json处理(json处理数组)

本篇文章给大家谈谈json处理,以及json处理数组对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

如何处理常见的JSON嵌套结构

我们继续之前的话题。很多时候,服务器返回的JSON都不是一个“扁平”的结构,而是包含了各种嵌套,在这一节,我们就来处理如何把各种嵌套的情况,对应到Swift model。

第一种情况,是用对象封装数组,例如,服务器返回了多个视频信息的JSON:

为了把类似这种情况的JSON直接转型成model,我们只要定义下面这样的 struct 就好了:

这里,由于 EpisodeList 和 Episode 都是遵从 Codable 的,因此我们可以直接用之前的方式对JSON解码:

只是这次,对应的Model类型,变成了 EpisodeList 。执行一下,就能在控制台看到下面这样的结果:

第二种情况,服务器还可能直接返回一个数组,而不使用对象封装它:

对这种情况,我们无须声明任何新的类型,只要在解码的时候,指定一个数组类型就好了:

这次,我们就会看到这样的结果:

第三种情况,可以看成是前面两种情况的组合,假设数组中的对象,是通过一个Key索引的:

对于这种情况,数组内的结构,可以用 DictionaryString: Episode 表示,而整个JSON,则是这种 Dictionary 的数组,于是,在解码的时候,我们只要把这个类型传递给它就好了:坦罩

执行下,就会看到这样的结果:

在这一节最后,我们结合之前说过的这些情况,看一个更一般的例子,假设我们要给视频播放的页面传递一个包含所有要显示内容的JSON,它看上去是这样的:

为了把这段JSON自动转型成Swift model,我们新建一个 struct :

它对应JSON头部视频信息的部分,这里,由于视频难度属于视频信息的一部分,我们把 EpisodeLevel 定义成了一个内嵌正信升类型。

接下来,JSON的后半段,是系列中每一个视频的具体信息,这种情况我们已经处理过了,这里,举老我们把之前定义的类型整理一下:

可以看到,我们把 EpisodeType 也变成了 Episode 的内嵌类型。最后,我们定义一个表示页面数据的 struct :

这样, EpisodePage 就完全对应我们上面提到的JSON结构了,接下来,使用用 decode 方法解码就好:

执行一下,就能看到下面这样的结果了:

Golang解析json的特殊情况处理

Go解析json遇到了大数字、不定格式等特殊情况,在此做了一个整理。

选择搜丛哪个要视输入而定。

json.Unmarshal 操作对象是一个 []byte ,也就意味着被处理的JSON要全部加载到内存。吵氏如果有一个加载完的JSON使用 json.Unmarshal 会快一些。

json.Decoder 操作的是一个 stream ,或者其他实现了 io.Reader 接口的类型。意味着可以在接收或传输的同时对其进行解析。当处理一组较大数据时无需重新copy整个JSON到内存中。

最好的选择办法如下:

默认情况下,go对json解析过程中遇到的数字都会当做float64处理。如果数字过大会有精度丢失。可以使用json.Number来处理。

输出结果:

使用 json.Decoder 只能操作 io.Reader 类型的JSON数据。

有时候遇到字段不定的JSON,需要一边判断一边解析世碰樱。如:

可以先统一解组到interface{} 然后判断关键字段再进行后续处理。

结果

使用RawMessage便于分步Unmarshal

原文链接

[img]

关于使用jq 处理json格式的简单笔记

json格式包含有如下的基本类型 : 数字,字符串,false, true, null

而由基本类型组成的复合类型有 : 数组,对象;其中数组是以 [ ] 进行标记的,而对象是以 { } 进行标记;

jq 这个命令用来处理json数据格式,非常方便,简单记录其常用的使用方法如下:

A. 对于数组的处理:

1). 如果 jq 要处理的json是 数组类型,那么用 “ jq .[ ] ” 可以将数组的最外层的[ ] 标记脱掉, 从而变成 对象 类型。

2). 上述命令的 中括号里面可以带有参数,这个参数就是 数组的下标,这个下标从前向后最小是 0,最大值没有限制,如果超出,那么就会return null. 同时支持下标从后向前基数,最小为-1. 但是参数的值除了数字,不可以是空格. 同时数组的下表支持 切片,也就是 [2:7] 或者 [1,2,5,7] 这种格式都是支持的.

B. 对于对象的处理:

1). 因为对象里面的每个元素都是 key:value的形式存在,虽然value 也可以是一个复合类型,但是不影响 key:value 这种格式,所以对于对象,通常用 jq .key 这种方式来获取对应key的value. 其中key 在这里可以不用引号括起来,当然也可以用引号括起来,反正key都是字符串类型。

2). 如果要获得对象所有元素的key值,那么要把 |keys 串接在对象后面,需要注意的是 这里不是利用的shell的管道,而是饥举jq内置的管道,所以属于jq的参数的一部分. 例如:

其实 keys 属性不仅仅支持 对象,也支持json 数组,比如:

3). 判断是否存在某个key.

在上面利用jq内置的 keys 属性,可以获取所有的key, 其实还有jq内置的has 方法,这个方法可以判断对应的key是否存在. 例子如下:

4). jq 的查找结果避免输出 错误,转而输出null

在查找条件的后面加上一个问号,那么如果找不到就不会输出任何的error, 相应的输出一个null来替代. 这个问号可以加在方法的后面(后面的例子中可以看到)。这在递归查找的时候非常有用;否则可能会出现报错的情形.

5). jq 的查找结果为空,避免输出null ,而是什么都不输出

目前不知道怎么实现,暂且用其他的linux 命令来过滤吧

6). 根据指定的关键字查找有该关键字的key,也就是模糊查找

jq 支持PCRE 正则表达式,所以支持模糊搜索, 这里主要展示用scan 方法输出模糊搜索的结果. 用法实例如下:

7). 根据指定的key, 查找嵌套对象中所有该key的value,输出该value

使用 .. 或者 recurse 来表示递归查找,然后通过管道进行常规的查找就可以了,举例如下:

8). 如何将匹配key 的 key 和value 一起进行输出?

以上的命令表示递归方式,获取Key为name的所有key:value对,并以key:value的方式进行输出,但是空的字典对象如何排除呢? 目前还没有发现好的解决方法

9). 因为keys 属性支持对象的同时,也支持数组,所以如何来剔除数组而只是要对象的keys呢?

有一个walk 方法可以实现,但是不常用,所以这里不做讨论.

10).嵌套的模糊查找,上面描述了用scan进行模糊查找,以及用recurse来进行嵌套,如何两者结合呢?

因为scan方法只能够作用于字符串,所以不可以简单的将recurse和scan 结合起来使用,这里需要差腔通过keys来实现 嵌套的模糊查询. 举例虚肢衫如下:

11). 其他使用小tips:

在可以使用 .key1.key2 这种情况下,也可以使用 .key1|.key2 的格式,个人更倾向于使用 .key1|.key2 ,因为看起来更清晰明了. 比如下面的例子.

在大多数情况下我们看到的json 复合格式最外层都是数组的形式,而不是对象的形式,这个是因为什么原因呢? 因为json的对象必须是 key:value 的格式,虽然value 也可以是一个复合格式,但是一定需要key:value 形式,而 数组的不同元素的类型之间没有任何的关联,同一个数组,既可以包含有字符串元素,也可以包含对象元素,还可以包含数字... ,因此一个复合类型的 json格式一般最外层都是数组的形式.

首先用模糊查询,配合递归查找相应的key;-----简言之,就是找到key

然后用特定的key, 配合递归查询找到所有的结果;------简言之,就是依据key遍历到所有的值

最后对上述的结果做进一步的处理得到需要的结果. -----简言之,对得到的值做进一步的过滤获得真正需要的结果

简单例子如下下:

简单总结:

go语言json处理

json是一种经常使用的数据格式,下面总结一下json的使用

json与struct转换的话struct的属性必须首字母大写。

当用的多了就会发现一个致命的问题:go默认会将特殊字符转义采用以下方法可以解决:

处理方法1

处理方法2

不管是属蠢族性组成的还是Tag组成的json字碧档笑符串,都可以正常的解析

tag:

json:"-" // 表示不进行序列化

IsOnSale bool json:"is_on_sale,string" //序列化后转成string

ProductID int64 json:"product_id,omitempty" //为零值时忽略

序列化或者反序列化时可以指定类型,支持string,number和boolean

IsOnSale bool json:"is_on_sale,string"

注意:悔含

正确使用第一个,第二个回报错

Hive处理Json数据

Json 数据格式是我们比较常用的的一种数据格式,例如埋点数据、业务端的数据、前后端调用都采用的是这种数据格式,所以我们很有必要学习一下这种数据格式的处理方法

cat json.data

创建hive表并且加载数据

json_tuple 不支持json 的嵌套处理,但是支持一次性获取多个顶级的key对应的值

get_json_object 不支持一次获取多个值,但是支持复杂json 的处理

用法:get_json_object(string json_string, string path) 前面我们介绍过如何查看函数的用法 desc function get_json_object

返回值:String

说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NUll,这个函数每次只能返回一个数据项。

具体示例: get_json_object(value,’$.id’)

select get_json_object(text,"$.movie") from ods.ods_json_data;

这个函数的不足之处是,它只能返回一个值,就是我们不能一次性从json 中提取多个值,如皮扰果要提取多个值的话,就要多次调用这个函数,但是我们下面介绍的json_tuple 就可以,但是这不是说这个函数不强或者怎么样,记住这个函数的api 可以帮你节约很多时间

用法:json_tuple(jsonStr, p1, p2, ..., pn) 整理的pn 就是我们要提取的键

返回值:tuple(v1,...vn) 这里租握启的返回值v1 ... vn 和 键p1 .... pn 是相对应的

select json_tuple(text,'movie','rate','timeStamp','uid') from ods.ods_json_data;

json_tuple相当于get_json_object的优势就是 一次可以解析多个Json字段 。

前面我们说了json_tuple不支持嵌套JSON 的处理

这个时候时候你发现我提取的都是json 数组中的 website ,有没有什么简弊如单的办法呢,理论上get_json_object 只能有一个返回值,无论如何都需要写多个,那你有没有想过一个问题,我要是这个数组里面有100个元素都是json,我需要每一个json 的website 那我是不是需要写100次了,这个时候你要是仔细阅读这个函数的api 的话,你就会发现了另外一个符号*

这下你知道了,get_json_object 是只能返回一个元素,不是只能返回一个字符串,上面本来就是一个json 数组,那要是我们是从json 里面解析出来的数组怎么处理呢?

需要注意下面这样操作之后你拿到的就是一个json 字符串了,这下你就可以按照上面的方式再处理一次了

但是有时候我们希望直接获取,而不是通过这样嵌套的方式,这个时候其实就是将上面的嵌套的get_json_object函数的path 参数进行组合

这个时候如果我们再上 * 进行加持,那就很简单了

其实到这里我们学习了指定一个数组的某个下标获取一个元素,指定* 获取全部元素,那就如我就想获取前三个或者偶数个或者奇数个呢,哈哈,如果你回过头去看api 你就是知道了提供了一个 Union operator ,指定任意你想组合的下标即可,获取

下面我们尝试获取一下偶数个,或者奇数个或者是一定范围内的奇数个或者偶数个,其实就是上面提供的数组切片,你可以参考api 进行使用

但是我尝试了一下,发现这个功能有bug,不能做到切片的效果,每次都是全部返回

对于上面json.data 的数据,我们能不能在load 数据到hive 的时候就处理,而不是load 完之后再到使用的时候去处理,尤其是针对这种嵌套结构不是很复杂的这种json 格式

这种方法需要注意的是你的数据类型和字段名称都要匹配,否则就会报错或者不能获取到值,那要是复杂一点的嵌套结构呢,其实也可以,在上面的数据基础上添加了一个嵌套的字段也是可以的

关于json处理和json处理数组的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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