oracle窗口函数(oracle窗口函数row_number)

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本文目录一览:

oracle数据包含有什么函数

Oracle

函数有很多

有字符处理的函数

,

有数学处理的函数,

有日期函数,

有比较函雹帆数,

统计(聚集)函数,

有分析函数,

有窗口函数.

全部列出来的话,

基本缓孝上是一本书扰肆稿了.

要查具体的函数,

还是去找找

Oracle

的文档去。

oracle窗口函数都有哪些?

通过举例,快速理解窗口函数。

2.1 举例

1)创建表 user,表 user 的数据如下

mysql select * from user;+‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+| id | name | address | createtime |+‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+| 1 | aa | cun | 2020‐06‐01 00:00:00 || 2 | bb | cun | 2020‐06‐01 00:00:00 || 3 | bb | shi | 2020‐06‐01 01:00:00 || 4 | bb | shi | 2020‐06‐01 01:00:00 || 5 | cc | cun | 2020‐06‐01 01:00:00 || 6 | tt | cun | 2020‐06‐03 01:00:00 || 7 | eee | cun | 2020‐06‐04 01:00:00 || 8 | eee | cun | 2020‐06‐04 01:00:00 || 9 | xx | shen | 衡雀2020‐06‐02 01:00:00 |+‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+9 rows in set (0.00 sec)

2)窗口函数的使用

SELECT createtime,row_number() over(order by createtime) AS crFROM user ;+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐+| createtime | ll |+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐虚迅‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐+| 2020‐06‐01 00:00:00 | 1 || 2020‐06‐01 00:00:00 | 2 || 2020‐06‐01 01:00:00 | 3 || 2020‐06‐01 01:00:00 | 4 || 2020‐06‐01 01:00:00 | 5 || 2020‐06‐02 01:00:00 | 6 || 2020‐06‐03 01:00:00 | 7 || 2020‐06‐04 01:00:00 | 8 || 2020‐咐誉早06‐04 01:00:00 | 9 | +‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐+9 rows in set (0.00 sec)

row_number() over(order by createtime) as cr 这部分为窗口函数。over(order by createtime)为窗口规范,函数 row_number() 即对窗口的数据进行编号。所以上述 sql 的意思为:先对 createtime 进行排序,然后对每行数据进行编号。

简述什么是oracle的窗口函数

窗口函数可以计算一定 记或皮录范围内、一定胡租值域内、或者一段时间内的累计和以及移动平均值等等.之所以使用窗口这个术语,是因为对结果的处理使用了一衫做差个滑动的查询结果集范围。

oracle中的over函数怎么用的,什么意思

over函数是敏岁oracle中的分析函数,分析函数是对行集组进行聚合计算,但是不像普通聚合仗函数那样每组只返回一个值,分析函数可以为每组返回多个值。

使用方法为:over(partition by排 列名1 order by 列名2 ),括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。over() 前面是一个函数,如果是聚合函数,那么order by 不能一起使用。

扩展资料

在SQL语句中,很多查询语句需要进行GROUP BY分组汇总,但是一旦经过分组,SELECT返回的记录孢数就会减少。为了保留所有原始行记录,并且仍可以进行分组数据分析,分析函数应运而生。

oracle数据库函数,分析函数用于为行定义一个窗口,对一组值进行操作,不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组,能够在同一行中同时返回基础行的列和聚做拿并合列。

RANK()也为每一组的行生成一个序号,与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序,如果有相同的值会生成相同的序号,并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3,那么接下来会生成序号。

DENSE_RANK()和RANK()类似,不同的是如果有相同的序号,那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号,那么接下来生成的纯迹序号还是。

参考资料来源:百度百科-分析函数

[img]

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