常见数据结构（常见数据结构的时间复杂度）

本篇文章给大家谈谈常见数据结构，以及常见数据结构的时间复杂度对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数据结构包括哪几个方面的内容
• 2、c语言常见的数据结构有哪些?
• 3、数据结构哪些是四种常见的逻辑结构
• 4、数据结构有什么?
• 5、数据结构有哪几种
• 6、常用数据结构有哪些

数据结构包括哪几个方面的内容

数据结构包括数据的逻辑结构、数据的物理结构、数据存储结构。

1、数据的逻辑结构

指反映数据元素之间的逻键哗辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。

2、数据的物理结构

数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的稿桥行方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

3、数据存储结构

数据的逻辑结构在计算机存储空问中的存放形式称为数据的物理结构(也称为存储结构)。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

扩展资料：

数据结构研究的内容：就是如何按一定的逻辑消枝结构，把数据组织起来，并选择适当的存储表示方法把逻辑结构组织好的数据存储到计算机的存储器里。

研究的目的是为了更有效的处理数据，提高数据运算效率。数据的运算是定义在数据的逻辑结构上，但运算的具体实现要在存储结构上进行。一般有以下几种常用运算：

1、检索。检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。一般是给定一个某字段的值，找具有该字段值的节点。

2、插入。往数据结构晕增加新的节点。

3、删除。把指定的结点从数据结构中去掉。

4、更新。改变指定节点的一个或多个字段的值。

5、排序。把节点按某种指定的顺序重新排列。例如递增或递减。

参考资料来源：百度百科—数据结构

c语言常见的数据结构有哪些?

1、线性数据结构

元素之间一般存在元素之间存在一对一关系，是最常用的一类数据结构，典型的有：数组、栈、队列和线性表。

2、树形结构

结点间具有层次关系，每一层的一个结点能且只能和上一层的一个结点相关，但同时可以和下一层的多个结点相关，称为“一对多”关系，常见类型有：脊帆树、堆。

3、图形结构

在图形结构中，允许多个结点之间相关，称为“多对多”关系。

(1)线性数据结构：元素之间一般存在元素之间存在一对一关系，是最常用的一类数据结构，典型的有：数组、栈、队列和线性表

(2)树形结构：结点间具有层次关系，每一层的一个结点能且只能和上一层的一个结点相关，但同时可以樱侍雹和下一层的多个结点相关，称为“一对多”关系，常见类型有：树、堆

(3)图形结构：在图形结构中，允许多个结点谈孙之间相关，称为“多对多”关系

数据结构哪些是四种常见的逻辑结构

四种常见的逻辑答弊陪结构：

1、集合结构

数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；

2、卜敬线性结构

数据结构中的元素存在一对一的相互关系

3、树形结构

数据结构中的元素存在一对多的相互关系

4、图形结构

数据结构中的元素存在多对多的相互关系

扩展资料：

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。

数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元清蠢素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

参考资料来源：百度百科-数据结构

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数据结构有什么?

常用数据结构有哪些

数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构： *** 、线性结构、树形结构、图状结构;

*** 结构:除了同属于一种类型外，别无其它关系

线性结构:元素之间存在一对一关系常见类型有: 数组,链表,队列,栈,它们之间在操作上有所区别.例如:链表可在任意位置插入或删除元素,而队列在队尾插入元素,队头删除元素,栈只能在栈顶进行插

入,删除操作.

树形结构:元素之间存在一对多关系,常见类型有:树(有许多特例:二叉树、平衡二叉树、查找树等)

图形结构:元素之间存在多对多关系,图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点多个数可以任意

算法和数据结构有什么区别？？

数据结构是算法实现的基础，算法总是要依赖于某种数据结构来实现的。往往是在发展一种算法的时候，构建了适合鼎这种算法的数据结构。一种数据结构如果脱离了算法，那还有什么用呢？实际上也不存在一本书单纯的讲数据结构，或者单纯的讲算法。当然两者也是有一定区别的，算法更加的抽象一些，侧重于对问题的建模，而数据结构则是具体实现方面的问题了，两者是相辅相成的。

什么是数据结构，数据之间的关系有几种

数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间简旅大的关系和操作等等的学科。

——《数据结构》(C语言版)，严蔚敏，清华大学出版社。

数据之间的结构有线性的数据结构（计算机处理的对象之间如果存在着一种最简单的线性关系，则这类数学模型可称为线性的数据结构）和表、树和图之类的数据结构（描述非数值问题的数学模型时不能用数学方程）。

数据结构中*和的区别是什么

应该是C++里的吧？没有在C语言版的数据结构中看见吧？

在定义时，* 是一个标识符，声明该变量是一个指针，比如说int *p; 那p就是一个指向int型的指针；

在调用时，*p是指指针p指向的那个变量，比如说之前有int a=5；int *p=a；那么p的值是a的地址，也就是指针p指向a，*p则等于a的值，即*p=5。

而，则是引拦竖用，比如说有定义int a=5；再定义int b=a；那么这里的b则引用a的值，即b=5

，而再给b赋值：b=10，a的值也会变为10。

我想楼主会问*和的区别，应该是针对函数定义里的参数而言吧，因为这里的这两者比较相似：

举几个简单例子：

先定义有int x=0；和int *p=x；

1、若定义函数： void fun_1（int a）{ a=5；} ， 则调用：fun_1(x); 之后，x还等于0；因为fun_1函数只改变了形参a的值，a只是fun_1函数里的局部变量，调用fun_1(x)相当于是“a=x;a=5;”，x没变；

2、若定义函数：void fun_2（int a）{ a=5；} ， 则调用：fun_2(x); 之后，x等于5；因为这里的a引用了x的值；

3、若定义函数：void fun_3（int *a）{ *a=5；} ， 则调用：fun_3(p); 之后，x也等于5；因为fun_3函数的参数a是一个指针，相当于a=p；*a则与*p指向同一地址，改变*a即改变*p即x

数镇圆据结构都有哪些分类呢？

根据数据元素间关系的不同特性，将数据结构常分为下列四类基本的结构：

⑴ *** 结构。该结构的数据元素间的关系是“属于同一个 *** ”。

⑵线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。

⑶树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。

⑷图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系，也称网状结构。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 *** 。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

数据结构是什么？

呵呵，看你这样喜欢去想是什么的，将来肯定会知道的！但是既然问了，我就说一下我自己的见解！

其实，大家都说，数据结构+算法=程序！数据结构就是提供一个程序中数据的逻辑视图！什么逻辑视图呢？就是在你看起来你这样来组织你的数据！比如说一张地图！有很多城市，每个城市之间有很多路，每条路有距离！让你来求一下给定的两个城市的最短路！然后你就可用“无向图”来组织这张地图！就是用节点表示城市，边表示路，边的权表示路长度！接下来你的程序就可以用算法在这张图上（无向图）上来操作！可能用dijkstra算法来求两点之间的最短路！

数组是一种数据结构！虽然简单，但是她也是一种数据的存储方式，就是这样一个挨一个的存储！数组也有很多很好的性质！

说这么多呢！其实数据结构是数据的组织方式，为你的程序提供更高的效率，不管用

数组，链表（单向，双向，循环等等），堆栈（最大堆，最小堆），队列（优先级队列）树（二叉树，红黑树，AVL树，B+树等等）区间树，并查集，图等等都是对于特定的问题，来说你这样组织数据是你的程序更加高效而已！数据结构和算法，一个用来存储数据，一个用来操作数据！

什么是数据结构

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 *** 。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

名词定义

数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的 *** 和该 *** 中数据元素之间的关系组成。记为：

Data_Structure=(D,R)

其中D是数据元素的 *** ，R是该 *** 中所有元素之间的关系的有限 *** 。

其它定义

Sartaj Sahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称：“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实 例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。”他将数据对象（data object）定义为“一个数据对象是实例或值的 *** ”。

Clifford A.Shaffer在《数据结构与算法分析》一书中的定义是：“数据结构是ADT（抽象数据类型Abstract Data Type） 的物理实现。”

Robert L.Kruse在《数据结构与程序设计》一书中，将一个数据结构的设计过程分成抽象层、数据结构层和实现层。其中，抽象层是指抽象数据类型层，它讨论数据的逻辑结构及其运算，数据结构层和实现层讨论一个数据结构的表示和在计算机内的存储细节以及运算的实现。

数据结构具体指同一类数据元素中，各元素之间的相互关系，包括三个组成成分，数据的逻辑结构，数据的存储结构和数据运算结构。

研究对象

一、数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：

1. ***

2.线性结构

3.树形结构

4.图形结构

二、数据的物理结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。

三、数据结构的运算

数据结构有几种结构类型，分别是什么

如果指的是逻辑结构，分为4种： *** 、线性、树形、图形

如果指的是物理结构（也叫做存储结构），主要也是4种：顺序、链式、索引、散列

数据结构有哪几种

问题一：数据结构 都有哪些结构 常用数据结构

数组 (Array)

在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数据元素的 *** 称为数组。在C语言中， 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素，这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同，数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。

栈 (Stack)

是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照后进先出的原则存储数据，先进入的数扮樱据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据（最后一个数据被第一个读出来）。

队列 (Queue)

一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。

链表 (Linked List)

是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生羡激成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。

树 (Tree)

是包含n（n0）个结点的有穷 *** K，且在K中定义了一个关系N，N满足 以下条件：

（1）有且仅有一个结点 k0，他对于关系N来说没有前驱，称K0为树的根结点。简称为根（root）。 （2）除K0外，k中的每个结点，对于关系N来说有且仅有一个前驱。

（3）K中各结点，对户系N来说可以有m个后继（m=0）。

图 (Graph)

图是由结点的有穷 *** V和边的 *** E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。

堆 (Heap)

在计算机科学中，堆是一种特殊的树形数据结构，每个结点都有一个值。通常我们所说的堆的数据结构，是指二叉堆。堆的特点是根结点的值最小（或最大），且根结点的两个子树也是一个堆。

散列表 (Hash)

若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个思想建立的表为散列表。

问题二：常用的数据结构有哪几种 数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构： *** 、线性结构、树形结构、图状结构;

*** 结构:除了同属于一种类型外，别无其它关系

线性结构:元素之间存在一对一关系常见类型有: 数组,链表,队列,栈,它们之间在操作上有所区别.例如:链表可在任意位置插入或删除元素,而队列在队尾插入元素,队头删除元素,栈只能在栈顶进行插

入,删除操作.

树形结构:元素之间存在一对多关系,常见类型有:树(有许多特例:二叉树、平衡二叉树、查找树等)

图形结构:元素之间存在多对多关系,图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点多个数可以任意

问题三：数据结构包括哪几种基本结构，各有什么特点 1、　评价一个算法时间性能的主要标准是(　算法的时间复杂度　)。

2、　算法的时间复杂度与问题的厅派丛规模有关外，还与输入实例的(　初始状态　)有关。

3、　一般，将算法求解问题的输入量称为(　问题的规模　)。

4、　在选择算法时，除首先考虑正确性外，还应考虑哪三点?

答：选用的算法首先应该是正确的。此外，主要考虑如下三点：① 执行算法所耗费的时间；② 执行算法所耗费的存储空间，其中主要考虑辅助存储空间；③ 算法应易于理解，易于编码，易于调试等等。

6、　下列四种排序方法中，不稳定的方法是(　D )

A、直接插入排序　B、冒泡排序　C、归并排序　D、直接选择排序

7、　按增长率由小至大的顺序排列下列各函数：

2100, (3/2)n，(2/3)n，nn ,n0.5 , n! ，2n ，lgn ,　nlgn, n3/2

问题四：数据结构都有哪些分类呢？ 根据数据元素间关系的不同特性，将数据结构常分为下列四类基本的结构：

⑴ *** 结构。该结构的数据元素间的关系是“属于同一个 *** ”。

⑵线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。

⑶树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。

⑷图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系，也称网状结构。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 *** 。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

问题五：数据结构哪三种 有三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。概念数据模型主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等；逻辑数据模型这是用户从数据库所看到的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等；物理数据模型是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。

问题六：数据结构有哪些基本算法 一、排序算法1、有简单排序（包括冒泡排序、插入排序、选择排序）2、快速排序，很常见的3、堆排序，4、归并排序，最稳定的，即没有太差的情况二、搜索算法最基础的有二分搜索算法，最常见的搜索算法，前提是序列已经有序还有深度优先和广度有限搜索；及使用剪枝，A*，hash表等方法对其进行优化。三、当然，对于基本数据结构，栈，队列，树。都有一些基本的操作例如，栈的pop，push，队列的取队头，如队；以及这些数据结构的具体实现，使用连续的存储空间（数组），还是使用链表，两种具体存储方法下操作方式的具体实现也不一样。还有树的操作，如先序遍历，中序遍历，后续遍历。当然，这些只是一些基本的针对数据结构的算法。而基本算法的思想应该有：1、回溯2、递归3、贪心4、动态规划5、分治有些数据结构教材没有涉及基础算法，lz可以另外找一些基础算法书看一下。有兴趣的可以上oj做题，呵呵。算法真的要学起来那是挺费劲。

问题七：数据结构哪些是四种常见的逻辑结构 ① *** *** 中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散.

② 线性结构 线性结构中的 结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”.

③ 树形结构 树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树.

④ 图状结构 图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接

常用数据结构有哪些

常用的数据结构有4种：

集合。2.线性结构。3.树形结构。4.图状结构;

1.集合

数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的碧碧贺相互关系外，别无其他关系；

2.线性结构。

常用的线性结构有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。

数据结构中的元素存在一对一的相互关系。

3.树形结构

树形结构是一层次的嵌套结构。 一个树形结构的外层和内层有相似的结构， 所以这种结构多可以递归的表示。经典数据结构中的各种树状图是一种典型的树形结构：一颗树可以简单的表示为根， 左子树， 右子树。 左子树和右子树又有自己的子树。

4.图状结构

图状结构，简称“图”，是一种复杂的数据结构。图状结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。数据元素间的关系是任意的。其他数据结构(如树、线性表等)都有明确的条件限制，而图形结构中任意两个数据元素间均可相关联。

根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓慧丛展等。

具体步悔派骤如下：／导致这种情况的原因主要是……

关于常见数据结构和常见数据结构的时间复杂度的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。