非参数检验（非参数检验方法有哪些）

非参数检验

简介：

非参数检验是一种用于对两个或多个总体进行统计检验的方法，与参数检验相比，不需要对总体参数进行假设。非参数检验方法被广泛用于数据分析，特别是在数据不满足正态分布假设或者数据类型不满足特定条件时。

多级标题

一、Wilcoxon符号秩检验

二、Kruskal-Wallis检验

三、Mann-Whitney U检验

一、Wilcoxon符号秩检验

Wilcoxon符号秩检验是一种用于比较两个相关样本的非参数检验方法。它基于样本差异的秩次和而不是具体的数值。假设我们有两组相关样本，我们想要检验这两组样本是否来自于同一总体。

具体步骤如下：

1. 将两组样本相减得到差值序列。

2. 对差值序列按绝对值大小进行排序。

3. 对排序后的差值赋予秩次。

4. 根据秩次计算Wilcoxon秩和统计量。

5. 通过对比Wilcoxon秩和统计量与临界值的大小关系，判断两组样本是否来自于同一总体。

二、Kruskal-Wallis检验

Kruskal-Wallis检验是一种用于比较多个独立样本的非参数检验方法。当我们有多个样本组之间的差异需要检验时，我们可以使用Kruskal-Wallis检验。

具体步骤如下：

1. 将样本组合并为一个总体。

2. 对样本按所属组别进行标记。

3. 对总体进行排序。

4. 根据排序结果，计算每个样本组的秩次。

5. 根据秩次计算Kruskal-Wallis统计量。

6. 通过对比Kruskal-Wallis统计量与临界值的大小关系，判断样本组之间是否存在显著差异。

三、Mann-Whitney U检验

Mann-Whitney U检验是一种用于比较两个独立样本的非参数检验方法。当我们有两个样本组之间的差异需要检验时，我们可以使用Mann-Whitney U检验。

具体步骤如下：

1. 将两个样本合并为一个总体。

2. 对总体进行排序。

3. 根据排序结果，计算每个样本的秩次。

4. 根据秩次计算Mann-Whitney U统计量。

5. 通过对比Mann-Whitney U统计量与临界值的大小关系，判断两个样本组之间是否存在显著差异。

内容详细说明：

非参数检验方法是在实际应用中常用的统计检验方法之一。与参数检验方法相比，非参数检验方法不需要对总体参数进行假设，因此适用范围更广。在许多情况下，数据不满足正态分布假设，或者数据类型不满足特定条件，这时候非参数检验方法更具优势。

Wilcoxon符号秩检验适用于比较两个相关样本之间的差异。它通过对差值序列进行秩次计算，得到Wilcoxon秩和统计量，从而判断两个样本是否来自于同一总体。该方法常用于前后实验设计或配对样本的比较中。

Kruskal-Wallis检验适用于比较多个独立样本组之间的差异。它将多个样本组合并为一个总体，并对总体排序，计算Kruskal-Wallis统计量，从而判断样本组之间是否存在显著差异。该方法常用于多个实验组的比较中。

Mann-Whitney U检验适用于比较两个独立样本组之间的差异。它将两个样本合并为一个总体，并对总体排序，计算Mann-Whitney U统计量，从而判断两个样本组之间是否存在显著差异。该方法常用于两个实验组的比较中。

总结：

非参数检验方法是一种灵活且广泛应用的统计检验方法，适用于各种数据类型和分布情况。在实际数据分析中，我们可以根据具体问题选择合适的非参数检验方法，对数据进行比较和分析，从而得到有价值的结论。