opencv编译静态库（cmake编译静态库）

标题: OpenCV编译静态库

简介:

OpenCV是一个开源计算机视觉库，可以用于开发图像和视频处理应用程序。与动态库相比，静态库是将代码和依赖的库打包到一个可执行文件中的编译方式，更方便在不同环境中进行部署和使用。本文将介绍如何使用CMake和Visual Studio编译OpenCV的静态库。

## 步骤1: 下载和安装OpenCV

首先，需要从OpenCV官方网站下载最新版本的OpenCV。安装过程中请确保选择正确的平台和编译器。安装完成后，将OpenCV的安装路径添加到系统的环境变量中。

## 步骤2: 安装CMake

CMake是一个跨平台的自动化构建工具，用于管理和编译项目。在官方网站上下载并安装CMake。安装完成后，将CMake的安装路径添加到系统的环境变量中。

## 步骤3: 创建项目目录和文件

在本地计算机上创建一个新的文件夹作为项目目录，然后在该目录下创建一个名为CMakeLists.txt的文件。

## 步骤4: 配置CMake

打开CMakeLists.txt文件，然后添加以下代码：

```

cmake_minimum_required(VERSION 3.12)

project(opencv_static_lib)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

find_package(OpenCV REQUIRED)

add_executable(opencv_static_lib main.cpp)

target_link_libraries(opencv_static_lib ${OpenCV_LIBS})

```

## 步骤5: 构建项目

打开命令提示符或终端窗口，进入项目目录，并执行以下命令：

```

cmake .

```

这将生成一个Makefile，用于构建项目。

在Windows上，你可以直接使用Visual Studio打开项目，然后使用Visual Studio的图形界面构建项目。

在Linux上，运行以下命令来构建项目：

```

make

```

## 步骤6: 构建静态库

在项目目录中，你将看到一个名为libopencv_static_lib.a（或libopencv_static_lib.lib）的生成文件，这就是已经编译好的静态库文件。

## 步骤7: 使用静态库

你可以将生成的静态库文件链接到你的应用程序中，并在代码中使用OpenCV提供的函数和类。在编译时，确保链接到生成的静态库。

## 结论

通过使用CMake和Visual Studio，我们可以方便地编译OpenCV的静态库。静态库的使用可以简化在不同环境中部署和使用OpenCV的过程。希望本文对你有所帮助。