c++opencv（c++opencv保存图片）

本篇文章给大家谈谈c++opencv，以及c++opencv保存图片对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、“opencv”是什么？
• 2、opencv 是c 还是c++
• 3、opencv是干什么的?
• 4、OpenCV 基础功能简介
• 5、c++代码里怎么用opencv

“opencv”是什么？

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.

无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。

该库采用C及C++语言编写，可以在windows,linux,macOSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包誉誉配含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。

同时，由于计算机视觉与机器学习密不可分，该库也包含了比较常用的一些机器学习算法。或许，很多人知道，图像识别、机器视觉在安防领域有所应用。但，很少有人知道，在航拍图片、街道图片（例如googlestreetview）中，要严重依赖于机器视觉的摄像头标定、图像融合等技术。

近年来，在入侵虚厅检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，opencv可谓大显身手，而这些，仅仅是其应用的冰山一角。

如今，来自世界各地的各大公司、科研机构的研究人员，共同维护支持着opencv的开源库开发。这些公司和机构包括：微软，IBM，索尼、西门子、google、intel、斯坦福、MIT、CMU、剑桥。。。。

opencv 是 Intel的图像处理库，实现图像的基本处理，如膨胀，二值化处理，如果要学习，可以到ahref="";/a

下载安装。

OpenCV是Intel公司开发的图像处理和计算机视觉函数库，它有以下特点： 

1）开放C源码

2）基于Intel处理器指令集开发的优化代码

3）统一的结构和功能定义

4）强大的图像和矩阵运算能力

5）方便灵活的用户接口

6）同时支持MS-WINDOWS、LINUX平台

作为一个基本的计算机视觉、图像处理和模式识别的开源项目，OPENCV可以直接应用于很多领域，作为第二次开发的理想工具。不过在利用OPENCV做商庆指业开发应用前，请仔细阅读OPENCV包所附带的PUBLICLICENSE。

一些基本的资料可以参考：

=》源代码及文档下载：SOURCEFORGE.NET

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=》INTEL的OPENCV主页：

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=》YAHOO OPENCV 的邮件列表：

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=》CMU（卡耐基-梅隆大学）的计算机视觉主页：

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=》OPENCV 更为详细的介绍

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=》OPENCV 的常用问题与解答

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=》OPENCV 的安装指南

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=》更多的最新资料，请访问

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opencv 是c 还是c++

1、OpenCV由一乱卜系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，用类来组织，基本是C。 2、行陪扮openCV2.0以后增加了对C++风格代码的兼容。VS2008+OPENCV2.1，所有的函数他都是有的，可以直接档灶调用。

opencv是干什么的?

OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视启滑觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。

OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特性。

作用：

OpenCV是一个基于BSD许可发行没旁扒的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。OpenCV在计算机视觉的发展中发挥了重要的作用，使成千上万的人能够在视觉上做更多的工作。OpenCV允许学生，研究人员，专业人员和创业者高效地实枯昌施项目，并通过向他们提供可在多种平台上优化的计算机视觉架构。

OpenCV 基础功能简介

OpenCV(开源计算机视觉库 http：//opencv.org ) 是一个开源的BSD许可库，包含数百种计算机视觉算法。由于功能强大,几乎所有用到的复杂的图片分析处理都会用到,所以有必要了解下它具体都有什么功能,方便我们使用。

官方文档： OpenCV 教程 — OpenCV 2.3.2 documentation

Core functionality ：基础数据模块，包含一些发杂数据结构和基本函数方法，主要包含如下的内容：

OpenCV基本数据结构（Basic Structures）；

基本的C语言数据结构和操作（Basic C Structures and Operations）；

动态数据结构（Dynamic Structures）；

数组操作相关函数（Operations on Arrays）；

绘图功能（Drawing Functions）；

XML和YAML语法的支持（XML/YAML Persistence）；

XML和YAML语法的支持的C语言接口（XML/YAML Persistence (C API)）；

聚类（Clustering）橡氏升；

辅助功能与系统函数和宏（Utility and System Functions and Macros）；

与OpenGL的互操作（OpenGL interoperability）；

Image processing ：图梁老像处核余理模块，包括线性和非线性图像滤波，几何图像变换（调整大小，仿射和透视扭曲，基于通用表的重新映射），颜色空间转换，直方图等。imgproc，是Image Processing的简写。图像处理模块，主要包含以下内容：

线性和非线性的图像滤波（Image Filtering）；

图像的几何变换（Geometric Image Transformations）；

图像的其他变换（Miscellaneous Image Transformations）；

直方图（Histograms）；

结构分析和形状描述（Structural Analysis and Shape Descriptors）；

运动分析和目标跟踪（Motion Analysis and Object Tracking）；

特征检测（Feature Detection）；

目标检测（Object Detection）；

是High-level GUI and Media I/O的简写。高层用户界面模块和媒体输入/输出模块，主要包含以下内容：

用户界面（User Interface）；

图片和视频的读写（Reading and Writing Images and Video）；

QT新功能（Qt New Functions）；

2D Features Framework的简写。二维特征框架模块，主要包含以下内容：

人脸识别

VR和AR

特征的检测和描述（Feature Detection and Description）；

特征检测器的通用接口（Common Interfaces of Feature Detectors）；

描述符提取器的通用接口（Common Interfaces of Descriptor Extractors）；

描述符匹配器的通用接口（Common Interfaces of Descriptor Matchers）；

通用描述符匹配器通用接口（Common Interfaces of Generic Descriptor Matchers）；

关键点和匹配结果的绘制功能（Drawing Function of Keypoints and Matches）；

目标分类（Object Categorization）；

Clustering and Search in Multi-Dimensional Spaces，多维空间聚类和搜索模块，主要包含以下内容：

快速近视最近邻搜索（Fast Approximate Nearest Neighbor Search）；

聚类（Clustering）；

是Video Analysis的简写。视频分析模块，主要包含以下内容：

运动分析和目标跟踪（Motion Analysis and Object Tracking），视频相关的，上面提到的是图片相关的；

是Camera Calibration and 3D Reconstruction的简写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容，包括基本的多视角几何算法、单个立体摄像头标定、物体姿态估计、立体相似性算法，3D信息的重建等

机器学习库：统计模型、随机树、神经网络等等…

检测预定义类的对象和实例（例如，面部，眼睛，马克杯，人，汽车等）。

视频分析模块，包括运动估计，背景减法和对象跟踪算法。

图像修复和图像去噪两部分

c++代码里怎么用opencv

一 在VC编译器下，在Project菜单下选择setting，弹出对话丛清框。

1 设置预编译的头文件

选择C／C＋＋ 【Category】，在下拉菜单中选择Preprocessor，然后在Additional Include directories 中输入以下几项：

C:\Program Files \OpenCV\cv\include (根据本人机器上OpenCV的安装路径进行设置,如在D盘，则写D: ，以下同)

C:\Program Files \OpenCV\otherlibs\highgui

C:\Program Files \OpenCV\cxcore\include(新版本需要)

C:\Program Files \OpenCV\otherlibs\cvcam\include

每一条之间用逗号隔开。其中C:\Program Files\Intel\opencv 为OpenCV的安装路径，这是通用的安装路径，建议最好采用这种设置，以方便大家交流；不然，每次都要重新设置路径，比较麻烦。

2 设置链接库

在 Link按键下的 Category下拉菜单中选择 Input选项(指定要连接的库文件，放弃连接的库文件hao )，在Additional library path中，输入：

C:\Program Files \OpenCV\lib

最后在 Setting For下拉菜单中依次选择 Win32 Debug和 Win32 Release，分别在Object /library modules 输入：

cv.lib highgui .lib cxcore.lib cvcam.lib

注意每个库之间用一个漏郑磨空格隔开。

或者直接在all configurations中的Object /library modules 输入：cv.lib highgui.lib cxcore.lib(新版本需要) cvcam.lib

（cxcore.lib highgui.lib 是几乎所有OpenCV程序都要用到的函数库，分别封装了基本的函数和图形界面接口，cv.lib中封装了大量的图像处理函数，cvcam.lib中封装了很多针对视频流的处理函数）

当前工程就可以使用OpenCV的函数了。

二 如果一直返斗要使用OpenCV的函数，把其路径设置到系统目录下

在Tools 菜单下选择 Options 子菜单，在弹出的对话框中选择Directory，将用到的几个库的路径添加进去。以后只需将所用的库在Object /library modules下输入就可以了，不用再每次指定路径。

在Show directories for 下拉菜单中选择Include files，输入：

C:\Program Files \OpenCV\cv\include

C:\Program Files \OpenCV\otherlibs\highgui

C:\Program Files \OpenCV\cxcore\include(新版本需要)

C:\Program Files \OpenCV\otherlibs\cvcam\include

在Show directories for 下拉菜单中选择Library files，输入：

C:\Program Files \OpenCV\lib

注意：（防止每次都拷贝.dll文件）

我的电脑—属性—高级—环境变量—path—C:\Program Files\OpenCV\bin

关于c++opencv和c++opencv保存图片的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。