oracleindex(oracleindexof)

本篇文章给大家谈谈oracleindex,以及oracleindexof对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

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oracle数据库如何重建索引

当索引的碎片过多时 会影响执行查询的速度 从而影响到我们的工作效率 这时候采取的最有利的措施莫过于重建索引了 本文主要介绍了Oracle数据库中检查索引碎片并重建索引的过程 接下来我们就开始介绍这一过程

重建索盯枝引的步骤如下

确认基本信息

登入数据库 找到专门存放index 的tablespace 并且这个tablespace下所有index的owner都是tax 将index专门存放在一个独立的tablespace 与数据表的tablespace分离 是常用的数据库设计方法

查找哪些index需要重建

通过anlyze index validate structure命令可以分析单个指定的index 并且将单个index 分析的结果存放到 index_stats试图下 一般判断的依据是

height pct_used % del_lf_rows / lf_rows + g )

google上下载了遍历所有index脚本

发现anlyze index validate structure只能填充单个index分析信息 于是google了下 从网上下了个Loop 脚本 遍历索引空间下所有的索引名字 并且可以把所有index的分析信息存放到自己建立的一个用户表中

anlyze index 锁定index

发现下载的脚本不好用 应为anlyze index在分析索引前要争取独占锁 锁住index 很明显有些index正在被应用系统的谈则使用 所以运行anlyze失败 这里吸取的教训是 尽量晚上做这种事 但是本人比较喜欢准时回家 所以在语句中添加Exception Handler 抛出anlyze index执行失败的那些index 名称 使脚本正常运行完毕 并且根据打印到前台的index name手动执行那些index分析

总结

虽然发现 个index中有 个符合上面的判断的依据 但是发现索引都不大 而那些拥有百万leaf的索引又没有符合上面的判断条件 所以结论是无需index rebuild online 没有啥碎片

什么时候可以rebuild index呢?

凯侍敏rebuild index online 对那些有大量DML操作的大索引是有益的 可以每个月季度做一次针对较大索引的rebuild 通常哪怕rebuild index online也会造成I/O争用 所以有无online意义不大 可以放到 个晚上 分批执行rebuild index 锁定index 不让用户用(没有用户等入的时候) 并且加上paralle 关键字 应为发现数据库服务器有 个cpu processors

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/19014

我想在oracle的表上建立一个字段叫index,可是报错,为什麽?

1)

index 是oracle的保留字,为避免与Oracle内部保留字冲突,在设计数据库字段和Retrieve参数时应杜绝使用Password、User、UserName、Index等,楼主可以加个前序,比如ID_index就可以解决问题了

具体还有什么保留字可以查v$reserved_words

2)

Oracle 的 NUMBER 数据类型以一种不寻常的格式存储数字,这种不寻常的格式为二进制编码的十进制数字(也就是十六进制值 0x99 的字节表示十进制的99)。诸如INTEGER 、FLOAT 和DOUBLE 之类的 ANSI 标准则改尺数据类型是 NUMBER 数据类型的别名,但是具有额外的限制:INTERGER 数据类型不允许十进制,FLOAT 和 DOUBLE 限制有效数字的个数符合整型值。

简单来说,如果你想用double就直接去用number好了,没有直接的歼腔"double"类型的,还有一种方式叫binary_double 可以表示double类型,不过它与number类型的大小判断上有问题,最好孙高少用

end

[img]

Oracle INDEX 的几种类型

下面的情况,可以考虑使用索引:1) 大表2) 主键(自动索引)

3) 单键列(自动索引)

4) 外键列(自动索引)

5) 大表上WHERE子句常用的列

6) ORDER BY 或者GROUP BY子句中使用的列。

7) 至少返回表中20%行的查询

8) 不包含null值的列。

Oracle中的索引包含有如下几种类型:

B*树索引:这是Oracle中最常用的索引,它的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。B*树索引由两列组成,第一列是ROWID, 它是行的位置;第二列是正被索引列的值。

图:典型的B*树索引布局

这个树底层的块称为叶子节点(leaf node) 或(leaf block),其中分别包含各个索引键以及一个rowid(它是指向所索引的行)。叶子节点之上的内部块称为分支块(branch block),这些节点用于实现导航。例如,如果想在索引中找到值20,要从树顶开始,找到左分支,我们检查这个块,并发现需要找到范围"20..25"的块,这个块将是叶子块,其中会指示包含数20的行。索引的叶子节点实际上构成了一个双向链表。一旦发现要从叶子节点中的那里开始,执行值的有序扫描(index range scan)就会很容易,我们就不必再在索引结构中导航:而只需根据叶子节点向前或向后扫描就可以了。

B*树的特点之一是:所有叶子块都应该在树的同一层上,这一层称之为索引的高度, 它说明所有从索引的根块到叶子块的遍历都会访问同样数目的块。也就是说,对于形如"SELECT INDEX_column FROM TABLE WHERE INXDEX_column =:X"的索引,要达到叶子块来获取第一行,不论使用的:X值是什么,都会执行同样数目的I/O,由此可见B*树的B代表的是balanced,所谓的"Height balanced"。大多数B*树索引的高度都是2或3,即使索引中有数百万行记录也是如此,这说明,一般而言,在索引中找到一个键只需要2到3次I/O , 这确实不错。

B*树是一个极佳的通用索引机制,无论是大兄陵表还是小表都很适用,随着底层表大小增长,获取数据的性能仅会稍有恶化。

比如,我们为customers表建立一个常见的B*树索引:

CREATE INDEX IDX_Cus_City on customers(city)

B*树索引有以下子类型:复合索引复合索引也是一种B*树索引,它由多列组成。当我们拥有使用两列或超过两列的频繁查询时,就使用B*树复合索引,而其所使用的两列或多列在where子句中and逻辑操作符连接。

因为复合索引中列的顺序很重要,所以确信以最有效的索引能排列他们,可以参考用作列排序的下面的两个准则 :

1) 前导列应该是查询中使用最频繁的列。

2) 前导列应该是选择最多的列,这意味着它比后面的列具有更高的基数。

复合索引在下列情况中具有优势:1)假定在WHERE子句中频繁使用下面的条件:order_status_id = 1 和order_date = ‘dd-mon-yyyy’。如果为每一列创建一个索引,那么为了搜索列的值,两个索引都要被读取,但是如果为两列都创建一个复合索引,那么只有一个索引被读取,这样无疑比两个索引要求更少的I/O。

2) 使用前面例子中同样的条件,如果创建一个复合索引,将更快地检索行,因为你正在排除了所有order_status_id 不是1的行,从而减少了搜索order_date的行数。

反向键索引B*树索引的另一个特点是能够将索引键“反转”。首先,你可以问问自己“为什么想这么做?” B*树索引是为特定的环境、特定的问题而设计的。实现B*树索引的目的是为了减少“右侧”索引中对索引叶子块的竞争,比如在一个Oracle RAC 环境中,某些列用一个序列值或时间戳填充,这些列上建立的索引就属于“右侧”(right-hand-side)索引。RAC 是一种Oracle 配置,其中多个实例可以装载和打开同一个数据库。如果两个实例需要同时修改同一个数据块,它们会通过一个硬件互连(铅漏interconnect)来回传递这个块来实现共槐尘烂享,互连是两个(或多个)机器之间的一条专用网络连接。如果某个利用一个序列填充,这个列上有一个主键索引 ,那么每个人插入新值时,都会视图修改目前索引结构右侧的左块(见本文图一,其中显示出索引中较高的值都放在右侧,而较低的值放在左侧)。如果对用序列填充的列上的索引进行修改,就会聚集在很少的一组叶子块上。倘若将索引的键反转,对索引进行插入时,就能在索引中的所有叶子键上分布开(不过这往往会使索引不能得到充分地填充)。

反向键索引创建语句语法如下:CREATE INDEX index_name on table_name(column_name) REVERSE ;复制代码降序索引降序索引(descending index)是oracle 8i引入的,用以扩展B*树索引的功能,它允许在索引中以降序(从大到小的顺序)存储一列。在oracle8i及以上版本中,DESC关键字确实会改变创建和使用索引的的方式。

我们可以这样创建降序索引:

CREATE INDEX IDX_jobs_title on hr.jobs (job_title DESC); SET autotrace traceonly EXPLAIN;SELECT * FROM hr.jobs WHERE job_title Between 'a' AND 'ZZZZZZZZZZZ '; Execution Plan---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1 Card=1 Bytes=33) 1 0 FILTER 2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'JOBS' (Cost=1 Card=1 B ytes=33) 3 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_JOBS_TITLE' (NON-UNIQUE) (C ost=2 Card=1) SQL SELECT * from hr.jobs 2 WHERE job_title between 'a' and 'ZZZZZZZZZZZ '; Execution Plan---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=33) 1 0 FILTER 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'JOBS' (Cost=2 Card=1 Bytes=33) SQL DROP INDEX IDX_jobs_title ;SQL CREATE INDEX IDX_jobs_title on hr.jobs (job_title ); SQL Select * FROM hr.jobs 2 Where job_title between 'a' and 'ZZZZZZZZZZZ '; Execution Plan---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=33) 1 0 FILTER 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'JOBS' (Cost=2 Card=1 Bytes=33)复制代码位图索引位图索引(bitmap index)是从Oracle7.3 版本开始引入的。目前Oracle 企业版和个人版都支持位图索引,但标准版不支持。位图索引是为数据仓库/在线分析查询环境设计的,在此所有查询要求的数据在系统实现时根本不知道。位图索引特别不适用于OLTP 系统,如果系统中的数据会由多个并发会话频繁地更新,这种系统也不适用位图索引。

位图索引是这样一种结构,其中用一个索引键条目存储指向多行的指针;这与B*树结构不同,在B*树结构中,索引键和表中的行存在着对应关系。在位图索引中,可能只有很少的索引条目,每个索引条目指向多行。而在传统的B*树中,一个索引条目就指向一行。

B*树索引一般来讲应当是选择性的。与之相反,位图索引不应是选择性的,一般来讲它们应该“没有选择性“。如果有大量在线分析查询,特别是查询以一种即席方式引用了多列或者会生成诸如COUNT 之类的聚合,在这样的环境中,位图索引就特别有用 。

oracleleftjoin如何触发index

在执行Oracle Left Join语句时,可以通过在Left Join后面添加 where子句来触发索引的使用,并改善查询性能。另外也可以在Left Join前面添加 hint来指定要使用的索引,从而帮助触发索引。使用Hint来指定索裂局引的语法格式如下:

SELECT ...FROM table_name /* +INDEX (index_name) */ LEFT JOIN other_table_name ...WHERE . . . ;

其中,index_name表慎源告示要使用的索引名称,可以通过查看数据库表的索引列表来获取。另外,也可以使用where子句来触发索引,也就是说,将where字句写在left join之后,避免出现嵌套循环关联(Nested Loop Joins),从而触发索引宽明查询。

Oracle数据库中的索引详解

一 ROWID的概念

存储了row在数据文件中的具 *** 置 位编码的数据 A Z a z + 和 /

row在数据块中的存储方式

SELECT ROWID last_name FROM hr employees WHERE department_id = ;

比如 OOOOOOFFFBBBBBBRRR

OOOOOO data object number 对应dba_objects data_object_id

FFF file# 对应v$datafile file#

BBBBBB block#

RRR row#

Dbms_rowid包

SELECT dbms_rowid rowid_block_number( AAAGFqAABAAAIWEAAA ) from dual;

具体到特定的物理文件

二 索引的概念

类似书的目录结构

Oracle 的 索引 对象 与表关联的可选对象 提高SQL查询语句的速度

索引直接指向包含所查询值的行的位置 减少磁盘I/O

与所索引的表是相互独立的物理结构

Oracle 自动使用并维护索引 插入 删除 更新表后 自动更新索引

语法 CREATE INDEX index ON table (column[ column] );

B tree结构(非bitmap)

[一]了解索引的工作原理

表 emp

目标 查询Frank的工资salary

建立索引 create index emp_name_idx on emp(name);

 [试验]测试索引的作用

运行/rdbms/admin/utlxplan 脚本

建立测试表

create table t as select * from dba_objects;

insert into t select * from t;

create table indextable

as select rownum id owner object_name subobject_name

object_id data_object_id object_type created

from t;

set autotrace trace explain

set timing on

分析表 可以得到cost

查询 object_name= DBA_INDEXES

在object_name列上建立索引

再查询

[思考]索引的代价

插入 更新

 三 唯一索引

何时创建 当某列任意两行的值都不相同

当建立Primary Key(主键)或者Unique constraint(唯一约束)时 唯一索引将被自动建立

语法 CREATE UNIQUE INDEX index ON table (column);

演示

四 组合索引

何时创建 当两个或多个列经常一起出现在where条件中时 则在这些列上同时创建组合索引

组合索引中列的顺序是任意的 也无需相邻 但是建议将最频繁访问的列放在列表的最前面

演示(组合列 单独列)

 五樱拿腊 位图索引

何时创建

列中有非常多的重复的值时候 例如某列保存了 性别 信息

Where 条件中包含了很多OR操作符

脊滑较少的update操作 因为要相应的跟新所有的bitmap

结构 位图索引使用位图作为键值 对于表中的每一数据行位图包含了TRUE( ) FALSE( ) 或NULL值

优点 位图以一种敏稿压缩格式存放 因此占用的磁盘空间比标准索引要小得多

语法 CREATE BITMAP INDEX index ON table (column[ column] );

掩饰

create table bitmaptable as select * from indextable where owner in( SYS PUBLIC );

分析 查找 建立索引 查找

 六 基于函数的索引

何时创建 在WHERE条件语句中包含函数或者表达式时

函数包括 算数表达式 PL/SQL函数 程序包函数 SQL函数 用户自定义函数

语法 CREATE INDEX index ON table (FUNCTION(column));

演示

必须要分析表 并且query_rewrite_enabled=TRUE

或者使用提示/*+ INDEX(ic_index)*/

七 反向键索引

目的 比如索引值是一个自动增长的列

多个用户对集中在少数块上的索引行进行修改 容易引起资源的争用 比如对数据块的等待 此时建立反向索引

性能问题

语法

重建为标准索引 反之不行

 八 键压缩索引

比如表landscp的数据如下

site feature job

Britten Park Rose Bed Prune

Britten Park Rose Bed Mulch

Britten Park Rose Bed Spray

Britten Park Shrub Bed Mulch

Britten Park Shrub Bed Weed

Britten Park Shrub Bed Hoe

……

查询时 以上 列均在where条件中同时出现 所以建立基于以上 列的组合索引 但是发现重复值很多 所以考虑压缩特性

Create index zip_idx

on landscp(site feature job)

press ;

将索引项分成前缀(prefix)和后缀(postfix)两部分 前两项被放置到前缀部分

Prefix : Britten Park Rose Bed

Prefix : Britten Park Shrub Bed

实际所以的结构为

Prune

Mulch

Spray

Mulch

Weed

Hoe

特点 组合索引的前缀部分具有非选择性时 考虑使用压缩 减少I/O 增加性能

九 索引组织表(IOT)

将表中的数据按照索引的结构存储在索引中 提高查询速度

牺牲插入更新的性能 换取查询性能 通常用于数据仓库 提供大量的查询 极少的插入修改工作

必须指定主键 插入数据时 会根据主键列进行B树索引排序 写入磁盘

 十 分区索引

簇:

A cluster is a group of tables that share the same data blocks because they share mon columns and are often used together

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17769

关于oracleindex和oracleindexof的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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