oracle函数索引(oracle函数索引怎么建)

本篇文章给大家谈谈oracle函数索引,以及oracle函数索引怎么建对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

oracle 数据库如何建立索引 如何用索引?

创建索引语法:

CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name

--unique表示唯一索引

ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2

--bitmap,创建位图索引

[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]

--指定索引在数据块中空闲空间

[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]

--表示创建和重建索引时允许喊族模对表做穗晌DML操作,默认情况下不应该使用

[NOLINE][NOSORT];

--表示创建索引时不进行排序,默认不适用,如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用

扩展资料:

1、如果有郑缓两个或者以上的索引,其中有一个唯一性索引,而其他是非唯一,这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引

2、至少要包含组合索引的第一列(即如果索引建立在多个列上,只有它的第一个列被where子句引用时,优化器才会使用该索引)

3、小表不要简历索引

4、对于基数大的列适合建立B树索引,对于基数小的列适合简历位图索引

5、列中有很多空值,但经常查询该列上非空记录时应该建立索引

6、经常进行连接查询的列应该创建索引

7、使用create index时要将最常查询的列放在最前面

8、LONG(可变长字符串数据,最长2G)和LONG RAW(可变长二进制数据,最长2G)列不能创建索引

9、限制表中索引的数量(创建索引耗费时间,并且随数据量的增大而增大;索引会占用物理空间;当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度)

[img]

oracle的索引有几种

Oracle 提供了多种不同类型的索引以供使用。简单地说, Oracle 中包括如下索返仔引:

1、 B* 树索引

这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止,这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。 B* 树的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需很少的读操作就能找到正确的行。不过,需要注意重要的一点, ” B* 树 “ 中的 ” B “ 不代表二叉( binary ),而代表平衡( b alanced )。B* 树索引并不是一颗二叉树,这一点在介绍如何在磁盘上物理地存储 B* 树时就会了解到。 B* 树索引有以下子类型:

索引组织表( index organized table ):索引组织表以 B* 树结构存储。堆表的数据行是以一种无组织的方式存储的(只要有可用的空间,就可以放数据),而 IOT 与之不同, IOT 中的数据要按主键的顺序存储和排序。对应用来说, IOT 表现得与 “ 常规 “ 表并无二致;需要使用 SQL 来正确地访问 IOT 。 IOT 对信息获取、空间系统和 OLAP 应用最为有用。 IOT 在上一章已经详细地讨论过。

B*树聚簇索引( B*tree cluster index )这些是传统 B* 树索引的一个变体(只是稍有变化)。 B* 树聚簇索引用于对聚簇键建立索引(见第 11. 章中 “ 索引聚簇表 “ 一节),所以这一章不再讨论。在传统 B* 树中 ,键都指向一行;而 B* 树聚簇不同,一个聚簇键会指向一个块,其中包含与这个聚簇键相关的多行。

降序索引( descending index ):降序索引允许数据在索引结构中按 “ 从大到小 “ 的顺序(降序)排序,而不是按 ” 从小到大 “ 的顺序(升序)排序。我们会解释为什么降序索引很重要,并说明降序索引如何工作。

反向键索引( reverse key index ):这也是 B* 树索引,只不过键中的字节会 “ 反转 “ 。利用反向键索引培衫,如果索引中填充的是递增配世腔的值,索引条目在索引中可以得到更均匀的分布。例如,如果使用一个序列来生成主键,这个序列将生成诸如 987500 、 987501 、 987502 等值。这些值是顺序的,所以倘若使用一 个传统的 B* 树索引,这些值就可能放在同一个右侧块上,这就加剧了对这一块的竞争。利用反向键, Oracl e则会逻辑地对 205789 、 105789 、 005789 等建立索引。 Oracle 将数据放在索引中之前,将先 把所存储数据的字节反转,这样原来可能在索引中相邻放置的值在字节反转之后就会相距很远。通过反转字节,对索引的插入就会分布到多个块上。

2、 位图索引( bitmap index )

在一颗 B* 树中,通常索引条目和行之间存在一种一对一的关系:一个 索引条目就指向一行。而对于位图索引,一个索引条目则使用一个位图同时指向多行。位图索引适用于高度重复而且通常只读的数据(高度重复是指相对于表中的总行数,数据只有很少的几个不同值)。考虑在一 个有 100 万行的表中,每个列只有 3 个可取值: Y 、 N 和 NULL 。举例来说,如果你需要频繁地统计多少行有值Y ,这就很适合建立位图索引。不过并不是说如果这个表中某一列有 11.000 个不同的值就不能建立位图索引,这一列当然也可以建立 位图索引。在一个 OLTP 数据库中,由于存在并发性相关的问题,所以不能考虑使用位图索引(后面我们就会讨论这一点)。注意,位图索引要求使用 Oracle 企业版或个人版。

位图联结索引( bitmap join index ):这为索引结构(而不是表)中的数据提供了一种逆规范化的 方法。例如,请考虑简单的 EMP 和 DEPT 表。有人可能会问这样一个问题: “ 多少人在位于波士顿的部门工作 ?“ EMP 有一个指向 DEPT 的外键,要想统计 LOC 值为 Boston 的部门中的员工人数,通常必须完成表联结,将 LOC 列联结至 EMP 记录来回答这个问题。通过使用位图联结索引,则可以在 EMP 表上对 LOC 列建立索引 。

3、 基于函数的索引( function-based index )

这些就是 B* 树索引或位图索引,它将一个函数计算得到的结果存储在行的列中,而不是存储列数据本身。可以把基于函数的索引看作一个虚拟列(或派生列)上的索引,换句话说,这个列并不物理存储在表中。基于函数的索引可以用于加快形如 SELECT * FROM T W HERE FUNCTION(DATABASE_COLUMN) = SAME_VALUE 这样的查询,因为值 FUNCTION(DATABASE_COLUMN) 已经提前计算并存储在索引中。

4、 应用域索引( application domain index )

应用域索引是你自己构建和存储的索引,可能存储在Oracle 中,也可能在 Oracle 之外。你要告诉优化器索引的选择性如何,以及执行的开销有多大,优化器则会根据你提供的信息来决定是否使用你的索引。 Oracle 文本索引就是应用域索引的一个例子;你也可 以使用构建 Oracle 文本索引所用的工具来建立自己的索引。需要指出,这里创建的 “ 索引 “ 不需要使用传统的索引结构。例如, Oracle 文本索引就使用了一组表来实现其索引概念。

5、HASH索引

使用HASH索引必须要使用HASH群集。建立一个群集或HASH群集的同时,也就定义了一个群集键。这个键告诉Oracle如何在群集上存储表。在存储数据时,所有与这个群集键相关的行都被存储在一个数据库块上。若数据都存储在同一个数据库块上,并且使用了HASH索引,Oracle就可以通过执行一个HASH函数和I/O来访问数据——而通过适用一个二元高度为4的B-树索引来访问数据,则需要在检索数据时使用4个I/O。

技巧:HASH索引在有限制条件(需要指定一个确定的值而不是一个值范围)的情况下非常有用。

6、分区索引

分区索引就是简单地把一个索引分成多个片断,这样可以访问更小的片断,并且可以把这些片断分别存放在不同的硬盘上(避免I/O问题)。B-数索引和位图索引都可以被分区,HASH索引不可以被分区。

有两种类型的分区索引:本地分区索引和全局分区索引。每个类型都有两个子类型,有前缀索引和无前缀索引。如果使用了位图索引就必须是本地索引。

把索引分区最主要的原因是可以减少所需读取的索引的大小,另外把分区放在不同的表空间中可以提高分区的可用性和可靠性。

oracle函数索引自定义无法插入数据

Oracle数据库中的函数索引是根据指定的函察游数和参数值来计算并存储索引值的一种索引类型。由于函数索引的索引值是根据函数和参数值计差空算而来的,因此无法直接向索引中插入数据。如果需要向函数索引的表中插入数据,需要使用函数计算出败庆销索引值并将其作为参数传递给插入语句,这样才能正确地将数据插入到函数索引的表中。同时需要注意的是,在使用函数索引时,需要确保函数的稳定性和正确性,否则会导致查询结果不准确。

Oracle函数的使用

接收字符返回字符或数值时可以使用dual伪表

1、把小写字符转换成大写

select supper(“smi”) form dual

2、把大写转换成小写

lower(“SMI”)

3、首字母大写

initcap(“smi”)芦物

4、字符串的连接可以使用concat,也可以使用    建议使用

concat(“hello”“world”) 结果为helloworld

5、字符串的截取,使用substr,第一个参数为字符串,第二个参数是索引,第三个参数结束索引(开始索引使用0和1效果一样)

substr(hello,0,3) 结果为hel

6、获取字符串长度

length(“hello”)

7、字符串替伍哗厅换,第二个参数为被替换的字符串,第三个是替换的字符串

replace(“hello”,“l”,“x”) 结果为hexxo

1、四舍五腔隐入函数ROUND()

默认取整,可以指定保留位数

round(12.523)  结果为13

round(12.537,2) 结果为12.54

2、取整TRUNC

默认全部去掉小数,可以指定位数

trunc(12.789) 结果为12

3、取余数MOD

mod(10,3) 结果为1

oracle中提供了很多和日期相关的函数,包括日期的加减

日期 - 数字 =日期

日期 - 日期 = 数字(天)

1、如:查询员工进入公司的走数

  (sysdate - 入职日期)/7

注:当前日期查询select sysdate form dual

2、查询所有员工进入公司的月数

获取两个时间段的月数使用months_between(sysdate,入职日期)

3、获取几个月后的日期:add_months()

如:获取员工三个月后的日期

add_months(sysdate,3)

4、如求出下星期一是什么时候

指定给出下次某日期数next_date()

next_date(sysdate,“星期一”)

5、求日期的最后一天last_day()

求出本月的最后一天

last_day(sysdate)

1、to_char字符串转换函数

如:将所有员工的入职日期的年、月分开

注:在划分时需要通配符

年:yyyy  月:mm  日:dd

时:HH 分:mi  秒:ss

定义时间格式

to_char(sysdate,“yyyy-mm-dd HH24:mi:ss”)

在10以下的月数前面会默认加上前导零,去除加上fm

to_char(sysdate,“fmyyyy-mm-dd HH24:mi:ss”)

to_char还可以给数字做格式化

如将员工的工资按三位“,”分隔

to_char(工资,“99,999”) 9代表数字

如果想在钱上加上国家符号

美元使用

中文使用l

to_char(工资,“99,999”)

to_char(工资,“l99,999”)

2、to_number数值转换函数,将字符串转换成数值

to_number(“10”) +to_number(“10”)

3、to_date日期转换函数,将字符串数据转换成日期类型

to_date(“1997-05-12”,“YYYY-mm-dd”)  1997/05/12

1、空值处理 nvl

如果在查询的时候存在空值的情况可以使用

nvl(comm,0) 当comm的列值为空时,用0代替

2、decode函数

该函数类似于if ...else if ...else

语法:decode(列名/值,search1,result1,search2,result2,default)

decode(中国,中国,我是中国,美国,我是美国,其他)

如果为中国返回我是中国,为美国返回我是美国,为其他字符则返回其他。

3、case when 与decode差不多

语法 case when city=中国 then 我是中国

              when city=美国 then 我是美国

                else 其他

Oracle数据库中的索引详解

一 ROWID的概念

存储了row在数据文件中的具 *** 置 位编码的数据 A Z a z + 和 /

row在数据块中的存储方式

SELECT ROWID last_name FROM hr employees WHERE department_id = ;

比如 OOOOOOFFFBBBBBBRRR

OOOOOO data object number 对应dba_objects data_object_id

FFF file# 对应v$datafile file#

BBBBBB block#

RRR row#

Dbms_rowid包

SELECT dbms_rowid rowid_block_number( AAAGFqAABAAAIWEAAA ) from dual;

具体到特定的物理文件

二 索引的概念

类似书的目录结构

Oracle 的 索引 对象 与表关联的可选对象 提高SQL查询语句的速度

索引直接指向包含所查询值的行的位置 减少磁盘I/O

与所索引的表是相互独立的物理结构

Oracle 自动使用并维护索引 插入 删除 更新表后 自动更新索引

语法 CREATE INDEX index ON table (column[ column] );

B tree结构(非bitmap)

[一]了解索引的工作原理

表 emp

目标 查询Frank的工资salary

建立索引 create index emp_name_idx on emp(name);

 [试验]测试索引的作用

运行/rdbms/admin/utlxplan 脚本

建立测试表

create table t as select * from dba_objects;

insert into t select * from t;

create table indextable

as select rownum id owner object_name subobject_name

object_id data_object_id object_type created

from t;

set autotrace trace explain

set timing on

分析表 可以得到cost

查询 object_name= DBA_INDEXES

在object_name列上建立索引

再查询

[思考]索引的代价

插入 更新

 三 唯一索引

何时创建 当某列任意两行的值都不相同

当建立Primary Key(主键)或者Unique constraint(唯一约束)时 唯一索引将被自动建立

语法 CREATE UNIQUE INDEX index ON table (column);

演示

四 组合索引

何时创建 当两个或多个列经常一起出现在where条件中时 则在这些列上同时创建组合索引

组合索引中列的顺序是任意的 也无需相邻 但是建议将最频繁访问的列放在列表的最前面

演示(组合列 单独列)

 五樱拿腊 位图索引

何时创建

列中有非常多的重复的值时候 例如某列保存了 性别 信息

Where 条件中包含了很多OR操作符

脊滑较少的update操作 因为要相应的跟新所有的bitmap

结构 位图索引使用位图作为键值 对于表中的每一数据行位图包含了TRUE( ) FALSE( ) 或NULL值

优点 位图以一种敏稿压缩格式存放 因此占用的磁盘空间比标准索引要小得多

语法 CREATE BITMAP INDEX index ON table (column[ column] );

掩饰

create table bitmaptable as select * from indextable where owner in( SYS PUBLIC );

分析 查找 建立索引 查找

 六 基于函数的索引

何时创建 在WHERE条件语句中包含函数或者表达式时

函数包括 算数表达式 PL/SQL函数 程序包函数 SQL函数 用户自定义函数

语法 CREATE INDEX index ON table (FUNCTION(column));

演示

必须要分析表 并且query_rewrite_enabled=TRUE

或者使用提示/*+ INDEX(ic_index)*/

七 反向键索引

目的 比如索引值是一个自动增长的列

多个用户对集中在少数块上的索引行进行修改 容易引起资源的争用 比如对数据块的等待 此时建立反向索引

性能问题

语法

重建为标准索引 反之不行

 八 键压缩索引

比如表landscp的数据如下

site feature job

Britten Park Rose Bed Prune

Britten Park Rose Bed Mulch

Britten Park Rose Bed Spray

Britten Park Shrub Bed Mulch

Britten Park Shrub Bed Weed

Britten Park Shrub Bed Hoe

……

查询时 以上 列均在where条件中同时出现 所以建立基于以上 列的组合索引 但是发现重复值很多 所以考虑压缩特性

Create index zip_idx

on landscp(site feature job)

press ;

将索引项分成前缀(prefix)和后缀(postfix)两部分 前两项被放置到前缀部分

Prefix : Britten Park Rose Bed

Prefix : Britten Park Shrub Bed

实际所以的结构为

Prune

Mulch

Spray

Mulch

Weed

Hoe

特点 组合索引的前缀部分具有非选择性时 考虑使用压缩 减少I/O 增加性能

九 索引组织表(IOT)

将表中的数据按照索引的结构存储在索引中 提高查询速度

牺牲插入更新的性能 换取查询性能 通常用于数据仓库 提供大量的查询 极少的插入修改工作

必须指定主键 插入数据时 会根据主键列进行B树索引排序 写入磁盘

 十 分区索引

簇:

A cluster is a group of tables that share the same data blocks because they share mon columns and are often used together

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17769

关于oracle函数索引和oracle函数索引怎么建的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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