mysqlbufferpool的简单介绍
本篇文章给大家谈谈mysqlbufferpool,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、MySQL内存相关参数
- 2、MySQL性能调优 – 你必须了解的15个重要变量
- 3、Mysql - 脏页
- 4、怎样查看 mysql buffer pool hit
- 5、mysql的bufferpool满了
- 6、mysql 怎么统计innodb buffer pool命中率
MySQL内存相关参数
相关查看命令
sql show global variables like 'innodb_buffer_pool_size';
sql show global status like 'Innodb_buffer_pool_pages_data';
sql show global status like 'Innodb_page_size';
有的参数对应不同引擎,比如对于innodb引擎的,都是innodb_打头。
例如:
innodb_buffer_pool_size = 81920M
join_buffer_size = 1024M
innodb_sort_buffer_size =1024M
sort_buffer_size = 2048M
read_rnd_buffer_size = 2048M
innodb_log_buffer_size = 128M
innodb_log_file_size =2048M
innodb_log_files_in_group=10
bulk_insert_buffer_size=4096M
myisam_sort_buffer_size = 512M
myisam_max_sort_file_size = 10G
thread_cache_size = 300
ft_min_word_len = 1 #for chinese full text search
query_cache_size = 512M
query_cache_limit = 4M
query_cache_type = 0
query_cache_min_res_unit = 2k
thread_stack = 512K
tmp_table_size = 3G
max_heap_table_size = 3G
long_query_time = 3
log-slave-updates
max_binlog_cache_size = 8M
调优参考计算方法:
val = Innodb_buffer_pool_pages_data / Innodb_buffer_pool_pages_total * 100%
val 95% 则考虑增大 innodb_buffer_pool_size, 建议使困凯用物理内存的75%
val 95% 则考虑减小 innodb_buffer_pool_size, 建议设置为:Innodb_buffer_pool_pages_data * Innodb_page_size * 1.05 / (1024*1024*1024)
设置命令:set global innodb_buffer_pool_size = 2097152; //缓冲池字节大小,单位kb,如果不设置,默认为128M
设置要根据自己的实际情况来设置,如果设置的值不在合理的范围内,并不是设置越大越好,可能设置的数岁旦值太大乎尺扰体现不出优化效果,反而造成系统的swap空间被占用,导致操作系统变慢,降低sql查询性能。
修改配置文件的调整方法,修改my.cnf配置:
innodb_buffer_pool_size = 2147483648 #设置2G
innodb_buffer_pool_size = 2G #设置2G
innodb_buffer_pool_size = 500M #设置500M
MySQL5.7及以后版本,改参数时动态的,修改后,无需重启MySQL,但是低版本,静态的,修改后,需要重启MySQL。
[img]MySQL性能调优 – 你必须了解的15个重要变量
前言:
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。虽然 NOSQL 最近越来越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。本文作者总结梳理MySQL性能调优的15个重要变量,又不足需要补充的还望大佬指出。
1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE
如果你已经在用MySQL 5.6或者5.7,并且你的数据表都是InnoDB,那么表示你已经设置好了。如果没有,确保把你的表转换为InnoDB并且设置default_storage_engine为InnoDB。
为什么?简而言之,因为InnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存储引擎 – 它支持事务,高并发,有着非常好的性能表现(当配置正确时)。这里有详细的版本介绍为什么
2.INNODB_BUFFER_POOL_SIZE
这个是InnoDB最重要变量。实际上,如果你的主要存储引擎是InnoDB,那么对于你,这个变量对于MySQL是最重要的。
基本上,innodb_buffer_pool_size指定了MySQL应该分配给InnoDB缓冲池多少内存,InnoDB缓冲池用来存储缓存的数据,二级索引,脏数据(已经被更改但没有刷新到硬盘的数据)以及各种内部结构如自适应哈希索引。
根据经验,在一个独立的MySQL服务器应该分配给MySQL整个机器总内存的80%。如果你的MySQL运行在一个共享服务器,或者你想知道InnoDB缓冲池大小是否正确设置,详细请看这里。
3.INNODB_LOG_FILE_SIZE
InnoDB重做日志文件的设置在MySQL社区也叫做事务日志。直到MySQL 5.6.8事务日志默认值innodb_log_file_size=5M是唯一最大的InnoDB性能杀手。从MySQL 5.6.8开始,默认值提升到48M,但对于许多稍繁忙的系统,还远远要低。
根据经验,你应该设置的日志大小能在你服务器繁忙时能存储1-2小时的写入量。如果不想这么麻烦,那么设置1-2G的大小会让你的性能有一个不错的表现。这个变量也相当重要,更详细的介绍请看这里。
当然,如果你有大量的大事务更改,那么,更改比默认innodb日志缓冲大小更大的值会对你的性能有一定的提高,但是你使用的是autocommit,或者你的事务更改小于几k,那还是保持默认的值吧。
4.INNODB_FLUSH_LOG_AT_TRX_COMMIT
默认下,innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1表示InnoDB在每次事务提交后立即刷新同步数据到硬盘。如果你使用autocommit,那么你的每一个INSERT, UPDATE或DELETE语句都是一个事务提交。
同步是一个昂贵的操作(特别是当你没有写回缓存时),因为它涉及对硬盘的实际同步物理写入。所以如果可能,并不建议使用默认值。
两个可选的值是0和2:
* 0表示刷新到硬盘,但不同步(提交事务时没有实际的IO操作)
* 2表示不刷新岩困和不同步(也没有实际的IO操作)
所以你如果设置它为0或2,则同步操作每秒执行一次。所以明显的缺点是你可能会丢失上一秒的提交数据。具体来说,你的事务已经提交了,但服务器马上断电了侍枣前,那么你的提交相当于没有发生过。
显示的,对于金融机构,如银行,这是无法忍受的。不过对于大多数网站,可以设置为innodb_flush_log_at_trx_commit=0|2,即使服务器最终崩溃也没有什么大问题。毕竟,仅仅在几年前有许多网站还是用MyISAM,当崩溃时会丢失30s的数据(更不要提那令人抓狂的慢修复进程)。
那么,0和2之间的实际区别是什么?性能明显的差异是可以忽略不计,因为刷新到操作系统缓存的操作是非常快的。所以很明显应该设置为0,老清万一MySQL崩溃(不是整个机器),你不会丢失任何数据,因为数据已经在OS缓存,最终还是会同步到硬盘的。
5.SYNC_BINLOG
已经有大量的文档写到sync_binlog,以及它和innodb_flush_log_at_trx_commit的关系,下面我们来简单的介绍下:
a) 如果你的服务器没有设置从服务器,而且你不做备份,那么设置sync_binlog=0将对性能有好处。
b) 如果你有从服务器并且做备份,但你不介意当主服务器崩溃时在二进制日志丢失一些事件,那么为了更好的性能还是设置为sync_binlog=0.
c) 如果你有从服务器并且备份,你非常在意从服务器的一致性,以及能及时恢复到一个时间点(通过使用最新的一致性备份和二进制日志将数据库恢复到特定时间点的能力),那么你应该设置innodb_flush_log_at_trx_commit=1,并且需要认真考虑使用sync_binlog=1。
问题是sync_binlog=1代价比较高 – 现在每个事务也要同步一次到硬盘。你可能会想为什么不把两次同步合并成一次,想法正确 – 新版本的MySQL(5.6和5.7,MariaDB和Percona Server)已经能合并提交,那么在这种情况下sync_binlog=1的操作也不是这么昂贵了,但在旧的mysql版本中仍然会对性能有很大影响。
6.INNODB_FLUSH_METHOD
将innodb_flush_method设置为O_DIRECT以避免双重缓冲.唯一一种情况你不应该使用O_DIRECT是当你操作系统不支持时。但如果你运行的是Linux,使用O_DIRECT来激活直接IO。
不用直接IO,双重缓冲将会发生,因为所有的数据库更改首先会写入到OS缓存然后才同步到硬盘 – 所以InnoDB缓冲池和OS缓存会同时持有一份相同的数据。特别是如果你的缓冲池限制为总内存的50%,那意味着在写密集的环境中你可能会浪费高达50%的内存。如果没有限制为50%,服务器可能由于OS缓存的高压力会使用到swap。
简单地说,设置为innodb_flush_method=O_DIRECT。
7.INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES
MySQL 5.5引入了缓冲实例作为减小内部锁争用来提高MySQL吞吐量的手段。
在5.5版本这个对提升吞吐量帮助很小,然后在MySQL 5.6版本这个提升就非常大了,所以在MySQL5.5中你可能会保守地设置innodb_buffer_pool_instances=4,在MySQL 5.6和5.7中你可以设置为8-16个缓冲池实例。
你设置后观察会觉得性能提高不大,但在大多数高负载情况下,它应该会有不错的表现。
对了,不要指望这个设置能减少你单个查询的响应时间。这个是在高并发负载的服务器上才看得出区别。比如多个线程同时做许多事情。
8.INNODB_THREAD_CONCURRENCY
InnoDB有一种方法来控制并行执行的线程数 – 我们称为并发控制机制。大部分是由innodb_thread_concurrency值来控制的。如果设置为0,并发控制就关闭了,因此InnoDB会立即处理所有进来的请求(尽可能多的)。
在你有32CPU核心且只有4个请求时会没什么问题。不过想像下你只有4CPU核心和32个请求时 – 如果你让32个请求同时处理,你这个自找麻烦。因为这些32个请求只有4 CPU核心,显然地会比平常慢至少8倍(实际上是大于8倍),而然这些请求每个都有自己的外部和内部锁,这有很大可能堆积请求。
下面介绍如何更改这个变量,在mysql命令行提示符执行:
对于大多数工作负载和服务器,设置为8是一个好开端,然后你可以根据服务器达到了这个限制而资源使用率利用不足时逐渐增加。可以通过show engine innodb status\G来查看目前查询处理情况,查找类似如下行:
9.SKIP_NAME_RESOLVE
这一项不得不提及,因为仍然有很多人没有添加这一项。你应该添加skip_name_resolve来避免连接时DNS解析。
大多数情况下你更改这个会没有什么感觉,因为大多数情况下DNS服务器解析会非常快。不过当DNS服务器失败时,它会出现在你服务器上出现“unauthenticated connections” ,而就是为什么所有的请求都突然开始慢下来了。
所以不要等到这种事情发生才更改。现在添加这个变量并且避免基于主机名的授权。
10.INNODB_IO_CAPACITY, INNODB_IO_CAPACITY_MAX
* innodb_io_capacity:用来当刷新脏数据时,控制MySQL每秒执行的写IO量。
* innodb_io_capacity_max: 在压力下,控制当刷新脏数据时MySQL每秒执行的写IO量
首先,这与读取无关 – SELECT查询执行的操作。对于读操作,MySQL会尽最大可能处理并返回结果。至于写操作,MySQL在后台会循环刷新,在每一个循环会检查有多少数据需要刷新,并且不会用超过innodb_io_capacity指定的数来做刷新操作。这也包括更改缓冲区合并(在它们刷新到磁盘之前,更改缓冲区是辅助脏页存储的关键)。
第二,我需要解释一下什么叫“在压力下”,MySQL中称为”紧急情况”,是当MySQL在后台刷新时,它需要刷新一些数据为了让新的写操作进来。然后,MySQL会用到innodb_io_capacity_max。
那么,应该设置innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max为什么呢?
最好的方法是测量你的存储设置的随机写吞吐量,然后给innodb_io_capacity_max设置为你的设备能达到的最大IOPS。innodb_io_capacity就设置为它的50-75%,特别是你的系统主要是写操作时。
通常你可以预测你的系统的IOPS是多少。例如由8 15k硬盘组成的RAID10能做大约每秒1000随机写操作,所以你可以设置innodb_io_capacity=600和innodb_io_capacity_max=1000。许多廉价企业SSD可以做4,000-10,000 IOPS等。
这个值设置得不完美问题不大。但是,要注意默认的200和400会限制你的写吞吐量,因此你可能偶尔会捕捉到刷新进程。如果出现这种情况,可能是已经达到你硬盘的写IO吞吐量,或者这个值设置得太小限制了吞吐量。
11.INNODB_STATS_ON_METADATA
如果你跑的是MySQL 5.6或5.7,你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默认值,因为它已经设置正确了。
不过在MySQL 5.5或5.1,强烈建议关闭这个变量 – 如果是开启,像命令show table status会立即查询INFORMATION_SCHEMA而不是等几秒再执行,这会使用到额外的IO操作。
从5.1.32版本开始,这个是动态变量,意味着你不需要重启MySQL服务器来关闭它。
12.INNODB_BUFFER_POOL_DUMP_AT_SHUTDOWN INNODB_BUFFER_POOL_LOAD_AT_STARTUP
innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown和innodb_buffer_pool_load_at_startup这两个变量与性能无关,不过如果你偶尔重启mysql服务器(如生效配置),那么就有关。当两个都激活时,MySQL缓冲池的内容(更具体地说,是缓存页)在停止MySQL时存储到一个文件。当你下次启动MySQL时,它会在后台启动一个线程来加载缓冲池的内容以提高预热速度到3-5倍。
两件事:
第一,它实际上没有在关闭时复制缓冲池内容到文件,仅仅是复制表空间ID和页面ID – 足够的信息来定位硬盘上的页面了。然后它就能以大量的顺序读非常快速的加载那些页面,而不是需要成千上万的小随机读。
第二,启动时是在后台加载内容,因为MySQL不需要等到缓冲池内容加载完成再开始接受请求(所以看起来不会有什么影响)。
从MySQL 5.7.7开始,默认只有25%的缓冲池页面在mysql关闭时存储到文件,但是你可以控制这个值 – 使用innodb_buffer_pool_dump_pct,建议75-100。
这个特性从MySQL 5.6才开始支持。
13.INNODB_ADAPTIVE_HASH_INDEX_PARTS
如果你运行着一个大量SELECT查询的MySQL服务器(并且已经尽可能优化),那么自适应哈希索引将下你的下一个瓶颈。自适应哈希索引是InnoDB内部维护的动态索引,可以提高最常用的查询模式的性能。这个特性可以重启服务器关闭,不过默认下在mysql的所有版本开启。
这个技术非常复杂,在大多数情况下它会对大多数类型的查询直到加速的作用。不过,当你有太多的查询往数据库,在某一个点上它会花过多的时间等待AHI锁和闩锁。
如果你的是MySQL 5.7,没有这个问题 – innodb_adaptive_hash_index_parts默认设置为8,所以自适应哈希索引被切割为8个分区,因为不存在全局互斥。
不过在mysql 5.7前的版本,没有AHI分区数量的控制。换句话说,有一个全局互斥锁来保护AHI,可能导致你的select查询经常撞墙。
所以如果你运行的是5.1或5.6,并且有大量的select查询,最简单的方案就是切换成同一版本的Percona Server来激活AHI分区。
14.QUERY_CACHE_TYPE
如果人认为查询缓存效果很好,肯定应该使用它。好吧,有时候是有用的。不过这个只在你在低负载时有用,特别是在低负载下大多数是读取,小量写或者没有。
如果是那样的情况,设置query_cache_type=ON和query_cache_size=256M就好了。不过记住不能把256M设置更高的值了,否则会由于查询缓存失效时,导致引起严重的服务器停顿。
如果你的MySQL服务器高负载动作,建议设置query_cache_size=0和query_cache_type=OFF,并重启服务器生效。那样Mysql就会停止在所有的查询使用查询缓存互斥锁。
15.TABLE_OPEN_CACHE_INSTANCES
从MySQL 5.6.6开始,表缓存能分割到多个分区。
表缓存用来存放目前已打开表的列表,当每一个表打开或关闭互斥体就被锁定 – 即使这是一个隐式临时表。使用多个分区绝对减少了潜在的争用。
从MySQL 5.7.8开始,table_open_cache_instances=16是默认的配置。
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Mysql - 脏页
当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候,我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后,内存和磁盘上的数据页的内容就一致了,称为“干净页”。
不论是脏页还是干净页,都在内存中。
平时很快的更新操作,都是在写内存和日志。
一条 SQL 语句,正常执行的时候特别快,但是有时也不知道怎么回事,它就会变得特别慢。
那这时候可能就是在刷脏页到磁盘中了~ flush
(1) InnoDB的redo log写满了。这时候系统会停止所有的更新操作,然后让日志可以继续写。
把这部分数据日志都flush到磁盘上面。
(2) 也可能是系统内存不足,需要新的内存页,那么就淘汰一些内存页,空出来的给别的数据页使用。
先把脏页写到磁盘。
PS:使用内存是为了效率更好,
因为如果内存存在数据页,那么数据就一定正确,直好吵族接返回;
如果内存没有数据,才需要去磁盘中取,读入到内存,返回;
(3) MySQL 认为系统“空闲”的时候,反正闲着也是闲着hh
反正有机会就刷点数据
(4)MySQL 正常关闭。这时候,MySQL 会把内存的脏页都 flush 到磁盘上,这样下次 MySQL 启动的时候,就可以直接从磁盘上读数据,启动速度会很快。
3.1 如果是redo log写满了
尽量避免的。因为出现这种情况的时候,整个系统就不能再接受更新了,所有的更新都必须堵住。更新数为 0。
3.2 内存不够用了
常态,很正常。
3.3 buffer pool
因为innodb用的是buffer pool 管理内存,缓冲池中的内存页有三种状态:第一种是还没有使用的;第二种是使用了并且是干净页;第三种是使用了并且是脏页。
Innodb 的内存策略是尽量使用内存。
我觉得知道一下就好,这个脏友弊页刷的快不快跟磁盘的能力有关。
可以通过innodb_io_capacity 这个参数设置磁盘能力。
InnoDB 的刷盘速度就是要参考这两个因素:一个是脏页比例,一个是碰灶 redo log 写盘速度。
平时要多关注脏页比例,不要让它经常接近 75%。
INNODB刷脏页,如果发现旁边也是脏页,那么会连带着一起刷掉。
所以可能会很慢,如果你的查询正好要先flush一个脏页的话。
在 InnoDB 中,innodb_flush_neighbors 参数就是用来控制这个行为的,值为 1 的时候会有上述的“连坐”机制,值为 0 时表示不找邻居,自己刷自己的。
找“邻居”这个优化在机械硬盘时代是很有意义的,可以减少很多随机 IO。机械硬盘的随机 IOPS 一般只有几百。
但是SSD 的IO很高,所以可以不用非要有刷写邻居的操作,可以加快响应。
在 MySQL 8.0 中,innodb_flush_neighbors 参数的默认值已经是 0 了。
对比这个LSN跟checkpoint 的LSN,比checkpoint小的一定是干净页
也就是如果内存中比redolog的头部小,那么就是干净页
每个数据页有LSN,重做日志有LSN,checkpoint有LSN。
占用8字节,LSN主要用于发生crash时对数据进行recovery,LSN是一个一直递增的整型数字,表示事务写入到日志的字节总量。
LSN不仅只存在于重做日志中,在每个数据页头部也会有对应的LSN号,该LSN记录当前页最后一次修改的LSN号,用于在recovery时对比重做日志LSN号决定是否对该页进行恢复数据。前面说的checkpoint也是有LSN号记录的,LSN号串联起一个事务开始到恢复的过程。
感谢:
我感觉就是可以理解为是一个long类型的数字,可以根据这个来比较要不要刷写数据,以及是不是干净页面,在恢复数据要拿这个进行比较。
缓存区域,缓存数据和索引在内存中。
innodb使用了一些链表。
lru链表:用来存储内存中的缓存数据。
free链表:用来存放所有的空闲页,每次需要数据页存储数据时,就首先检测free中有没有空闲的页来分配。
flush链表:在内存中被修改但还没有刷新到磁盘的数据页列表,就是所谓的脏页列表,内存中的数据跟对应的磁盘上的数据不一致,属于该列表的页面同样存在于lru列表中,但反之未必。
将脏页flush到磁盘上是直接将脏页数据覆盖到对应磁盘上的数据
怎样查看 mysql buffer pool hit
系统mysql的进程数
查看 mysql buffer pool hit
ps -ef | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc –l
2.Slave_running
mysql show status like 'Slave_running';
如果系统有一个从复***务器,这个值指明了从服务器的健康度
3.Threads_connected
mysql show status like 'Threads_connected';
当前客户端已连接的数量。这个值会少于预设的值,但你也能监视到这个值较大,这可保证客户端是处在活跃状态。
4.Threads_running
mysql show status like 'Threads_running';
如果数据库超负荷了,你将会得到一个正在(查询的语句持续)增长的数值。这个值也可以少于预先设定的值。这个值在很短的时间内超过限定值是没问题的。当Threads_running值超过预设值时并且该值在5秒内没有回落时, 要同时监视其他的一些值。
5.Aborted_clients
mysql show status like 'Aborted_clients';
客户端被异常中断的数值,即连接到mysql服务器的客户端没有正常地断开或关闭。对于一些应用程序是没有影响的,但对于另一些应用程序可能你要跟踪该值,因为异常中断连接可能表明了一些应用程序有问题。
6.Questions
mysql show status like 'Questions';
每秒钟获得的查询数量,也可以是全部查询的数量,根据你输入不同的命令会得到你想要的不同的值。
7.Handler_*
mysql show status like 'Handler_%';
如做态果你想监视底层(low-level)数据库负载,这些值是值得去跟踪的。
如果Handler_read_rnd_next值相对于你认为是正常值相差悬殊,可能会告诉你需要优化或索引出问题了。Handler_rollback表明事务被回滚的查询数量。你可能想调查一下原因。
8.Opened_tables
mysql show status like 'Opened_tables';
表缓存没有命中的数量。如果该值很大,你可能需要增加table_cache的数值。典型地,你可能想要这个值每秒打开的表数量少于1或2。
9.Select_full_join
mysql show status like 'Select_full_join';
没有主键(key)联合(Join)的执行。该值可能是零。这是捕获开发错误的好方法,因为一些这样的查询可能降低系统的性能。
10.Select_scan
mysql show status like 'Select_scan';
执行全表搜索查询的数量。在某些情况下是没问题的,但占总查询数量该比值应该是常量(即Select_scan/总查询数量商应该是常数)。如果你发现该值持续增长,说明需要优化,缺乏必要的索引或其他问题。
11.Slow_queries
mysql show status like 'Slow_queries';
超过该值(--long-query-time)的查询数量,或没有使用索引查询数量。对于全部查询会有小的冲突。如果该值增长,表明系统有性能问题。
12.Threads_created
mysql show status like 'Threads_created';
该值应该是低的。较高的值可能意味着你需要增加thread_cache的数值,或你遇到了持续增加的连接,表明了潜在的问题。
13.客户端连接进程数
shell mysqladmin processlist
mysql show processlist;
你可以通过使用其他的统计信息得到已连接线程数量和正在运行线程的数量,检查正在运行的查询花了多长时源胡扒间是一个好主意。雹昌如果有一些长时间的查询,管理员可以被通知。你可能也想了解多少个查询是在"Locked"的状态—---该值作为正在运行的查询不被计算在内而是作为非活跃的。一个用户正在等待一个数据库响应。
14.innodb状态
mysql show engine innodb status\G;
该语句产生很多信息,从中你可以得到你感兴趣的。首先你要检查的就是“从最近的XX秒计算出来的每秒的平均负载”。
(1)Pending normal aio reads: 该值是innodb io请求查询的大小(size)。如果该值大到超过了10—20,你可能有一些瓶颈。
(2)reads/s, avg bytes/read, writes/s, fsyncs/s:这些值是io统计。对于reads/writes大值意味着io子系统正在被装载。适当的值取决于你系统的配置。
(3)Buffer pool hit rate:这个命中率非常依赖于你的应用程序。当你觉得有问题时请检查你的命中率
(4)inserts/s, updates/s, deletes/s, reads/s:有一些Innodb的底层操作。你可以用这些值检查你的负载情况查看是否是期待的数值范围。
mysql的bufferpool满了
题主是否想询问“mysql的bufferpool满了怎首数么办吗”mysql的bufferpool满了的方法:
1、把顷芹橘内存数据更新到磁盘上,把mysql日志进雀团行清空。
2、删除不常用的软件,增大mysql的内存。
mysql 怎么统计innodb buffer pool命中率
对于innodb_buffer_pool_read_requests, innodb_buffer_pool_reads这种累加值,当很大时进行: innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requests 相来讲只能得到从开始到现在的命中率的表现了. 如果想得到现在近五分钟,近一分钟或是8点到9点每分钟的命中率情况,如果还是按着innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requests 进行计算,只能得到mysqld开起累计在8点-9点的每分钟的累计平均命中情况.
所以如果想到每(五)分弊卜钟的命中情况,就需要本次取得的盯卜轮值和一(五)分钟前的值进行相减,然后进行运算.这样才能得到一个当下的bp命中情况.
两种方法没实质凯信的对错的问题,但相对于源码中的那种计算方式更容让发现数据库的抖动问题.
能解决的问题:
偶而的数据库性能抖动能直观的反应出来.
关于mysqlbufferpool和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。