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本文目录一览:
- 1、如何从Oracle 迁移到 Mongo DB
- 2、mongodb和oracle的区别
- 3、一个互联网在线电子商务网站用到MongoDB,Redis,Oracle三种数据库是否可行?
- 4、关系型数据库Oracle的数据导入非关系型数据库mongodb。
- 5、简述bigtable,hbase,mongodb和 oracle的异同和关系
如何从Oracle 迁移到 Mongo DB
如何从Oracle 迁移到 Mongo DB
可以考虑将Oracle导出为平文件再导入到MongoDB。
Oracle是结构化的数据培轿握库,而帆燃mongodb 是非结构化数配庆据库无法直接导入。
具体的操作步骤=大致如下:
导出数据:
sqluldr2 USER=hh/hh@orderInfo QUERY="select *from hh.ent_person" table=test head=yes FILE=test.csv
导入数据:
mongoimport -h 10.0.0.20 -d testdb -c orderInfo --type csv --file test.csv --headerline --upsert
mongodb和oracle的区别
mongodb和oracle的区别
在MongoDB中,文档是对数据的抽象,它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端(各种语言的Driver)都会使用这种抽象,它的表现形式就是我们常说的BSON(Binary JSON )。
BSON是一个轻量级的二进制数据格式。源哪信
MongoDB能够使用BSON,并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。
当Client端要将写入文档,使用查询等等雹轮操作时,缓皮需要将文档编码为BSON格式,然后再发送给Server端。同样,Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
[img]一个互联网在线电子商务网站用到MongoDB,Redis,Oracle三种数据库是否可行?
个人推荐你使用 MongoDB,现在架构相比较以前是齐全了很多,结构上与PG不相伯仲。
Redis 做分布式架构虽然也适合用于 Web 的Inno DB 架构形式的举蚂业扒烂务系统,但使用的效果会在业务量增大之后 显得动力不足。
不推荐你用Oracle 因为正此埋电子商务这种商务公司 根本就买不起Oracle,不像ZF 或者 央企 那样对钱不在乎。
关系型数据库Oracle的数据导入非关系型数据库mongodb。
首先要确定,你们为什么需要将关系型数据库中的数据导入到NoSql数据库中?是为了达到什么样的需求才这么做的。
我也是做开发的,我推荐以下几点,不要尝试将关系型数据库转换为谨谈非关系型数据库:
1、节约维护成本;
2、软硬件成本。Mongodb存储数据需要更多的存储空间。(当然,相对不同系统,硬件的配置也不尽相同);
3、为分布式而分布式;
4、从软件角度上,单纯为了提高IO的速度而进行转换;
如果非要强行移植,那么需要考虑一下几点:
1、Mongodb的维护以及灾备需要相对专业的开发人员担当(如果你们的运维就会,就当我没说过),因为许多Mongodb的配置都需要一些简单的javascript语法支持的,开发人员会比较容易上述;
2、Mongodb是“非关系”型的,所以以严格遵守范式所设计的关系型数据库进行移植时,需要考虑多表查询的效率。一般来讲,关系表要对数据进行冗余才能达到高效率的查询。你只能通过代码的方式将多个主表和关系表连同一个数据查询表一同维护,增加的代码复杂度是显而易见的。
3、关系型数据库中很多特性在Mongodb中都没有,在移植之前必须要考虑清楚。例如自增主键、联合主键(可以用唯一索引代替)、相关驱动和连接方式等等(本人用的mssql,所以只能举mssql的例子。);
4、因为Mongodb使用的是操作系统自身的文件存储系统对存储介质进行操作和维护的,所以会在仿悄频繁进行增、删操作时产生磁盘碎片。(开发人员不用太关系这个);
5、最后要说道一下Mongodb的查询,如果你的关系型数据备晌渣库中之前有很多的多表连接查询(3张以上),则请不要尝试移植。否则只能参考2进行操作才能达到性能和效率最大化;
简述bigtable,hbase,mongodb和 oracle的异同和关系
MongoDB是文档型数据库,使用bson结档此构,可以更加灵活的处理嵌套结构的数据。是这三个里最接近关系型数据库的。
Redis是k-v型数据库,目标是做高效的分布吵蠢宽式缓存。数据一般不实时落地。也不适合做存储和分析。
HBase是列式数据库,升亮BigTable的一种实现,目标是高效存储大量数据,支持列压缩,行事务。适合Schema-less的数据。
关于mongodboracle和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。