playwithdocker（playwithdocker工具页面登录不了）

本篇文章给大家谈谈playwithdocker，以及playwithdocker工具页面登录不了对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、deploying apps with docker 是什么意思
• 2、Centos8 安装启用Docker 服务
• 3、好玩的项目——人脸生成
• 4、什么是docker容器技术？
• 5、Docker安装教程

deploying apps with docker 是什么意思

deploying apps with docker

全部释义和例句凯扮部署应用程序与码头工人

deploying apps with docker

全禅高部释义和例句部署应用程序与码盯袭灶头工人

Centos8 安装启用Docker 服务

参考文档地址：

一、卸载旧版本docker及其依赖项

二、设置存储库

三、安装docker服务

四、启用docker服务

五、设置服务自启

六、可能遇到问核搜派题

Problem: package docker-ce-3:20.10.0-3.el7.x86_64 requires containerd.io = 1.4.1, but none of the providers can be installed

先安装containerd.io,版本不低于1.4.1

Problem: problem with installed package podman-2.0.5-5.module_el8.3.0+512+b3b58dca.x86_64

卸载podman

Problem: problem with installed package buildah-1.15.1-2.module_el8.3.0+475+c50ce30b.x86_64

或者

try to add '--allowerasing' to command line to replace conflicting packages or '--skip-broken' to skip uninstallable packages or '--nobest' to use not only best candidate packages

可能一漏握些依赖包冲突，需要覆盖安装。 原先命令后改贺增加  --allowerasing

[img]

好玩的项目——人脸生成

这次不玩 游戏 ，来玩玩深度学习项目。

这次给大家推荐的项目是人脸生成，这个项目使用过后的感觉就是大体上还算令人满意，我们先看看效果图

相信看到效果图会赞叹人工智能合成的图片的效果。这些都不是现实生活中存在的人哟，没想到还能生成出不少漂亮的小姐姐和帅气的小哥哥。（颜控福利）

只不过里面也有缺陷就是例如下面这个。

很明显这个小孩的手以及嘴巴部分的生成是有一部分问题的，耳朵凯码也像妖精的耳朵，这个项目的模型还有待提高，那么接下来我们来看看这个项目怎么使用吧。

鉴于大陆登录github速度比较慢，想要项目完整版可以私信我。

· Both Linux and Windows are supported. Linux is recommended for performance and compatibility reasons.

· 64-bit Python 3.6 installation. We recommend Anaconda3 with numpy 1.14.3 or newer.

· TensorFlow 1.14 or 1.15 with GPU support. The code does not support TensorFlow 2.0.

· On Windows, you need to use TensorFlow 1.14 — TensorFlow 1.15 will not work.

· One or more high-end NVIDIA GPUs, NVIDIA drivers, CUDA 10.0 toolkit and cuDNN 7.5. To reproduce the results reported in the paper, you need an NVIDIA GPU with at least 16 GB of DRAM.

· Docker users: use the provided Dockerfile to build an image with the required library dependencies.

- On Windows, the compilation requires Microsoft Visual Studio to be in PATH. We recommend installing Visual Studio Community Edition and adding into PATH using “C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvars64.bat”.

1.python3.6

2.TensorFlow1.14但不能使用TensorFlow2.0以上

3.安装英伟达显卡CUDA10.0并安装上cuDNN7.5,推荐显卡16G以上卖孙厅（如果不训练可以忽略)

4.以上文件需要配置环境变量。

点击按钮编辑，把上面的软件配置进中隐去。

Win10,1050Ti,CUDA 10.0,CuDNN 7.6.5,tensorflow-gpu 1.14.0，VS2017可完美运行。

windows

打开cmd输入

python X://路径/generate_yellow.py

会在result文件生成图像并且生成其代码；

用编辑器打开generate_yellow.py ，generate_num可以控制生成图片的数量

如果想编辑肤色，颜值，表情可以使用下面的 人脸属性编辑脚本。

打开play_with_dlatent.py，在如下部分共有4处可自行设置：

1. 图第1处设置是生成器所在目录，譬如对应明星脸生成器就设置为’model/generator_asian_star.pkl’，但要注意generator_asian_star.pkl文件要放在model文件夹下。

2. 图第2处设置是需要调整的人脸对应的latent码，latent码从生成器目录下的generate_codes文件夹里获得，是生成人物对应的txt文件，下面举一个例子说明。

比如上图是用萌娃脸生成器生成的20个小孩，其中我觉得0007号不错，想对它进行编辑，就在generate_code文件夹里找到该小孩的生成码：0007.txt，将其拷贝到人脸属性编辑中的input_latent目录下，并在代码中修改latent码的名字就可以了。

3. 图第3处设置调整方向，可以将angle.npy改成如smile.npy等预置的5种模式。

4. 图第4处设置调整大小，向量里面的值表示调整幅度，可以自行编辑，对于每个值都会生成一张图片并保存。

5. 设置完之后运行python play_with_dlatent.py，就能在result文件夹下看到结果。

上述这么多生成器看着有点可怕，但其实它离真正的商用之路还早着很呢。。如果真想冲击传统视觉行业的话，至少有两个问题亟待解决：1.相关配套技术有待完善，譬如人脸植入、妆容精细控制、动画及全身合成等等；2.如何围绕精细的用户群构建特定的生成技术服务体系也有待 探索 。

什么是docker容器技术？

docker容器技术指Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”（Linux containers， LXCs）

Docker则实现了一种腊闭嫌应用程序级别的隔离，它改变我们基本的开发、操作单元，由直接操作虚拟主机（VM）,转换到操作程序运行的“容器”上来。

Docker是为开发者和系统管理员设计的，用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台。由两部分组成：

Docker Engine: 一个便携式、轻量级的运行环境和包管理器。（注* 单OS vs 单线程）

Docker Hub: 为创建自动化工作流和分享应用创建的云服务组成。（注* 云端镜像/包管理 vs npm包管理，是不是跟npm特别像？）

从2013年3月20日，第一个版本的Docker正式发布到 2014年态帆6月Docker 1.0 正式发布，经历了15个月。 虽然发展历程很短，但Docker正在有越来越流行的趋势。

其实Container技术并非Docker的创新，HeroKu, NodeJitsu 等云服务商都采用了类似这轮手种轻量级的虚拟化技术，但Docker是第一个将这这种Container技术大规模开源并被社区广泛接受的。

Docker安装教程

1.在线安装

curl -fsSL | bash -s docker --mirror Aliyun

在线安哗春装方式二

curl -sSL | sh

3.查看Docker

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

4.查看Docker版本

docker version

5.启动Docker

systemctl start docker

6.测试Docker是否启动成功

(1).拉取HelloWorld的镜像

docker pull hello-world

(2).运行hello-world镜像

docker run hello-world

看到下面的图就证明安装成功了

docker search redis

2.取最新版的 Redis 镜像

docker pull redis:latest

3.查看本地镜像

docker images

4.运行容器(这是只能本地访问，但是我们需要进行外网访问)

docker run -itd --name redis-test -p 6379:6379 redis

-p 6379:6379：映射容器服务的 6379 端口到宿主机的 6379 端口。外部可以直接通过宿主机ip:6379 访问到 Redis 的服务。

5.通过 redis-cli 连接测试使用 redis 服务。

docker exec -it redis-test /bin/姿芦衫bash

6.查看 Redis是否启动成功

ps aux | grep redis-server

出现如下，则为成功

上面的方法只能本地访问，我们需要的是外网访问redis

4.创建conf 和 data 文件夹

mkdir /usr/迹腔local/docker/conf

/usr/local/docker/data

然后再conf下创建redis.conf 的配置文件

放入如下内容,密码可不用配置

6.查看Redis是否启动

docker ps

就可以看到redis了，如果状态是UP，那么就可以确定是安装成功了，启动完成之后，把云服务器的6379端口出入打开，就可以看到了。

这时候我们就可以去使用外部工具进行连接了。

1.拉取镜像

docker pull mysql

2.在opt下创建文件夹

cd /opt/

mkdir mysql_docker

cd mysql_docker/

echo $PWD

3.启动mysql容器，在var/lib/docker/containers/下查看容器

cd /var/lib/docker/containers/

4.查看mysql进程

docker ps -a

5.进入mysql容器，并登陆mysql

docker exec -it mysqlserver bash

mysql -uroot -p

123456

6.开启远程访问权限

use mysql;

select host,user from user;

ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';

flush privileges;

然后去连接一下数据库测试就可以了

7.关闭docker中mysql容器

docker stop mysqlserver

8.关闭docker

systemctl stop docker

关于playwithdocker和playwithdocker工具页面登录不了的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。