数据库完整性(数据库完整性约束)

本篇文章给大家谈谈数据库完整性,以及数据库完整性约束对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

数据完整性指的是

数据历轮完整性是指数据的精确性和可靠性。

是指在传输、存储信息或数据的过程中,唯基确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。其目的是防指烂谨止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的;

数据完整性分为四个类别;实体完整性、参照完整性、域完整性和用户自定义完整性。

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什么是关系数据库的三个完整性?有哪五个约束条件

完整性:

1、码闭实体完整性

2、参照完整性

3、用户定义的完整性

五个约束:

(1) not null(非空)约束

(2) unique(惟一)约束

(3) primary key(主键)约束

(4) foreign key(外键高模运)约戚梁束

(5) check(校验)约束

不知道你要问的可是这五个

数据库中 什么是数据完整性

数据库中的数据是从外界输入的,而数据的输入由于种种原因,会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定,成为了数据库系统,尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。本章将讲述数据完整性的概念及其在SQL Server 中的实现方法。

数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy) 和可靠性(Reliability)。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。

数据库采用多种方法来保证数据完整性,包括外键、约束、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系,并针对不同的具体情况用不同判指的方法进行,相互交叉使用,相补缺点。

扩展资料:

数据完整性分为以下3类:

1、域完整性:

是指一个列的输入有效性,是否允许为空值。强制域完整性的方法有:限制类型(通过设定列的数据类型)、格式(通过CHECK约束和规则)或可能值的范围(纤消通过FOREIGN KEY约束、CHECK约束、DEFAULT定义、NOT NULL定义和规则)。

2、实体完整性:

是指保证表中所有的行唯一。实体完整性要求表中的所有行都有一个唯一标识符。这个唯一标识符可能是一列,也毁冲知可能是几列的组合,称为主键。

3、参照完整性:

是指保证主关键字(被引用表)和外部关键字(引用表)之间的参照关系。它涉及两个或两个以上表数据的一致性维护。外键值将引用表中包含此外键的记录和被引用表中主键与外键相匹配的记录关联起来。

参考资料来源:百度百科--数据完整性

什么是数据库的数据完整性?有哪些数据完整性约束?在access中如何实现

数据库的数据完整性是一组完整性规则的集合。完整性规则是数据及其联系所具毁手有的制约和依存规则,用以保证数据的正确、有效和相容,使数据系统值和现实系统状态一致。

完整性约束包括:实体完整性团局,参照完整性和塌余让用户定义的完整性

实体完整性在Access中通过主键实现。参照完整性在Access中通过创建表间关系实现。用户定义的完整性在Access中通过定义有效性规则实现。

VF中。数据库完整性包括哪三个完整性

有四个完整性,包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

1、实体完整性:表中行的完整性。主要用于保证操作的数据非空、唯一且不重复。即实体完整性要求每个关系(表)有且仅有一个主键,每一个主键值必须唯一,而且不允许为“空”或重复。

2、域完整性:数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。其中约束又包括取值范围、精度等规定。CHECK、FOREIGN KEY 约束和DEFAULT、 NOT NULL定义都属于域完整性的范畴。

3、参照完整性:属于表间规则,是对于更新、插入或删除表间数据的完整性。通常,在客观现实中的实体之间存在一定联系,在关系模型中实体及实体间的联系都是以关系进行描述,因此,操作时就可能存在着关系与关系间的关联和引用。

4、用户定义完整性:是对数据表中字段属性的约束,包括字段的值域、字段的类型和字段的有效规则(如小数位数)等约束,是由确定关系结构时所定义的字段的属性决定的。

扩展资料:

数据库完整性设计原则

1、要根据业务规则对数据库完整性进行细致的测试,以尽早排除隐含的完整性约束间的冲突和对性能的吵御影响。

2、要有专职的数据库设计小组,自始至终负责数据库的分析、设计、测试、实施及早期维护。数据库设计人员不厅辩仅升伏岩负责基于DBMS的数据库完整性约束的设计实现,还要负责对应用软件实现的数据库完整性约束进行审核。

3、应采用合适的CASE工具来降低数据库设计各阶段的工作量。好的CASE工具能够支持整个数据库的生命周期,这将使数据库设计人员的工作效率得到很大提高,同时也容易与用户沟通。

参考资料来源:百度百科-数据库完整性

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