数据分类分级（国家建立数据分类分级）

数据是当今社会赖以运转的重要元素之一。但是，数据种类繁多、数量巨大，如何对它进行分类和分级成为了必需的工作。在本文中，我们将讨论数据分类分级的相关知识。

一、数据分类

数据分类可以根据其性质和用途进行划分。按照数据性质的不同，数据可以分为数值型数据和非数值型数据。数值型数据通常用于数学统计，包括离散型和连续型数据。非数值型数据通常用于描述事物的特性，包括名词型、顺序型和区间型数据。按照数据的用途，可以将数据分为定量数据和定性数据。定量数据通常用于量化分析，包括数量型和比率型数据。定性数据通常用于描述特点和属性，包括属性型和分类型数据。

二、数据分级

数据分级通常根据其重要性、敏感程度等特性进行划分。常见的数据分级方式有以下几种：

1、公开级数据：指无任何限制的，可以随意发布和传播的数据。通常包括公共信息、新闻稿、科学论文等。

2、内部级数据：指仅限于公司内部共享使用的数据。这种数据可以包括企业内部的财务数据、销售数据、客户数据等。

3、限制级数据：指在进行分类管理后只有授权人员才能获得的数据。这种数据包括军事机密和个人隐私等，需要严格保护。

4、秘密级数据：指仅限于已经过授权的人员访问和使用的数据。通常包括政府机构的重要数据和商业机密等。

5、绝密级数据：指对国家安全和社会稳定至关重要的数据。通常包括军事机密和特定领域的高度敏感数据等。

三、数据分类分级应用

数据分类分级通常应用于涉及到隐私、安全、保密等方面的场合。如企业内部信息管理、政府工作文件传送、电子邮件、文件加密等。数据分类分级不仅能够保护数据的安全性和完整性，而且还能够提高数据的有效性、可靠性和可用性。

总之，对数据进行分类和分级是数据管理工作中的重要一环，它有助于提高数据的质量和利用价值。在实际操作过程中，需要结合具体应用情况，选择最适合的数据分类分级方式，确保数据的安全、可靠和有效。