sql学习(sql难学吗)

本篇文章给大家谈谈sql学习,以及sql难学吗对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

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怎样学习sql

SQL学习路线

1、下载安运余装MySQL,或者安装软件phpstudy(这个软件自带核悄戚了mysql数据库,而且安装启动方便)。

2、我这里用的是phpstudy,打开phpstudy后,点击下图中的启动,点击后数据库服务就会启动了

3、下载安装Navicat软件

这个软件可以轻松连接数据库,我们可以在这个软件中练习学习SQL语法

4、使用Navicat建立数据库连接

点击文件——新建连接,连接名随便填写,比如写“本地”。主机名、端口都不需要修改,用户名和密码都是root(因为我们安装的phpstudy里的mysql默认用户名密码就是root),点击连接测试显示为成功后点确定保存。

以后再次访问时,双击即可。

5、下载习题进行学习,内含习题需要用到的数据改陵表。

6、导入第5步中下载的数据表。(后台回复关键词“SQL”获得)

右击第4步中的“本地”,新建一个数据库test1,双击打开新建的数据库(打开后颜色是绿色)。

拖拽刚才下载的数据表文件(sqltest1.sql)到test1上面。

这时会出现上述弹窗,点击开始,等待导入完成后,点击关闭

在左侧空白处右击,选择“刷新”,即可看到刚才导入的数据表了。

7、打开sql语法编辑器

如下图点击查询——新建查询,在空白处输入sql语法,点击运行,如果输入错误会有报错,输入正确则会返回查询内容。

8、边做边学

打开第一部分习题,边做边学,通过查询w3c的sql语法手册完成

9、巩固练习

尝试不看sql语法手册,独立完成第二部分习题。

以上是sql的学习路径。

SQL实战新手入门:前言

前言

信息泛滥并没有减弱的趋势 人们被来自电视 Internet和塞满邮箱的广告等各种各样的信息所淹没 令人遗憾的是 随着信息数量的增长 信息的质量却在急剧下降 图书被期刊和杂志取代 然后被报纸 Web页面 博客取代 最终又被推特(eet)取代 信息量变得越来越庞大 也变得越来越不可信赖 更糟糕的是 在Internet时代数据永远不会真正消失 它不停地累积 隐藏在各种文件 日志和数据库中 根据Google的前CEO Eric Schmidt的说法 现在人类在两天之内创造的数据量就相当于自从出誉敬现书写记录到 年(或者任何一年)所创造的数据 即现在只需要两天就会创造出大约 EB(即 亿GB)的数据 这一步伐还在不停地加速

当以电子化方式存储数据变成现实之后 它也带来了自己的规则 要理解数据的含义 人们必须去学习相应的语言 关系数据库理论为人们带来了对电子化数据的掌控能力 它采用结构化查询语言(Structured Query Language SQL)来处理数据 到目前为止 关系数据库获取了巨大的成功

自从 世纪 年代第一次提出关系数据库以来 关系数据库和SQL已经取得了长足的进步 关系数据库和SQL中包含的那些概念对于初学者来说可能并不直观 本书将为读者抽丝剥茧 使读者理解SQL背后的原理 既让读者了解SQL的强大功能 也了解它存在的局限

读者对象

本书从入门知识开始介绍 读者无须具备SQL或关系数据库的预备知识 本书将带领读者走入SQL的发现之旅 读者将亲自创建示例数据库 它不仅结合了本书中所介绍的SQL概念 还将通过几次反复重构引入数据建模 查询调整和优化的概念 本书还介绍了一些适用于每一种SQL的最佳实践

本书适合于准备学习关系数据库程序设计的计算机程序员 也适合那些希望从数据库中释放更强大威力的商业用户 SQL是关系数据库世界的通用语言 每一个对学习SQL这门强大语言感兴趣的人都适合阅读本书

先前已具有一定数据库使用经验的读者可以略过前两章 直接跳到更高级的内容 当然也可以复习一下这两章中介绍的重要原则

   内容提要

本书介绍了当前已发布的SQL标准SQL: 把最主要的精力放在了SQL语言实际的运用上 强调了不同SQL实现之间存在的差异 本书介绍了很多示例 在这些示例中使用了最新版本的现代数据库系统对SQL的具体实现 这些数据库要么是可以免费下载的Express版本 要么是免费的开源软件 另外 本书还介绍了目前最流行的桌面型数据库软件Microsoft Access和OpenOffice 本书中介绍的数据库包括

IBM UDB

Oracle g

Microsoft SQL Server / /

MySQL /

PostgreSQL

Microsoft Access /

带有嵌入式 HSQLDB的OpenOffice BASE

本书结构

本书从整体着眼 向读者介绍了关系数据库的一般概念 特别是SQL中的概念 通过一个反复重构数据库的过程 循序渐进地向读者介绍了数据库的各种哗虚旁知识 在这一过程中 对于开始时介绍的每一个概念 随后都进行了更详细的分析 从而启发读者理解这些概念背后的关联性

第 章简要地介绍了SQL及其背后的关系理论 这一章只是浮光掠影般地介绍了数据库最基本的概念 后面的各章都在此基础上展开 该章介绍了数据与信息的区别 一些基本的原理还需要在后面章节中进一步解释 这一章还对本书中所使用的关系数据库管理系统(RDBMS)进行了一个概述

第 章对这些概念进行了更深入的介绍 根据关系模型的分析 应该将无组织的数据结构化 使之符合关系模型的要求 即将 冰箱磁铁 模式转换为 斗柜 模式 然后再将其转换为关系数据库中实际的表

第 章进一步介绍了关系模型 初步介绍了数据库的基本设计和规范化的基本过程 这一章还介绍了一些对规范化数据乱橡执行查询的SQL工具 此外 该章还介绍了动态SQL

SQL是一种基于集合的语言 这使得它既有强大的功能 也存在一定的局限 第 章讨论了最流行的过程化扩展(例如Oracle的PL/SQL和Microsoft的Transact SQL) 这一章还介绍了SQL函数 SQL函数可以作为一种补充手段 以弥补在处理基于记录的逻辑时SQL存在的固有不足

第 章介绍了聚合数据 总结了这种方式的威力和局限 该章将前面章节中介绍过的SQL聚合函数提高到了一个新的层次 演示了如何使用SQL来获取数据的聚合值

第 章介绍了子查询 当数据集是交错的 查询数据需要依靠多层次的数据筛选时 可以将一个查询作为另一个查询的筛选条件 可以调整SQL语句 用JOIN代替子查询 这是贯穿本书的主题之一

SQL的强大功能在于处理存储在多个关系表中的数据 第 章介绍了SQL如何在单个数据集中联合这些关系表的数据

本书介绍的是基本的SQL概念 打开了进一步学习SQL的大门 第 章是SQL发现之旅的下一站 它介绍了进一步学习SQL时应该考虑的问题

第 章介绍了性能优化技术 描述了在优化查询和数据库环境时常用的方法和最佳实践 第 章讨论了多用户环境中关系数据库的工作原理 介绍了SQL中实现的处理并发数据访问的机制

SQL所有的操作都与结构和顺序有关 毕竟它是结构化查询语言 真实的数据可以是各种规模和结构 第 章介绍了SQL如何处理半结构化数据(XML文档) 非结构化数据(文本文件)和二进制数据(例如图片和声音)

第 章简要地讨论了数据库领域的最新发展 例如列式数据库 NoSQL数据库 对象数据库和面向服务的架构(SOA) 以及它们与SQL的关系

对于本书所讨论的每一种数据库 附录A按部就班地描述了安装示例数据库Library的过程 以及如何使用特定的指令生成Library数据库的初始数据 可以从本书支持网站上下载到这些SQL脚本

对于本书介绍的关系数据库软件包 附录B提供了一个详细的安装步骤

附录C描述了每一种数据库所提供的工具 使用这些工具可以访问 创建数据库对象 操纵存储在表中的数据

附录D介绍了开源项目SQuirreL Universal SQL Client 可以通过Java Database Connectivity(JDBC)接口 使用SQuirreL Universal SQL Client来访问各种数据库 该附录详细地介绍了如何安装和配置该软件

学习本书的条件

为了充分利用本书 建议下载和安装本书中使用的关系数据库软件 这些软件绝大多数都是免费的 或者具有免费的试用版 可以按照附录B中介绍的步骤来安装这些软件

支持网站和代码

在学习每一章时 建议下载相应的SQL脚本 创建并生成数据库 可以从 wrox 或者 agilitator 下载到本书的代码 在支持网站中 可以使用搜索框来查找指定名称的图书 在找到指定的图书之后 单击Download Code链接就可以访问允许下载的文件 可以通过HTTP或FTP下载这些代码 所有的文件都是以ZIP格式保存

本书的ISBN是 通过ISBN号查找本书 要比通过图书名称来查找更加方便

此外 还可以从Wrox的下载页面 wrox /dynamic/books/download aspx下载到本书的代码 只要单击Discovering SQL: A Hands On Guide for Beginners链接 就可以访问允许下载的文件

勘误表

尽管我们已经尽了最大的努力来保证文章或代码中不出现错误 但是错误总是难免的 如果您在本书中找到了错误 例如拼写错误或代码错误 请告诉我们 我们将非常感激 通过勘误表 可以让其他读者避免走入误区 当然 这还有助于提供更高质量的信息

要在网站上找到本书英文版的勘误表 可以登录// wrox 通过Search工具或书名列表查找本书 然后在本书的细目页面上 单击Book Errata链接 在这个页面上可以查看到Wrox编辑已提交和粘贴的所有勘误项 完整的图书列表还包括每本书的勘误表 网址是 wrox /misc pages/booklist s

如果你在勘误表上没有找到错误 那么可以到 wrox /contact/techsupport s上完成上面的表格 并把找到的错误发送给我们 我们将会核查这些信息 如果无误的话 会把它放置到本书的勘误表中 并在本书的后续版本中更正这些问题

p p wrox

要与作者和同行讨论 请加入p p wrox 上的P P论坛 这个论坛是一个基于Web的系统 便于您张贴与Wrox图书相关的消息和相关技术 与其他读者和技术用户交流心得 该论坛提供了订阅功能 当论坛上有新的消息时 它可以给您传送感兴趣的论题 Wrox作者 编辑和其他业界专家和读者都会到这个论坛上来探讨问题

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SQL难学吗?自学的话大概要多长时间?

SQL如果有老师教的话一个星期就能上手,但梁拍要学好一年二年不算长,关键看你做什么应用,做数据库维护,那就要学精,要很长时间的学习与实践;如果只是存数据来开发应用程序,那把:库、表、行、列弄清楚,就可以用。自学花的时间会长点,不过不会很难。照着学没有问题。

SQL学习多久,觉得看学员基础情况。1、如果原来什么语言也没有学过,也没有基础,那最基础的要先选择一种语言来学习,是VB,C..,pascal,看个人的喜好,一般情况下,逗渣物选择C语言来学习2、如果是有过语言的学习,看应该一个星期差不多,因为语言的理念互通的,只是所用的命令有所不一样。3、以前用过其它数据库管理,那应该两天就可以,主要熟悉界面和管理,其它的没什么变化。

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如何学习 SQL 语言?

学习SQL语言:先掌握基本的语法,然后找练习做,然后自己去想如何从数据库中获得自己想要的数据。没必要把sql写的很复杂,sql写的很复杂说明代码逻辑写的很简单,将来会陪搭猜对程序造成影响的。逻辑尽量在程序中实现,数据库只要存取数据就行了。

《数据库系枝雀统概论》的第3章第4章都是将SQL的,讲的是标准SQL语言,由浅入深,而且篇幅芦型不多并全面。现在学T-SQL,看的书是《Sql Server 2008 编程经典》几乎涵盖了T-SQL的全部,也比较通俗。

简介

SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出,并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点,深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。

1980年10月,经美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准,将SQL作为关系数据库语言的美国标准,同年公布了标准SQL,此后不久,国际标准化组织(ISO)也作出了同样的决定。

sql学习要多久?

零基础学sql大约需要3-5个月的时间。

SQL全称是 Structured Query Language,翻译后就是结构化首橘查询语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。那么什么是数据库呢?简而言之就是存储数据的仓库,Excel为什么不算数据库呢,因其能够存储的数据量真的太小了,Excel2016最多存储104万条数据。现在大数据时代数据动辄百万、千万,所以需要数据库来帮忙。SQL的能力分为入门,实战两个阶段,具体看面试的岗位要求的水平。一般SQL分为增,删,改,查四大能力。很多者搜团人都以为按这个顺序应该先写增,删,改,但其实往往工作中真正用到的是查。SQL很通用,随便找一本教程都会讲这东西,网上也很多,根本不用挑选。学习的重点要放在理解结构化数据的概念和运算,而不是SQL的语法。理解那些基础知识后,语法本身就不是个事。

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sql数据分析需要学什么

作为数据分析核巧师,你首先需要从正在查询的数据库中读取数据。我们一般会采用这种方法:

了解SELECT语句的工作方式。这其中包括研究逻辑查询处理的工作方式。逻辑查询处理描述了数据库引擎执行SELECT语句的子句的顺序。了解它会引导你编写更好,更准确的查询。

研究联接的工作方式

内部联接是最有效的。左,右和完全外部联接的效率较低,但有时必须使用它们。内部联接可以歼埋导致行被过滤掉,外部联接不能导致过滤。研究加入,因此你知道何时使用每种类型。只有最简单的数据库查询才不涉及联接。

了解如何使用GROUP BY子句进行聚合

了解窗口函数/有序分析函数。这些是在SQL中进行分析的缩影。最初很难将你的头缠绕在它们周围,但是这是值得的。一旦了解了它们,便会一直使用它们。

了解数据库规范化。如果你了解规范化,你将了解为什么架构师以这种方式构造数据库的理论。这有助于编写查询并确定要联接的表。

了解实体关系图(ERD)的工作方式。大多氏氏蚂数ERD是使用鱼尾纹符号构建的。确保知道基数和可选性约束是如何工作的,这将帮助你解密连接表时要使用的连接类型。

一旦掌握了这些知识,就应该扩展到学习SQL的DML和DDL子类别。DML代表数据操作语言,SELECT语句是该语言的一部分。DDL代表数据定义语言,这是数据库架构师用来创建表的语言。

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