r语言函数大全及详解（r语言数学函数）

简介：

R语言是一种广泛应用于统计分析和数据处理的编程语言，其核心是由许多函数构成的。本文将介绍一些R语言常用的函数，并进行详细说明和示范。

多级标题：

1. 数据结构相关函数

1.1 c()函数

1.2 data.frame()函数

1.3 matrix()函数

2. 数据处理相关函数

2.1 summary()函数

2.2 filter()函数

2.3 aggregate()函数

3. 绘图相关函数

3.1 plot()函数

3.2 ggplot2包中的函数

3.3 lattice包中的函数

4. 模型拟合与分析相关函数

4.1 lm()函数

4.2 glm()函数

4.3 lmer()和glmer()函数

内容详细说明：

1. 数据结构相关函数

1.1 c()函数

c()函数用于将多个元素组合成一个向量。比如c(1, 2, 3)会生成一个长度为3的向量。

1.2 data.frame()函数

data.frame()函数用于创建数据框，数据框是R语言中最常用的数据结构之一，可以用来存储表格数据。比如：

df <- data.frame(x=c(1, 2, 3), y=c(4, 5, 6))

1.3 matrix()函数

matrix()函数用于创建矩阵，矩阵是二维的数据结构。比如：

mat <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow=2, ncol=3)

2. 数据处理相关函数

2.1 summary()函数

summary()函数用于获取数据的统计摘要信息，比如平均值、中位数、最小值、最大值等。

2.2 filter()函数

filter()函数用于选择符合特定条件的观测值。比如：

library(dplyr)

df_filtered <- filter(df, x > 1)

2.3 aggregate()函数

aggregate()函数用于根据指定的因素对数据进行聚合操作，比如计算每个组的平均值、总和等。

3. 绘图相关函数

3.1 plot()函数

plot()函数用于绘制散点图、线图等基本图形。比如：

x <- c(1, 2, 3)

y <- c(4, 5, 6)

plot(x, y)

3.2 ggplot2包中的函数

ggplot2包是一种常用的绘图工具包，提供了各种绘图功能，包括散点图、折线图、柱状图等。

library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point()

3.3 lattice包中的函数

lattice包也是一种常用的绘图工具包，用于绘制基于网格的图形，比如直方图、箱图等。

library(lattice)

histogram(~x, data=df)

4. 模型拟合与分析相关函数

4.1 lm()函数

lm()函数用于拟合线性回归模型。比如：

fit <- lm(y ~ x, data=df)

4.2 glm()函数

glm()函数用于拟合广义线性模型，比如逻辑回归模型。比如：

fit <- glm(y ~ x, data=df, family="binomial")

4.3 lmer()和glmer()函数

lmer()和glmer()函数用于拟合线性混合模型和广义线性混合模型。比如：

library(lme4)

fit <- lmer(y ~ x + (1|group), data=df)