关于rediszrangebyscore的信息

本篇文章给大家谈谈rediszrangebyscore,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

redis的使用之Zset

1.创建zset集罩唤野合

命令:zadd zset(集合名字链颂) v1 k1 v2 k3 v3 k3

2.查看zset集合

命令:zrange zset(集合名字) 0 -1

limit 2 2

7.zrevrangebyscore (倒序排序)

(rev(表示reverse[反转物喊的意思])) 和zrangebyscore用法相似

注意:zrevrangebyscore 它的范围是反向排序,所以范围值为 100 0,而不是0 100

yii2 redis zunionstore操作问题求助

[Redis] redis-cli 命令总结

Redis提供了丰富的命型尘令(command)对数据库和各种数据类型进行操作,这些command可以在Linux终端使用。

在编程时,比如使用Redis 的Java语言包,这些命令都有对应的方法。下面将Redis提供的命令做一总结。

官网命令列表: (英文)

1、连接操作相关的命令

quit:关闭连接(connection)

auth:简单密码认证

2、对value操作的命令

exists(key):确认一个谨租槐key是否存在

del(key):删除一个key

type(key):返回值的类型

keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key

randomkey:随机返回key空间的一个key

rename(oldname, newname):将key由oldname重命名为newname,若newname存在则删除newname表示的key

dbsize:返回当前数据库中key的数目

expire:设定一个key的活动时间(s)

ttl:获得一个key的活动时间

select(index):按索引查询

move(key, dbindex):将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库

flushdb:删除当前选择数据库中的所有key

flushall:删除所有数据库中的所有key

3、对String操作的命令

set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value

get(key):返回数据库中名称为key的string的value

getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value

mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string(它们的名称为key1,key2…)的value

setnx(key, value):如果不存在名称为key的string,则向库中添加string,名称为key,值为value

setex(key, time, value):向库中添加string(名称为key,值为value)同时,设定过期时间time

mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):同时给多个string赋值,名称为key i的string赋值value i

msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在,则向库中添加string,

名称key i赋值为value i

incr(key):名称为key的string增1操作

incrby(key, integer):名称为key的string增加integer

decr(key):名称为key的string减1操作

decrby(key, integer):名称祥友为key的string减少integer

append(key, value):名称为key的string的值附加value

substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串

4、对List操作的命令

rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素

lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素

llen(key):返回名称为key的list的长度

lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素(下标从0开始,下同)

ltrim(key, start, end):截取名称为key的list,保留start至end之间的元素

lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素

lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值为value

lrem(key, count, value):删除count个名称为key的list中值为value的元素。

count为0,删除所有值为value的元素,count0从头至尾删除count个值为value的元素,count0从尾到头删除|count|个值为value的元素。

lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素 rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素

blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop命令的block版本。

即当timeout为0时,若遇到名称为key i的list不存在或该list为空,则命令结束。

如果timeout0,则遇到上述情况时,等待timeout秒,如果问题没有解决,则对keyi+1开始的list执行pop操作。

brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。参考上一命令。

rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

5、对Set操作的命令

sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member

srem(key, member) :删除名称为key的set中的元素member

spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素

smove(srckey, dstkey, member) :将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合

scard(key) :返回名称为key的set的基数

sismember(key, member) :测试member是否是名称为key的set的元素

sinter(key1, key2,…key N) :求交集

sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求交集并将交集保存到dstkey的集合

sunion(key1, key2,…key N) :求并集

sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求并集并将并集保存到dstkey的集合

sdiff(key1, key2,…key N) :求差集

sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求差集并将差集保存到dstkey的集合

smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素

srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素

6、对zset(sorted set)操作的命令

zadd(key, score, member):向名称为key的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素已经存在,则根据score更新该元素的顺序。

zrem(key, member) :删除名称为key的zset中的元素member

zincrby(key, increment, member) :如果在名称为key的zset中已经存在元素member,则该元素的score增加increment;

否则向集合中添加该元素,其score的值为increment

zrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中member元素的rank(即index,从0开始),

若没有member元素,返回“nil”

zrevrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中member元素的rank(即index,从0开始),

若没有member元素,返回“nil”

zrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中的index从start到end的所有元素

zrevrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素

zrangebyscore(key, min, max):返回名称为key的zset中score = min且score = max的所有元素

zcard(key):返回名称为key的zset的基数 zscore(key, element):返回名称为key的zset中元素element的

score zremrangebyrank(key, min, max):删除名称为key的zset中rank = min且rank = max的所有元素

zremrangebyscore(key, min, max) :删除名称为key的zset中score = min且score = max的所有元素

zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX):对N个zset求并集和交集,

并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score,在进行AGGREGATE运算前,都要乘以对于的WEIGHT参数。

如果没有提供WEIGHT,默认为1。默认的AGGREGATE是SUM,即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行SUM运算的值,而MIN和MAX是指,

结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。

7、对Hash操作的命令

hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field—value

hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value

hmget(key, field1, …,field N):返回名称为key的hash中field i对应的value

hmset(key, field1, value1,…,field N, value N):向名称为key的hash中添加元素field i—value i

hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer

hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域

hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域

hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数

hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键

hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value

hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value

8、持久化

save:将数据同步保存到磁盘

bgsave:将数据异步保存到磁盘

lastsave:返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳

shundown:将数据同步保存到磁盘,然后关闭服务

9、远程服务控制

info:提供服务器的信息和统计

monitor:实时转储收到的请求

slaveof:改变复制策略设置

config:在运行时配置Redis服务器

[img]

redis中zset怎么放值取值代码

向名称为key的zset中添加元素member,score用于排序,如果元素存在,则更新顺序:

zadd

删除名称为key的zset中的元素member:

zrem

如果在名称为key的zset中已经存在元素member,则该元素的score增加increment

否则向该集合中添加该元素,其score的值为increment

zincrby #更新序列号

返回名称为key的zset中桥友稿member元素的排名(按score从小到大排列)即下标:敏孝

zrank #先排序后返回下标(不是序号)

返回名称为key的zset中member元素的排名(按score从大到小排序)即下标:

zrevrank #先排序后返回下标(不是序号)

返回名称为key的zset(按score从大到小顺序)中的index从start到end的所有元素:

zrevrange #从大到小排序

返回集合中score在给定区间的元素:

zrangebyscore #显示范围的元素

返回集合中score在给定区间的数量:

zcount

返回集合中元素个数:告巧

zcard

删除集合中排名在给定区间的元素:

zremrangebyrank #按索引的范围来删除

删除集合中score在给定区间的元素:

zremrangebyscore #按顺序(索引号)删除 范围

建议不要使用,redis过期监听实现关闭订单

在电商、支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作,细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑,而且时间很准确,误差在1s内;那他们是怎么实现的呢?

一般实现的方法有几种:

有一些方案虽然广为流传但存在着致命缺陷,不要用来实现延时任务

在 Redis 官方手册的keyspace-notifications: timing-of-expired-events中明确指出:

redis 自动过期的实现方式是:定时任务离线扫描并删除 部分 过期键;在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键。redis 从未保证会在设定的过期时间立即删除并发送过期通知。实际上,过期通知晚于设定的过期时间数分钟的情况也比较常见。

这是一种比定时扫描数据库更 “LOW” 的解决方案,请不要使用。

有另一位大佬做了测试 请勿过度依赖Redis的过期监听, 有兴趣的朋友可以自行查阅。

死信(Dead Letter) 是 rabbitmq 提供的一种机制。当一条消息满足下列条件之一那么它会成为死信:

若配置了死信队列,死信会被 rabbitmq 投到死信队列中。

在 rabbitmq 中创建死信队列的操作流程大概是:

死信队列的设计目的是为了存储没有被正常消费的消息,便于排查和重新投递。 死信队列同样也没有对投递时间做出保证,在第一条消息成为死信之前,后面的消息即使过期也不会投递为死信 。

为了解决这个问题,rabbit 官方推出了延迟扒档投递插件简此衡 rabbitmq-delayed-message-exchange ,推荐使用官方插件来做延时消息。

时间轮是一种很优秀的定时任务的数据结构,然而绝大多数时间轮实现是纯内存没有持久拦做化的。运行时间轮的进程崩溃之后其中所有的任务都会灰飞烟灭,所以奉劝各位勇士谨慎使用。

redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合,其中元素的 score 为投递时间戳。delayqueue 会定时使用 zrangebyscore 扫描已到投递时间的消息,然后把它们移动到就绪消息列表中。

delayqueue 保证 redis 不崩溃的情况下不会丢失消息,在没有更好的解决方案时不妨一试。

在数据库索引设计良好的情况下,定时扫描数据库中未完成的订单产生的开销并没有想象中那么大。在使用 redisson delayqueue 等定时任务中间件时可以同时使用扫描数据库的方法作为补偿机制,避免中间件故障造成任务丢失。

文章来自

Redis有哪些数据结构?

Redis有五种结构:

1、String

可以是字符串,整数或者

浮点数

,对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作,对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减型禅槐(decrement)操作。

字符串命令:

①get、获取存储在指定键中的值

②set、设置存储在指定键中的值

③del、删除存储在指定键中的值(这个命令可以用于所有的类型)

2、list

一个

链表

,链表上的每个节点都包含了一个字符串,虫链表的两端推入或者弹出元素,根据

偏移量

对链表进行修剪(trim),读取单个或者多个元素,根据值查找或者移除元素。

列表命令:

①rpush、将给定值推入列表的右端

②lrange、获取列表在指定范围上的所有值

③lindex、获取列表在指定范围上的单个元素

④lpop、从列表的左端弹出一个值,并返回被弹出的值

3、set

包含字符串的无序收集器(unordered

collection)、并且被包含的每个字符串都是

独一卜友无二的

。添加,获取,移除单个元素,检查一个元素是否存在于集合中,计算交集,并集,

差集

,从集合里面随机获取元素。

集合命令:

①sadd、将给定元素添加到集合

②smembers、返回集合包含的所有元素

③sismember、检查指定元素是否存在于集合中

④srem、检查指定元素是否存在于集合中,那么移除这个元素

4、hash

包含键值对无序

散列

表,添加,获取,移除当键值对,获取所有键值对。

散列命令:

①hset、袭滚在散列里面关联起指定的键值对

②hget、获取指定散列键的值

③hgetall、获取散列包含的所有键值对

④hdel、如果给定键存在于散列里面,那么移除这个键

5、zset

字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射,元素的排列顺序由分值的大小决定。添加,获取,删除单个元素,根据分值范围(range)或者成员来获取元素。

有序集合

命令:

①zadd、将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面

②zrange、根据元素在有序排列中所处的位置,从有序集合里面获取多个元素

③zrangebyscore、获取有序集合在给定分值范围内的所有元素

④zrem、如果指定成员存在于有序集合中,那么移除这个成员

到点提醒功能如何实现简单,不如试试Redis

我们经常在网上看到某个活动,如果活动还没开始 ,我们经常可以到点提醒我,那么,到点提醒这个功能,该如何实现呢?

如果我们使用多台机器,又有可能存在并发问题,例如A机器跟B机器同时读到用户甲需要发送提醒,用户就有可能同时收到两条提醒。为了避免这个问题,我们可能需要使用Redis实现一个分布式锁。那么我们有没有其他方案呢?

今天我们来分享一个使用Redis实现的延迟队列,在此之前,我们分享过Redis的基本数据结构,我们都知道,Redis有5种基本数据结构,字符串、队列、哈希、集合与有序集合。今天我们就要用有序集合,来实现一个延迟队列的功能。

我们都知道,有序集合的内部是一个跳表+哈希,跳表的一个特点是能够保证数据槐侍迟的有消息,所以我们就能把任务的执行时间按照从小到大的时间排序,队首的元素就是需要最早执行的任务。这里我们简单地学习几个Redis的命令,分别是添加ZADD,移除ZREM,与查询ZRANGEBYSCORE。

#ZADD 集合名 分数 关键字

#ZRANGEBYSCORE 集合名 最小值 最大值

每一秒钟,我们都可以用这个去查询当前需要执行的任务有哪一些,例如当前的时间戳为1558193281,那么我们只要执行谈亮命令 ZRANGEBYSCORE 集铅李合名 0 1558193281, 就能查询到在此之前有多少任务满足条件。

#ZREM 集合名 内容

当我们查询到有哪些任务需要执行的时候,我们需要将他们移除,这样子才不会被其他任务所执行。这个命令就是用来移除对应的任务。

这里,可能有同学就会想到,如果多台机器获取到同一个任务,那岂不是会冲突么?好在我们可以使用lua script帮我们把查询跟删除的命令变成再服务端的一次原子操作。只要简单的几个命令,我们就能够实现一个延迟队列。剩下的时间,我们可以用来研究怎么找对象了。

如果细心的同学机会发现,用Redis实现的延迟队列,并不能保证可用性100%,有可能会丢消息。这里的有如下这些原因:

1.redis主备之间可能存在一致性问题,如果部署redis的主机挂了可能会丢数据。

2.在机器取到任务的时候,就把任务删除了,如果这个时候死机或者发送失败,也会丢消息

关于rediszrangebyscore和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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