r语言直方图(r语言直方图添加正态曲线)

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【R语言】--- 直方图

直方图(Histogram),又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段组成,表示数据分布的情况。 一般用横轴(X轴)表示数据类型,纵轴(Y轴)表示分布(相应值的频数)情况。

绘制直方图,友辩首先要对数据进行分组,然后统计每个分组内数据元的数量。 在平面直角坐标系中,横轴标出每个组的端点,纵轴表示频数,每个矩形的高代表对应的频数,称这样的统计图为频数分布直方图。一般要了解以下几个名词的概念:

组数:统计数据时,把数据好核缺按照不同的范围分成几个组,分成组的个数称为组数;

组距:每一组两个端点的差;

频数:分组内的数据元的数量除以组距;

1、显示各组频数或者数量分布情况;

2、显示各组间频数或数量的差异;

可以利用hist()函数进行绘制:

[1] Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民氏搏邮电出版社.

[2]

[3]

R语言怎么使直方图组距为0.1

1、先看极值(数据中最大值与最小值之差,比如85-36=49)2、适当调整(有时不需要调整):将区间调整在35.5~85.5,这样极差就是50,便于分派做组3、分组:一般情况下分组在源绝6~12组,比如本例尘裂衡可以分10组,那么组距就是50/10=5 35.5-40. 40.5-45.5 -----------------80.5-85.5

R语言可视化及作图6--ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图

R语言绘图系列:

标度控制着数据到图形属性的映射,标度将我们的数据转化为视觉上可以感知的东西,比如大小、位置、颜色、形状等。标度也为察隐我们提供了读图时所使用的工具,比如说坐标轴和图例。总的来说,可以称为引导元素。标度函数控制元素的属性,可以理解为图形的遥控器,可以用它来调整画布大小、颜色等等。此前学的shape,color,size等参数和标度函数相比显得不够灵活。

scale_fill_brewer 调色板函数

geom_errorbar()

geom_crossbar()

geom_linerange() 绘制线段

geom_pointrange() 绘制点

pointrange:点画线

首先绘制一张盒形图

在图上显示出观测值

值得注意的是,图上点的多少并不能完全反应原始数据的多少,因为有的点可能因为点过于密集就会被覆盖,看败败厅起来是一个点,其实可能是多个点。

因此可以使用geom_jitter函数将不同的点区分开(jitter是震荡散点),width设置如果遇到相同的点,点向左右方平移的距离。alpha设置透明度。

黑色点是离群点

还可以绘制卡槽图

varwidth参数会根据该水平下观测值的个数(n值)改变盒形图的宽度。(这里宽度去的不是观测个数的绝对值,而是平方根,以缩小差距。)

给盒子上色

分组盒形图,用不同颜色区分

画水平的盒形图

使用coord_flip函数(坐标轴翻转函数)

绘制一张直方图

bins可以设置直方图条柱的枯陵数目,默认为30。当bins和binwidth(设置条柱宽度)同时设置时,默认以binwidth为准。

新加入变量cut,根据新变量在price水平上进行一个计数

y轴由count变为density,绘制概率密度

注意下面density的写法,前后都要加..

绘制概率密度曲线:geom_density函数

堆栈密度概率曲线

geom_line/geom_path/geom_step

绘制一个简单的线图

绘制点线图,点和线需要分别添加。

如上图,线在点之上,是因为先投射了点,又投射了线。

先投射线,点就出现在了线之上。

线的颜色出现了渐变

geom_smooth函数:绘制拟合曲线

methods还有其他的方法,如glm:广义线性模型;losses:纯粹平滑;gam:广义加性模型等等(lm和glm最常用)

geom_hline绘制水平线,geom_vline绘制垂直线。xintercept和yintercept是截距,slope是斜率。

r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线

可以用内置的graphic包来画碰并,就是plot()和curve()

也可以用ggplot2来笑备迹画,后者更灵活.

graphic

# 先生成一组随机数

x - rnorm(2000)

# 画频率直方图, 分30个bin

hist(x, freq = F, breaks = 30)

# 再画概率分布曲线

lines(density(x, bw=.5), col="red", lwd=2)

2.ggplot2

# 准备工作, 把x设成一个数据集

library(ggplot2)

data - data.frame(x = x)

# 生成底层和直方图,概率线的图层

p - ggplot(data, aes(x = x, y = ..density..))

p 滚缓- p + geom_histogram(fill = "navy")

p - p + geom_density(colour = "green")

[img]

【R语言作图】如何在地图上任意位置画饼图直方图等

1.利用R包rworldmap rworldxtra来作图。

2.已有的map数据中一个国家对应一个坐标,一个国家边界,利用这些已有数据+用户数据构建新的画图数据(其他新添加的图均是如此)。

文件逗号分隔,每列的说明:

1.ID

新的类对象属宴液简性ID,自定义,等于原来map中的11列ADMIN

2.Name

后期绘图匹配项,同ID即可,等于原来map中的19列晌裤NAME

3.LON

绘图时的经度33列LON

4.LAT

绘图时的纬度34列LAT

注意:这里的经纬度是你自己想要标记饼图的埋粗经纬度(起到随意标记点的作用)

5.国家名

和原始map文件中的第11列ADMIN ID对应,每个国家都有一个坐标多边形区域,必须把坐标点画在某个国家内

6.饼图分块-1

7.饼图分块-2

8.legend名字

这里一个饼图只分成2部分,用户可自定义添加更多

成品如下

撰文编辑:VickieQ

校对:HCLO4 花毛

r语言如何将直方图x轴的组距

在绘制直方图时,大家可以使用hist(x)这个函数,其中x就是需要进行可视化的数据,当然这个函数还有一个参数就是freq,其默认设置是freq=NULL。当freq=FALSE时,其纵坐标是咐昌以概率的形仔简蠢式呈现,而freq=TRUE时则是频率作为纵坐标。另外参数breaks可以念陪用来控制直方条之间的间隔,例如breaks=5就表示绘制出5个直方条。当然除此之外,hist()函数还有其它参数,大家可以使用?hist()来了解不同参数的作用及其使用方法。

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