prometheussql的简单介绍

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prometheus比zabbix好在哪点

Linux下常用的系统监控软件有Nagios、Cacti、Zabbix、Monit等,这些开源的软件,可以帮助我们更好的管理机器,在第一时间内发现,并警告系统维护人员。今天开始研究下Zabbix,使用Zabbix的目的,是为了能够更好的监控mysql数据库服务器,并且能够生成图形报表,虽然Nagios也能够生成图形报表,但没有Zabbix这么强大。首先,我们先来介绍下Zabblx:一.Zabbix简介zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。zabbix由zabbixserver与可选组件zabbixagent两部门组成。zabbixserver可以通过SNMP,zabbixagent,ping,端口监视等方法提供对远程服务器/搜笑弯网络状态的监视。zabbixagent需要安装在被监视的目标服务器上,它主要完成对硬件信息或与操作系统有关的内存,CPU等信息的收集。zabbix的主要特点:-安装与配置简单,学习成本低-支持多语言(包括中文)-开源-自动发现服务器与网络设备-分布式监视以及WEB集中管理功能-可以无agent监视-用户安全认证和柔软的授权方式-通过WEB界面设置或查看监视升激结果-email等通知功能等等Zabbix主要功能:-CPU负荷-内存使用-磁盘使用-网络状况-端口监视-日志监视官方也提供了安装资料:二.Zabbix安装2.1zabbixWEB环境搭建zabbix的安装需要LAMP或者LNMP环境。需要其它的软件包yuminstallmysql-devgccnet-snmp-develcurl-develperl-DBIphp-gdphp-mysqlphp-bcmathphp-mbstringphp-xm2.2zabbix数据库设置zabbix数据库可以和zabbix服务器分离,采用用专门的mysql服务器存储数据,此时要给zabbix数据库受相应的权限。grantallprivilegesonzabbix.*tozabbix_user@'ip'identifiedby'123456';注:ip为zabbix服务器的IP地址。关于数据库的安装,可以查看Mysql安装,我习惯使用二进制包。启动数据库/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe--user=mysql登录数据库,创建帐号和设置权限:mysqlusemysql;mysqlcreatedatabasezabbixcharactersetutf8;mysqlgrantallprivilegesonzabbix.*tozabbix_user@'192.168.10.197'identifiedby'123456';2.3安装zabbix服务世闷增加zabbix用户和组#groupaddzabbix#useradd-gzabbix-mzabbix官网下载解压软件包。下载地址:#wget#tar-zxvfzabbix-2.0.3.tar.gz#cdzabbix-2.203导入数据库表#cdzabbix-2.0.3/database/mysql#mysql-uroot-pmysqlzabbix

漏洞扫描工具哪个好

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流光 x-scan x-way 都不错!个人推荐用x-scan! 其实流光更好用!只不过每次用的时候要历唯码关掉杀毒软件!

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Prometheus 四大度量指标和应用

Gauge 类型代表一个可以任意变化的指标数据,其可增可减。在应用场景中,像是 Go 应用程序运行时的 Goroutine 的数量 就可以用该类型来表示,在系统中统计慎扰 CPU、Memory 等等时很常见,而在业务场景中, 业务队列的数量 也可以用 Gauge 来统计,实时观察队列数量,及时发现堆积情况,因为其是浮动的数值,并非固定的带携,侧重于反馈当前的情况

Histogram 类型将会在一段时间范围内对数据进行采样(通常是请求持续时间或响应大小等等),并将其计入可配置的存储桶(bucket)中,后续可通过指定区间筛选样本,也可以统计样本总数。

Histogram 类型在应用场景中非常的常用,因为其代表的就是分组区间的统计,而在分布式场景盛行的现在, 链路追踪 系统是必不可少的,那么针对不同的链路的分析统计就非常的有必要,例如像是对 RPC、SQL、HTTP、Redis 的 P90、P95、P99 进行蠢孝伏计算统计,并且更进一步的做告警,就能够及时的发现应用链路缓慢,进而发现和减少第三方系统的影响。

Summary 类型将会在一段时间范围内对数据进行采样,但是与 Histogram 类型不同的是 Summary 类型将会存储分位数(在客户端进行计算),而不像 Histogram 类型,根据所设置的区间情况统计存储。提供三种摘要指标: 样本值的分位数分布情况,所有样本值的大小总和,样本总数

简单是展示配合 grafana 的 http_durations_histogram_seconds_bucket 的效果

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