redis6(redis6和redis7)

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本文目录一览:

5、Redis6.0版的新特性

redis在 6.0 版本之后更新了一些重要的新特性

6.0之前的redis 基本上 是一个单线程的,但并不是指只有一个线程,比如说执行 unlink 操作删除大key的时候( unlink 和 del 命令一样都是用来删除key,但是 unlink 是异步的,适合删除大的key),会有单独的线程完成,不然会阻塞主线程,还有慢的IO操作的时候,也会使用单独的线程完成,还有比如持久化的时候,也是会有单独的线程来实现

6.0之后增加了多线程的实现,多线程使用在io的操作上,工作线程还是只有一个单绝键册线程,还是串行实现的,多的io线程用于 读read 或者 写write ,

多线程不会同时执行读写操作。所有多出的线程要不是全部用于 读 ,要不全部都是用于 写 。

多线程的配置默认情况下是关闭并宏的,需要通过配置开启

如果本地没有实现 JVM 缓存,那么在大并发的情况下对redis服务器也是一种考验,所以redis提出一种客户端缓存方案

主要实现过程如下图

可以根据命令和key来控制访问连接

在redis6之前,只能通过密码来控制,还有通过 rename 来调整高危命令 flushdb , keys* , shutdown 等命令的权限。

redis6之后,提供了更细粒度的权限控制

通过增加设置,亮谨在传输的时候使用 SSL 协议,确保传输过程的安全性

当 SSL 模块开启的时候,不能使用多线程

增加 RESP3 同行协议,优化服务端和客户端之间的通信

redis架构模式(6)数据倾斜

数据倾斜通常分为两种情况,一是各实例上面的数据不均匀,个别实例数据量特别多;

二是某个实例上的热点数据多,导致的访问量倾斜。发生了数据倾斜,那么保存了大量

数据或者是保存了热点数据的实例的处理压力就会增大,速度变慢,甚至还可能会引起

这个实例的内存资源耗尽导致宕机风险。

如果某个实例上保存了bigkey,会导致这个实例的数据量及相应的内存资源消耗增加,

bigkey的操作容易导致主线程IO的阻塞,bigkey最好能够从业务层面避免掉,正轿如果是

集合类型的bigkey,建议拆分成多个集合多实例保存,再根据业务逻辑做相应的映射。

solt分配不均,就根据具体的使用的中间件查看slot分布情况进而做具体slot迁移

hashtag指的是对key的部分用{}圈起来,例如dramaId:episode:1232变成

dramaId:episode:{1232},在计算 key 的 CRC16 值时,只对HashTag花括号中的 

key内容进行计算,这有什么用处呢?就是key不一样但是hashtag内容一样的key

会被分配到同一个slot,它主要是用在 Redis Cluster 和 Codis中,支持事务操作

和范围查询。因为 Redis Cluster 和 Codis 本身并不支持跨实例的事务操作和

范围查询,当业务应用有这些需求时,就只能先把这些数据读取到业务层进行事务

处理,或者是逐个查询每个实例,得到范围查询的结果,所以我们可以使用 Hash Tag 

把要执行事务操作或是范围查询的数据映射到同一个实例上,这样就能很轻松实现

事务或范围查询,潜在的风险就是会导致大量的数据被分配到同一实例,导致数据

倾斜和集群负载不均衡,所以迅亮在hashtag和业务上的事务范围查询,得我们自己做

取舍,建议还是避免hashtag

在某个实例上的商品或者某些影视剧集突然火了,那么就导致这个实例的访问量突增,

好在热点数据通常只是读,所以我们可以采用热点数据多副本的方式应对,我们把热点

数据复制多份,然后把key加个前缀,使其分布在不同的slot,查询的时候做好相应逻举昌肆辑,

那么即可把热点数据的压力分摊到多实例上

集群redis6多长时间可以从节点可以切换为主节点

三分钟。宽侍

如果是搭弊巧裂建的是主从的话,挂掉主节点,从租闭节点还是可以使用的,但是不会变为从节点,除非是redis集群

[img]

redis6命令顺序

Redis命令的执行顺序是根据客户端发送给 Redis 服务器的请求顺序来执行的,Redis是单线程的,每个客户端的请求将按顺序清悉败执行,直到该请求执行完成之后才会执行下一个请求。

因此,客户端发送的 Redis 命令顺序与执行顺序是一致的,不需要特别关注命令的执行顺序。

需要特别注意的是 Redis 6 中新增了一些命令,如:ACL, HSTRLEN, XACK 等,对于这些答颤新命令的使用需要查看相关文档,避免出现语法错误或其他问题。另外,对于旧命令的使用需要查看对应版本的文档,比如使用 Redis 6 的用户可以参考 Redis 6 的官方文档进行学习和使用陆颂。

Redis 6 将采用全新协议 RESP3,以提供客户端缓存功能

Redis 创始人兼核心开发者 antirez 在博客介绍了将在 Redis 6 提供的新功能 —— Client side caching(客户端缓存) 。

antirez 表示 全新的 Redis 协议 RESP3 将是 Redis 6 中最重要的特性,并解释了他为何如此急切地改进 Redis 协议,原因主要有两个,一是因为希望能为客户端提供更多的语义化响应(semantical replies),以开发使用旧协议难以实现的功能;另一个原因也是 antirez 认为最重要的一个,实现 Client side caching(客户端缓存)功能 。 这个功能十分常见,但 Redis 尚未提供。

当使用者需要进行快速存储或快速取操作时,就需要在客户端内存中存储一小部分信息,这是为了降低程序获取数据时的延迟。此功能在大规模的应用程序上十分重要,因为数据离应用程序越近,程序就能更快获取到数据。

antirez 受 Ben Malec 演讲的启发,他想到可以将大部分需要频繁存和取的数据直接放在服务器的内存中,以便让 Redis 为客户端完成部分工作,并使客户端缓存更简单、更有效。这个就是 Client side caching(客户端缓存)的概念。

不过这个思路有一个需要解决的问题是,如何控制数据弯雀皮的有效时间?在程序允许的情况下,虽然可以直接设置数据的有效时间,让数据在一段时间后失效。但 antirez 表示,大多数的应用程序无法接受提供过时的数据的风险,因此必须找到更理想的方案来控制数据的失效时间。

所以 antirez 决定开发新的协议 RESP3,在协议中加入新特性来支持客户端缓存功能,保证存储在客户端内存的数据,在收到来自服务器的失效通知时才失效。

另外,当客户端和服务器的连接中断时,客户端无法接收到数据失效通知,这可能会导致服务出现问题。针对这种情况,一般的做法是重新建立客户端和服务器之间的连接,并更新客户端当前的缓存。antirez 表示可以一直保持连接是最好的情况,但为了降低风险,Redis 服务器在与客户端断开连接时,会将失效通知发送给其他客户端埋差。

这项名为"Client side caching"的功能尚未正式确定名字,最后可能会被成为"Tracking"。Redis 作者还表示在 Redis 6 候选版发布之前,这些功能都会进行调整,希望社区能积极反馈意见。

由于 Client side caching 功能需要使用 RESP3 协议来支持实现,antirez 表示会想办法通过 RESP2 协议也能启用此功能。

阅岁配读原文:「链接」

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