yamljson的简单介绍

本篇文章给大家谈谈yamljson,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

处理一个yalm文件或json文件用什么库

要处理YAML文袜旦耐件或JSON文件,您可以使用以下Python库:

1. PyYAML:用于解析和生成YAML文件的Python库。它可以将YAML文件转换告春为Python对象,并将Python对象转换为YAML文件。

2. json:用于解析和生成JSON文件的Python库。它可以将JSON文件转换为Python对象,并将Python对象转换为JSON文件。

3. configparser:用于解析INI文件的Python库,也可以用于解析简单的JSON文件。

下面是一个简单的Python代码示例,演示如何使用PyYAML库读取和写入YAML文件:

```

import yaml

# 读取YAML文件

with open('example.yaml', 'r') as f:

data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

print(data)

# 写入YAML文件

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

with open('example.yaml', 'w') as f:

yaml.dump(data, f)

```

类似地,您可以使用json库读取和写入JSON文件:

```

import json

# 读取JSON文件

with open('example.json', 'r') as f:

data = json.load(f)

print(data)

# 写入JSON文件

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'迟燃}

with open('example.json', 'w') as f:

json.dump(data, f)

```

请注意,上述示例仅适用于处理简单的YAML或JSON文件。如果您需要处理更复杂的文件,您可能需要使用更高级的库或工具。

超越XML和JSON:YAML,Java开发人员的新选择

为Java开发者对YAML文件格式做一个高级介绍 找出它与XML和JSON的不同之处 并检验它的优越性和缺陷

所有桐前动态语言(如Ruby Groovy Python等)及其相关的框架(如Ruby on rails)百家争鸣 尽管阅读本文的大部分Java开发者每天的大多数工作都是处理纯粹的Java 且未来多年都将如此 但这并不意味着他们不能学习新的知识 在他们的兵器库中添加新的兵器 本文介绍YAML(YAML不是标记语言的简写)文件格式(使用Ruby on rails框架进行讲解 因为它所有的配置文件都是使用的YAML)以及它与XML和JSON的区别 最后讨论了YAML的优势和缺点

空格缩进和JSON选项

YAML文件格式主要集中于空格缩进的概念 它用于指出数据的层次结构 – 而不是使用XML嵌套标记或JSON的大括号({})和方括号([]) 实际上 它是JSON的一个超集 因此 在使用的时候 你可能需要采用JSON风格的语法来跳出空格流 它的创始人将其形容为 为所有编程语言提供人性化的数据序列化标准 以我的经验来看 其重点是人性化 下面是一个使用空格缩进的YAML样例 创建YAML文件时不宜使用固定宽度字体 因为空格是很关键的 (参考侧边栏 YAML和标签

JFrame: defaultCloseOperation: JFrame EXIT_ON_CLOSE title: Test Frame width: height: ponents: JTextArea: name: textArea text: | This is a really long text that spans multiple lines (but preserves new lines) It does not need to be escaped with special brackets CDATA tags or anything like that JButton: name: button text: Button

侧边栏 YAML和标签     基于空格缩进的任一文件格式最常见的问题之一是如何解释标签 在这个YAML例子中 答案相当简单 它不支持标签 使用标签字符缩进代替空格将会导致处理异常

随你局洞清喜欢 你可以在任何节点使用JSON风格语法或混合语法 例如 上面的例子可改颤链为

JFrame: defaultCloseOperation: JFrame EXIT_ON_CLOSE title: Test Frame width: height: ponents: JTextArea: name: textArea text: | This is a really long text that spans multiple lines (but preserves new lines) It does not need to be escaped with special brackets CDATA tags or anything like that JButton: {name: button text: Button } #JSON风格语法

在底层节点(即它们没有子节点 正如你猜测的那样 井号键在YAML中是用来注释的)切换使用JSON风格语法显得特别有用

YAML结构组件

前面已经看了一个简单的YAML例子 下面让我们一起来了解一下YAML的结构 hash list 和block literal

hash(散列)

通过缩进子段和在关键字与值之间使用冒号(:)来分割实现hash的创建 如

JFrame: defaultCloseOperation: JFrame EXIT_ON_CLOSE title: Test Frame width: height:

还有一种方法就是使用与JSON兼容的大括号语法({})语法 每一对关键字/值使用逗号( )分割 如

JFrame: {defaultCloseOperation: JFrame EXIT_ON_CLOSE title: Test Frame

width: height: }

list(清单)

通过在每个list元素前放一个减号( )来创建list 与空格缩进一起构成了YAML的基石

ponents: JTextArea Jbutton

还有一种方法就是使用JSON兼容的方括号([])语法 如

ponents: [JTextArea JButton]

block literal(文字块)

这是YAML的亮点 特别是与XML相比 它的CDATA显得相当简陋 block literal可以将大块文本细致地插入文件中 你可以使用竖线(|)指令在你的文本中保留新行 如

text: | This is a really long text that spans multiple lines (but preserves new lines) It does not need to be escaped with special brackets CDATA tags or anything like that

YAML编译器将会从第一行的第一个文本字符开始编译(并丢掉所有的缩进空格) 但是会在你的文本中保留新行

另外 你还可以使用大于符号()告诉YAML编译器给所有新行加上条纹 并将输入的文本作为一个长行处理

text: This is a really long text that spans multiple lines (but preserves new lines) It does not need to be escaped with special brackets CDATA tags or anything like that

除了这两个指令之外 你还可以使用竖线和加号(|+) 它给位于前面的空格加上条纹 保留新行和末尾的空格 还可以使用大于号和减号( ) 它给所有的空格加上条纹

YAML VS XML和JSON

正如你从前面例子中清楚地看到那样 YAML没有XML那么啰嗦了 大部分YAML文件内容就是真实的数据 没有了无穷尽的打开和关闭标记列表 在XML中 这些标记往往比它们描述的数据还大 YAML更适合你需要手工维护的数据文件类型

YAML没有提供方案或DTD概念 因此无法验证文件格式是否符合你的预期 XML的啰嗦也有它的价值 但总的说来是因为XML的成熟使它具有大量额外的工具来验证它的格式 而YAML还没有

JSON也适合与任何数据 它主要面向提高性能和文件尺寸的大小 因为它几乎不使用空格和关闭标签 然而 JSON文件的内容增加了复杂性 它的关闭标识就象下地狱一样 这就是JavaFx代码(它基于JSON)中可见的最痛苦的了 在数据文件中 使用UI结构使结果更复杂 其复杂程度几乎使文件变得无法理解

查看的JavaFx示例代码(点击 Edit this page 链接) 请特别留心它是如何结束的

} } } } ] } } center: bookPanel }

掺和了{}结构和[]清单 使得手工维护大型的JSON风格的文件变得相当困难 YAML使用它的空格缩进方法巧妙地解决了这个问题 当然 无论何时 你都可以切换到JSON风格的语法(如在底层节点)

解析YAML文件最常用的Java库是JvYAML() JRuby(在Java VM上运行动态语言的Ruby版本)在它的Ruby on Rails框架中的进出口使用JvYAML JvYAML提供了文件一般处理的功能(在前面那个例子中 它返回了一个标准Java字符串 Long Map和List对象的嵌套体系结构) 使用静态dump()方法保存为文件 然后使用静态load()方法载入 例如

YAML dump(Object data Writer output); Object data = YAML load(Reader io);

参考侧边栏 基于YAML的开源项目了解关于基于YAML的开源项目信息 以及如何在Java中装入一个说明的UI

侧边栏 基于YAML的开源项目     请原谅我在这里厚脸皮地介绍我们自己的开源项目 当我真的不知道除了JRuby外其他的基于YAML的开源项目 JRuby的Ruby on Rails框架实现严重依赖YAML 而不是XML或JSON 看看我的Java Builder库吧() 它利用YAML文件提供了一种方法定义屏幕控制 布局 事件线路和数据绑定 以实现将说明UI装入Java

实际上 YAML文件真的非常简单 甚至你可以使用任何的文本编辑器都可以维护它 但有些专门的文本编辑器提供了语法加亮功能 这对维护工作很有帮助 对Eclipse而言 有Eclipse YAML editor() 对NetBeans而言 你可以使用来自Ruby包()的YAML编辑器 然而 在NetBeans 中的YAML编辑器并没有什么用处 它只支持YAML很小的一个子集(例如 它不支持block literal) 希望在NetBeans 中的YAML编辑器解决了这个问题

我没有机会测试IntelliJ IDEA 但我推测它的Ruby on Rails插件(+IDEA+Ruby+Plugin)附带了YAML编辑器

添加YAML工具

lishixinzhi/Article/program/Java/JSP/201311/19416

[img]

【配置文件】关于yml配置文件的json转换

列表(List)是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具物陪渣有相同的类型。 

字典(Dictionary)罩悄是一种映射结构的数据类型,由无序的“键-值对”组成。字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple;值可以为任何python数据类型。

看转换,感受一下:

YAML vs JSON

YAML基础语法手册以及和JSON的对照

k8s-YAML配置文乱裂件

相同内容 yaml 与 json 格式对比

SpringBoot配置文件yml和properties形式对比

云原生时代的 YAML 教程

YAML入门:以创建一个Kubernetes deployment为例

如何快速成为一名优秀的YAML工程师?

XML、JSON与YAML简介

信息在传递的过程中都需要加以标记,可通过标签的方式,比如HTML,也可以通过键值对的方式仿虚name:kang,kang这个信息被标记为name,一组带有标记的信息存储起来就成备竖燃了文档。

信息标记后有很多好处:

比如,HTML是超文本信息集(文本,声音,图像,视频),是WWW的信息组织方式。HTML以标签的方式标记信息。

信息标记的形式有以下三种,XML,JSON,YAML。

一个XML文档内容如下:

JSON对象的好处是可以直接作为JavaScript对象进行使用,需要注意的是,JSON文件是不允许加注释的,否则会解析错误。一个JSON文件内容如下:

一个YAML文件内容如下:

以上三种文件的信息提取都需要解析器,比如通过bs4库的标签树进行遍历,但速度较慢。也可以直纤段接进行搜索,找到相关的信息。可借助正则表达式(re)来实现,bs4库和re库结合使用。

python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化

在研究 k8s 的yaml 配置文件的时候,我总担心自己一不小心 会写错,所以我向往 使用将对象 序列化 yaml 的形式,

其实 python object 可以 直接 转 yaml ,甚至也可以 直接 转成yaml文件!!!

这里 会经常用到几个 函数 vars() ast.

我们先尝试用最笨的方法 实现 object到yaml 的转化

在python对象 convert to dict 的形式,使用余陵 vars()函数

然后 dict convert to json 使用 json.dumps(dict)函数

然后 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.dumps(dict)) 然后

再 yaml.safe_dump(ya,default_flow_style=False)

至此我们看到 从 python Object --- dict ---- json --- yaml 的转化

其中 obj dict json yaml 转 string ,只要 str()函数即竖腔戚可,或者 str(vars())结合

yaml 格式 写入到文件 ,需要注意的是, open()函数 的mode 一定要是 'w' ,不能是’wb', b代表是二进制写入

yaml 写入的是dict str,使用 ‘wb' 会报错,[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']

【出现该错误往往是通过open()函数打开文本文件时,使用了‘rb’属性,如:fileHandle=open(filename,'rb'),则此时是通过二进制方式打开文件的,所以在后面处理时如果使用了str()函数,就会出现该错误,该错误不会再python2中出现。

具体解决方法有以下两种:

第一种,在open()函数中使用‘r’属性,即文本方式读取,而不是‘rb’,以二进制文件方式读取,可以直接解决问题。

第二种,在open()函数中使用‘rb’,可以在使用之前进行转换,有以下实例,来自: 】

其实 python object 可以 直接 转 yaml ,甚至也可以 直接 转成yaml文件!!!

比如我已经定义了一个 Dog python class,他有 好几个属性 并已经赋值初始化了

另外生成 yaml 对象

生成yaml文件

结果是

反过来 yaml ---- json --- 持久化 json 文件 indent=1属性是为了让 json 不以单行展示,而是展开

注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ,都是 { }, set 里是list, dict 是键值对

【# set object is not JSON serializable [duplicate]

打开 demo.json

yaml --- dict

yaml --- python object

json -- dict

json.loads()

dict-- json

json.jumps()

str --- dict

newdict=dict(str)

json -- python object

一个python object无法直接与json转化,只能先将对象转化成dictionary,再转化成json;对json,也只能先转换成dictionary,再转化成object,通过实践,源码如下:

yaml -- python object

对yaml,也只能先转换成json ---dictionary,再转化成object,圆塌通过实践,源码如下:

dict -- -python object

python对象 默认都有一个 私有的属性 dict 取值 就是 object的 字典形式, 赋值就就可以给对象属性对应赋值

例如json 转 对象

对象 转 json

Python之dict(或对象)与json之间的互相转化

在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作。

dict字典转json数据

对象转json数据

json数据转成dict字典

json数据转成对象

json的load()与dump()方法的使用

dump()方法的使用

关于yamljson和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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