserid_forggroupid,tag_forggroupid

1、尽可能减少join语句中的NestedLoop的循环次数,永远用小结果集驱动大结果集

2、优先优化NestedLoop的内层循环

3、保证join语句总被驱动表上的join字段已经被索引

4、当无法保证被驱动表join条件字段被索引,且内存资源充足的前提下,不要太吝啬joinBuffer的设置

1、全值匹配我最爱

2、最佳左前缀原则——如果索引了多列,要遵守最左前缀原则,指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列

3、并在索引列上做任何操作(计算、函数、自动or手动类型转换),这些会导致索引失效而转向全表扫描

4、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列,范围之后的索引全失效

5、尽量使用覆盖索引(之访问索引的查询(索引列和查询的列一致)),减少select *

6、mysql在使用不等于(!=、、)的时候无法使用索引会导致全表扫描。

7、is null、is not null也无法使用索引。

8、like以通配符开头("%abc.."),mysql索引失效也会变成全表扫描的操作。

9、字符串不加单引号也会引起索引失效

10、少用or,用它来连接时会索引失效。

1、对于单值索引,尽量选择针对当前query过滤性更好的索引

2、在选择组合索引的时候,当前query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中,位置越靠前越好

3、在选择组合索引的时候,尽量选择尽可能包含当前query中的where字句中更多字段的索引

4、尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的。

全值匹配我最爱,最左前缀要遵守

带头大哥不能死,中间兄弟不能断

索引列上少计算,范围之后全失效

like百分写最右,覆盖索引不写里

不等空值还有or,索引失效要少用

var引号不可丢,sql高级也不难

关于sql优化和sql优化工具的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

相关阅读

  • 数据sql(查询前10条数据sql)

    数据sql(查询前10条数据sql)

    标题:深入了解数据SQL技术简介:数据SQL技术在IT领域中起着重要作用,能够对数据进行管理、查询和分析。本文将详细介绍数据SQL技术的定义、特点以及应用领域。一、什么是数据SQL技术数据SQL技术是一种用于管理关系数据库中数据的标准化语言...

    2024.04.14 03:22:12作者:intanet.cnTags:数据sql
  • sql创建数据库(mysql创建数据库)

    sql创建数据库(mysql创建数据库)

    简介:在IT技术中,SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库的标准语言。创建数据库是数据库管理的基础操作之一,通过SQL语句可以方便地创建数据库,并定义其中的数据表和数据结构。一、创建数据库首先,...

    2024.04.14 02:55:09作者:intanet.cnTags:sql创建数据库
  • 包含mysqldateformat的词条

    包含mysqldateformat的词条

    文章标题:MySQL日期格式简介:MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,日期格式在数据库中也是非常重要的。在MySQL中,日期格式有许多种不同的方式来表示和存储日期数据。本文将介绍MySQL中日期格式的相关知识。一级标题:日期格式...

    2024.04.14 01:44:11作者:intanet.cnTags:mysqldateformat
  • sql注入联合查询语句(oracle联合查询注入)

    sql注入联合查询语句(oracle联合查询注入)

    简介:SQL注入是一种常见的网络安全攻击方式,攻击者利用恶意SQL语句篡改数据库查询,甚至控制数据库服务器。其中,注入联合查询是一种常见的SQL注入攻击方式,攻击者通过联合查询语句向数据库中插入额外的查询语句,以获取额外的敏感信息或实现恶意...

    2024.04.13 22:44:12作者:intanet.cnTags:sql注入联合查询语句
  • sql注入java(SQL注入原理)

    sql注入java(SQL注入原理)

    简介:SQL注入是一种常见的网络安全攻击技术,通过向应用程序中的输入字段注入恶意SQL代码来实现对数据库的非法访问。在Java开发中,防止SQL注入攻击至关重要。本文将介绍如何在Java中防止SQL注入攻击。一级标题:什么是SQL注入攻击?...

    2024.04.13 19:33:29作者:intanet.cnTags:sql注入java
  • redis最新版(redis最新版本下载及安装教程)

    redis最新版(redis最新版本下载及安装教程)

    简介:Redis是一个开源的内存数据库,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。最新版本的Redis提供了更多的功能和性能优化,使其在大规模应用和高并发情景下表现更出色。本文将介绍Redis最新版的一些特点和改进。一、性能提升最新版的Redis...

    2024.04.13 19:11:10作者:intanet.cnTags:redis最新版
  • 数据仓库模型(数据仓库模型层次包括)

    数据仓库模型(数据仓库模型层次包括)

    数据仓库模型简介:数据仓库模型是指将不同数据源中的数据整合、清洗、存储在一个统一的数据仓库中,以便于企业进行数据分析和决策支持。数据仓库模型通过将原始的杂乱无章的数据转化为结构化、易于分析的数据来帮助企业更好地了解自身和市场情况,从而做出科...

    2024.04.13 06:22:17作者:intanet.cnTags:数据仓库模型
  • mysql导入sql命令(mysql命令导入sql文件命令)

    mysql导入sql命令(mysql命令导入sql文件命令)

    简介:在IT技术领域中,MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它支持使用Structured Query Language(SQL)语句来操作数据库。在日常工作中,我们经常需要导入SQL命令来对数据库进行操作,本文将详细介绍如何在My...

    2024.04.13 05:22:12作者:intanet.cnTags:mysql导入sql命令