json转excel（json转Excel显示json输入的结尾有多余字符）

简介：

JSON 是一种非常流行的数据格式，但是在一些场景下，需要将 JSON 转换成 Excel 表格的格式。本文将介绍如何使用 Python 将 JSON 数据转换为 Excel 表格的格式。

多级标题：

1.准备工作

2.读取 JSON 数据

3.将 JSON 数据转换成 Excel 表格

4.保存 Excel 文件

内容详细说明：

1.准备工作

首先，我们需要在本地安装 Python 和 pip 包管理工具。然后，安装 pandas 库，因为它可以让我们轻松地将 JSON 转换为 Excel 格式。安装命令如下：

```python

pip install pandas

```

2.读取 JSON 数据

假设我们有一个名为 data.json 的文件，其中包含 JSON 格式的数据。要读取 JSON 数据并将其转换为 pandas 数据帧，可以使用以下代码：

```python

import pandas as pd

# 读取 JSON 文件

with open('data.json', 'r') as f:

data = f.read()

# 转换为 pandas 数据帧

df = pd.read_json(data)

print(df)

```

这将输出转换后的 pandas 数据帧，您可以在其中查看 JSON 数据以及如何将其转换为表格形式。

3.将 JSON 数据转换成 Excel 表格

有了 pandas 数据帧，将其转换为 Excel 表格就非常容易了。使用以下代码即可将数据保存在 Excel 文件中：

```python

# 将数据保存在 Excel 文件中

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

```

此代码将在当前目录下创建一个名为 data.xlsx 的 Excel 文件，其中包含转换后的数据。

4.保存 Excel 文件

完成存储操作后，我们需要将 Excel 文件保存到硬盘上。这很简单，只需要使用以下代码即可：

```python

# 保存 Excel 文件

writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')

df.to_excel(writer, index=False)

writer.save()

```

这样，Excel 文件就会保存在当前目录中。

总结：

到此为止，我们已经成功地将 JSON 数据转换为 Excel 表格。使用 pandas 库，我们可以非常方便地处理这些数据，并将它们保存在各种格式中。Python 有着非常强大的数据处理和转换能力，它可以很好地完成这些工作。