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Redis 实现 消息队列

虽然消费者是异步处理消息,但是,消费者仍然需要按照生产者发送消息的顺序来处理消息,避免后发送的消息被先处理了。对于要求消息保序的场景来说,一旦出现这种消息被乱序处理的情况,就可能会导致业务逻辑被错误执行,从而给业务方造成损失。

消费者从消息队列读取消息时,有时会因为网络堵塞而出现消息重传的情况。此时,消费者可能会收到多条重复的消息。对于重复的消息,消费者如果多次处理的话,就可能造成一个业务逻辑被多次执行,如果业务逻辑正好是要修改数据,那就会出现数据被多次修改的问题了。

消费者在处理消息的时候,还猛耐可能出现因为故障或宕机导致消息没有处理完成的情况。此时,消息队列需要能提供消息可靠性的保证,也就是说,当消费者重启后,可以重新读取消息再次进行处理,否则,就会出现消息漏处理的问题了。

List 本身就是按先进先出的顺序对数据进行存取的,所以,如果使用 List 作为消息队列保存消息的话,就已经能满足消息保序的需求了。

生产者提供一个消息id,消费者要把已经处理过的消息 ID 号记录下来。当收到一条消息后,大侍消费者程序就可以对比收到的消息 ID 和记录的已处理过的消息 ID,来判断当前收到的消息有没有经过处理。如果已经处理过,那么,消费者程序就不再进行处理了。

为了留存消息,List 类型提供了 BRPOPLPUSH 命令,这个命令的作用是让消费者程序从一个 List 中读取消息,同时,Redis 会把这个消息再插入到另一个 List(可以叫作备份 List)留存。这样一来,如果消费者程序读了消息但没能正常处理,等它重启后,就可以从备份 List 中重新读取消息并进行处理了。

在生产者往 List 中写入数据时,List 并不会主动地通知消费者有新消息写入,如果消费者想要及时处理消息,就需要在程序中不停地调用 RPOP 命令(比如使用一个 while(1) 循环)。如果有新消息写入,RPOP 命令就会返回结果,否则,RPOP 命令返回空值,再继续循环。所以,即使没有新消息写入 List,消费者也要不停地调用 RPOP 命令,这就会导致消费者程序的 CPU 一直消耗在执行 RPOP 命令上,带来不必要的性能损失。为了解决这个问题,Redis 提供了 BRPOP 命令。BRPOP 命令也称为阻塞式读取,客户端在没有读到队列数据时,自动阻塞,直到有新的数据写入队列,再开始读取新数据。和消费者程序自己不停地调用 RPOP 命令相比,这种方式能节省 CPU 开销。

发送消息日志

消费消息日志

Streams 是 Redis 专门为消息队列设计的数据类型,它提供了丰富的消息队列操作命令。

XADD:插入消息,保证有序,可以自动生成全局唯一 ID;

XREAD:用于读取消息,可以按 ID 读取数据;

XREADGROUP:按消费组形式读取消息;

XPENDING :XPENDING 命令可以用来查询每个消费组内所有消费者已读取但尚未确认的消息,

XACK:XACK 命令用于向消息队列确认消息处理已完成。

监听器

监听器容器

初始化消息队列(integral-queue)和消费者组(integral-group),执行RedisMqTest.initMessageQueue()即可

可参考List实现的处理方式

可使用RedisMqTest.getPendingQueue()获取未滚知吵成功消费的消息队列进行处理

[img]

Golang使用redis阻塞读brpop实现即时响应并发执行

主要利用redis的brpop阻塞读和Golang的goroutine并发控制以及os/exec执行程序,实现亏卖早队列有数据就销雀立即执配腊行对应程序并把结果set任务key。

redis消息队列先进先出需要注意什么?

通常使用一个list来实现队列操作,这样有一个小限制,所以的任务统一都是先进先出,如果想优先处理某个任务就不太好处理了,这就需要让洞手队列有优先级的概念,我们就可以优先处理高级别的任务,实现方式有以下纳帆嫌几种方式:

1)单一列表实现:队列正常的操作是 左进右出(lpush,rpop)为了先处理高优先级任务,在遇到高级别任务时,可以直接插队,直接放入队列头部(rpush),这样,从队列头部(右侧)获取任务时,取到的就是高优先级的任务(rpop)

2)使用两个队列,一个普通队列,一个高级队列,针对任务轿御的级别放入不同的队列,获取任务时也很简单,redis的BRPOP命令可以按顺序从多个队列中取值,BRPOP会按照给出的 key 顺序查看,并在找到的第一个非空 list 的尾部弹出一个元素,redis BRPOP list1 list2 0

list1 做为高优先级任务队列 list2 做为普通任务队列

这样就实现了先处理高优先级任务,当没有高优先级任务时,就去获取普通任务

方式1最简单,但实际应用比较局限,方式3可以实现复杂优先级,但实现比较复杂,不利于维护,方式2是推荐用法,实际应用最为合适

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