关于flaskjson的信息
by intanet.cn ca 大数据 on 2024-03-18
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本文目录一览:
Flask 数据json序列化(四)
Flask对数据直接序列化是有要求,对非常规森模派的数据需要进行特殊配置的操作
扩展 JSONEncoder
使用这种方式必须,重写两个方法
在base model中
在此贺子类mdoel中:定义默认要返回json的字段
python可以直接序列化字典 dict
序列化对象属性不包含对象的实例:
序列化对象属性含有对象的实例:使用自定义函数
这种思想在 sorted,filter中都有实现,将本身不能实现的规则抛出来,让比人自码手己实现。
在flask中使用jsonify和json.dumps的区别
load和loads都是实现“反序列化”,区别在于(以Python为例):
loads针对内存对象,枣态纳即将凳没Python内置数据序列化为字串
如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2}),在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": 1}'
d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化为dict
load针对文件句柄
如本地有一个json文件a.json则可闭乎以d=json.load(open('a.json'))
相应的,dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件
[img]flask怎样把含二进制格式字符串json序列化,return给ajax
后端对二进制字符串按 base64 编码,前端按 base64 解码得到二进制字符串
关于flaskjson和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。