大数据挖掘（大数据挖掘与分析）

本篇文章给大家谈谈大数据挖掘，以及大数据挖掘与分析对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、大数据挖掘都有哪些方面的应用_大数据挖掘的主要作用
• 2、大数据挖掘是指什么？
• 3、大数据时代怎么做数据挖掘？
• 4、大数据挖掘技术涉及哪些内容?

大数据挖掘都有哪些方面的应用_大数据挖掘的主要作用

大数据挖掘通常用的软件有：

1.RapidMiner功能强大，它除了提供优秀的数据挖掘功能，还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。

2.R，R-programming的简称，统称R。作为一款针对编程语言和软件环境进行统计计算和制图的免费软件，它主要是由C语言和FORTRAN语言编写的，并且很多模块都是由R编写的，这是R一个很大的特性

3.WEKA支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取，由于功能多样，让它能够被广泛使用于很多不同的应用——包括数据分析以及预测建模的可视化和算法当中。

4.Orange是一个基于Python语言的功能强大的开源工具，如果你碰巧是一个Python开发者仔源，当需要找一个开源数据挖掘工具时，Orange必定是你的首选，当之无愧。

5.KNIME是一个开源的数据分析、报告和综合平台，同时还通过其模块化数据的流水型概念，集成了各种机器学习的组件和数据挖掘。

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大数据挖掘是指什么？

大数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的好念隐，但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并经过统计分析、线上解析解决、情报检索、机器学习高模算法、专家系统和模式识友厅别等诸多方式来实现上述目标。

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大数据时代怎么做数据挖掘？

10年前就在谈大数据时代了，数据是大数据时代的基础。怎么挖掘大数据是一个唯念比较抽象的问题，首先你要有几个东西。

第一、要有基础数据，数据时代所有的人和物都是一卖薯个个数据编辑出来的形象，只要你有用到智能软件，互联网所有的踪迹都会被收录，所以要挖掘数据你要有一套自己的数据收集系统，这些系统大到crm系统，小到一个H5都可以用来收集数据只是收集到的数据有多有少中山者。

第二、当你有数据了之后就要想办法来分析数据，把数字变成信息，这个就要用到软件和人力了，筛选出数据库你想要的内容进行应用比如你想要了解消费者年龄，喜好这些都是最基本画像，这个部分才是最难的。

大数据挖掘技术涉及哪些内容?

大数据挖掘技术涉及的主要内容有：模式跟踪，数据清理和准备，基于分类的数据挖掘技术，异常值检测，关联，聚类。

基于大环境下的数据特点，挖掘技术与对应：

1.数据来源多, 大数据挖掘的研迹野究对象往往不只涉及一个业务系统, 肯定是多个系统的融合分析, 因此,需要强大的ETL技术, 将多个系统的数据整合到一起, 并且, 多个系统的数据可能标准不同, 需要清洗。

2.数据的维度高, 整合起来的数据就不只传统数据挖掘的那一些维度了, 可能成百上千维, 这需要降维技术了。

3.大数据量的计算, 在单台服务器上是计算不了的, 这就需要用分布式计算, 所以要掌握各种分布式计算框架, 像hadoop, spark之类, 需要掌握机器学习算法的分布式实现。

数据挖掘：目前，还需要改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术隐备。

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